내인성 변수 란 무엇입니까?

비즈니스 연구에서는 종종 하나 이상의 변수 사이의 관계를 연결하려는 통계 모델을 사용합니다. 통계 모델에는 일반적으로 하나 이상의 독립 변수와 하나 이상의 종속 변수가 포함됩니다. 경제 모델링 또는 계량 경제학에서 내인성 변수는 인과 관계 모델에서 일반적이며 그 값은 연구의 다른 변수에서 비롯됩니다. 변수는 내생 변수에 어떤 영향을 미치는 특정 요인을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 변수는 일반적으로 통계 목적으로 대부분의 인과 모델에 따라 다릅니다.

내생 변수의 의존성을 설명하는 일반적인 경제 모델은 수요와 공급입니다. 공급과 수요는 시장 경제에서 동시에 작동하기 때문에 품목 중 하나는 종종 다른 품목에 따라 이동하거나 변경되기 때문입니다. 예를 들어, 공급이 적 으면 상품 수요가 많을 때 가격이 높아질 수 있습니다. 소비자는 제품이 무엇이든간에 높은 제품 수요가 있기 때문에 발생합니다. 따라서 수요와 공급에 따라 가격이 상승 또는 하락함에 따라이 모델에는 내생 변수가 존재합니다.

가격은 통계 연구에서 흔히 볼 수있는 가변 경제학자입니다. 다른 통계 모델은 내생 적이거나 그렇지 않은 다른 변수를 볼 수 있습니다. 다른 예는 예를 들어 생산 결과물 또는 직원 보상 일 수있다. 학업 연구는 대부분 독립적이거나 의존적이든 상관없이 하나 이상의 변수에 대한 연구를 포함하는 보고서입니다. 연구자들은 종종 적절한 연구 질문을하여 연구에 포함 할 변수를 정의 할 수 있습니다.

일부 연구에서는 내생 변수가 완전히 내생 적이 지 않을 수 있습니다. 본질적으로 긍정적이거나 부정적인 관계를 갖는 부분적인 관계가 가능합니다. 연구는 관계를 완전히 정의하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 종종 연구의 핵심입니다. 예를 들어, 제품 품질은 다른 잠재적 변수 중에서도 원자재 및 노동력의 영향을받을 수 있습니다. 그런 다음 연구원은이 연구에서 제품 품질이 부분적으로 내생 변수라고 결론을 내릴 수있었습니다.

모든 연구에는 연구에 포함 된 변수에 영향을 미치는 다양한 요인이 있습니다. 연구자에 따르면 연구의 요소는 내생 변수로 분류 될 수 있습니다. 그러나 연구의 많은 부분이 끝날 때까지는 이러한 연관성을 만들지 못할 수도 있습니다. 결론을 쓸 때, 연구원은 변수와 내인성 변수 사이의 관계를 정의해야합니다. 경우에 따라 연구원은 변수와 변수 간의 관계를 추가로 정의하기 위해 더 많은 연구가 필요하다고 결정할 수 있습니다.