정보 계수는 무엇입니까?

정보 계수는 주식 가치에 대한 예측 품질을 평가하는 데 사용되는 숫자입니다. 예측 된 재고 수익률과 실제 재고의 차이점을 설명합니다. 회사는 정보 계수를 사용하여 특정 재무 분석가의 효과를 결정합니다. 정보 계수가 높을수록 예측이 좋습니다.

정보 계수는 분석가의 예측 방법에 관계없이 분석가의 예측의 궁극적 성공을 설명합니다. 숫자는 예측 된 주가와 실제 주가 사이의 상관 계수를 계산하여 얻습니다. 1의 정보 계수는 분석가가 주식 가격을 완벽하게 예측했음을 시사합니다. 0의 계수는 분석가가 타자기가있는 평균 원숭이보다 더 효과적이지 않음을 시사합니다. 상당히 부정적인 정보 계수는 분석가의 예측이 올바른 것과 반대되는 경향이 있음을 시사합니다.

예측이 높은 정보를 가진 분석가Mation 계수는 고용주에게 매우 높은 가치를 가지고 있습니다. 투자 은행에 높은 수준의 신뢰도로 주가의 ​​변화를 예측할 수있는 분석가가 있다면,이 정보에 따라 큰 이익을 얻을 수 있습니다. 스타 분석가가 내년에 회사의 주식이 두 배가 될 것으로 예측하면 회사는이 주식의 많은 양을 구매하여 가치가 증가 할 때 판매 할 수 있습니다. 분석가의 구매를 권장하는 평균 정보 계수가 높을수록 더 안전 할 것입니다.

다른 사람들이하기 전에 정보를 얻는 것은 재무 분석가의 임무입니다. 그들은 가치에 대한 평가를 형성하기 위해 회사에 대한 공개 정보를 연구합니다. 아이디어는 분석가 들이이 공개 데이터를 사용하여 공부하는 회사에 대한 더 나은 정보를 구성하는 고품질 예측을 생성 할 수 있다는 것입니다. 물론, 그것은 정보의 가치입니다또한 내부자 거래와 같은 불법 행동을 장려합니다.

회사가 투자로 돈을 벌고 싶을 때, 그들은 경쟁 업체보다 앞서 나가는 정보를 갖는 데 의존합니다. 효율적인 시장 가설 (다소 사실로 판명 된 것으로 판명)에 따르면 공개적으로 이용 가능한 모든 정보는 이용 가능한 즉시 시장 가격으로 인코딩됩니다. 예를 들어, 회사가 신제품을 공개하는 경우 릴리스에 대한 정보가 제공 될 때 주가에 대한 주요 영향이 발생합니다. 가격의 2 차 변화는 소비자 반응 또는 결함의 출현과 같은 새로운 정보의 결과로만 나타납니다.