금융 경제학이란 무엇입니까?

금융 경제학은 경제 원칙의 정량적 및 통계적 측면을 연구하는 훈련입니다. 소규모 경제의 다른 측면이 서로 관련이 있기 때문에, 이러한 관계에 대한 특정 분석은 다른 개별 구성 요소와 전체 경제에 미치는 영향을 이해하기 위해 필요합니다. 이 데이터는 다양한 시장 세력의 정상적인 관행에서 관찰 할 수 있으며, 실험은 금융 경제학에서 불필요하게 만듭니다. 또한, 금융 산업과 투자 연구에 일반적으로 이익이되는 경제 데이터를 찾기 위해 여러 가지 모델이 사용됩니다. 이 징계의 가장 유익한 측면은 포트폴리오 관리 및 위험 관리 분야에서 볼 수 있습니다.

금융 경제학을 연구하는 사람들은 주로 경제의 구성 요소를 모델링하고 분석하기 위해 주로 회귀 분석 라는 원칙을 사용합니다. 통계 분석 및 다른 변수의 타겟팅연구원들에게 시장의 특정 측면과 다른 시장의 기능과의 연결에 대한 결론을 내리는 데 필요한 정보를 제공합니다. 구체적으로, 회귀 분석은 대상 기능에 의존하는 변수를 식별하고 동시에 시장의 다양한 독립 변수를 식별합니다. 이것은 경제 내에서 임의의 요인의 가치를 찾는 방법 인 조건부 평균을 결정하는 데 도움이됩니다.

데이터 세트는 계량 요소를 결정하는 데 중요한 또 다른 도구입니다. 경제학자는 관찰 가능한 데이터를 사용하여 정보를 제공하는 사용 가능한 형식으로 컴파일 할 수 있습니다. 시계열 데이터 세트는 특정 기간 동안 재화 또는 서비스 비용과 같은 경제의 특정 측면이 컴파일되는 한 예입니다. 가격이 변동됨에 따라 데이터를 통해 연구원은 다른 요인을 관찰 할 수 있습니다.변경에 대한 책임이있을 수 있습니다. 예를 들어, 10 년 동안 종이 비용이 내려 오면 외부 영향에 따라 결정을 내릴 수 있습니다. 계량 경제학자는 가계 재활용 증가의 영향을 분석하거나 나무의 저하 비용의 영향을 실행 한 가격 변동과 함께 구현함으로써 데이터를 상관시킬 수 있습니다.

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금융 경제학은 20 세기 초에 주로 노벨상 우승자 라그나 프리 쉬 (Ragnar Frisch)의 작업을 통해 개발되었습니다. 그는 1920 년대와 1930 년대에 각각 데이터 세트와 회귀 분석 방법을 개발했습니다. Frisch는 또한 수학과 경제 사이의 관계를 확립하는 데 도움이되는 조직인 계량 학회를 설립하는 데 도움을주었습니다. 펜실베니아 대학교 (University of Pennsylvania)와 같은 현대 연구원들은 1980 년대에 이러한 개념을 기반으로 재무 경제학을 고급 모델링 기술로 컴퓨터 시대로 옮기기 위해 기반을 두었습니다.