보험 수학이란 무엇입니까?

보험 수학은 개인, 재산 및 비즈니스에 대한 다양한 위험과 이러한 위험을 관리하는 방법을 연구하는 응용 수학 영역입니다. 보험 수학은 미적분학, 확률, 통계 및 관심 이론에 크게 의존합니다. 이러한 분야는 과거 사건의 데이터를 해석하고 미래 사건을 모델링하기 위해 보험에 사용됩니다. 보험 수학의 일부 적용은 보험 정책 가격 책정, 발생한 청구를 충당 할 현금 준비금 결정 및 자본 자산 할당 시나리오 모델링입니다.

보험 수학은 보험 계리 과학에서 위험을 평가하는 데 사용되는 많은 도구 중 하나입니다. 정의상 위험은 위험이 발생할 가능성입니다. 개인은 질병, 장애 및 사망과 같은 위험에 노출됩니다. 재산은 도난 당하거나 화재 나 홍수로 파괴 될 수 있습니다. 천재 지변으로 인해 사업이 중단되거나 소송으로 손실을 입을 수 있습니다.

보험 수학은 이러한 위험을보다 잘 정의하고 관리하는 데 사용됩니다. 생명 보험은 개인을 보호하고 다른 보험은 재산과 사업을 보호하여 예기치 않은 사건의 재정적 영향을 줄입니다. 위험 이론은 위험이 실제로 발생할 가능성을 정의하고 위험의 재정적 영향을 측정하는 데 사용됩니다.

보험 수학은 수학의 많은 하위 영역을 사용합니다. 미적분학은 대부분의 보험 수학의 기초입니다. 위험의 불확실성을 정의 할 때 확률은 또 다른 기본 주제입니다. 과거 사건을 연구하기 위해서는 통계가 중요합니다. 미래 지불의 현재 가치를 정의 할 때 이해 이론 및 기타 재무 수학 주제가 중요합니다.

미래를 더 잘 예측하기 위해 위험을 모델링하기 위해 과거를 연구하고 올바른 판단과 결합합니다. 과거 데이터에서 유용한 정보를 추출하기 위해 회귀 및 시계열 모델과 같은 통계 방법이 사용됩니다. 이 정보는 향후 발생을 예측하는 모델을 작성하는 데 사용됩니다. 자주 사용되는 모델은 생존 모델, 마르코프 체인 모델, 빈도 및 심각도 모델, 집계 모델, 경험적 모델 및 파라 메트릭 모델입니다.

보험 수학을 사용하여 미래의 사건을 모델링하면이 모델을 보험 사업에 적용 할 수 있습니다. 클레임의 예상 수와 심각도는 보험 정책에 가격을 책정하는 데 사용될 수 있습니다. 이 모델은 또한 향후 청구 및 비용을 충당하기 위해 얼마나 많은 현금이 필요한지 결정하는 데 사용될 수 있습니다. 모델은 다양한 유형의 자산 위험을 헤지하기 위해 파생 상품을 포함하는 기업 금융 시나리오를 분석하는 데 사용됩니다. 이론이나 시뮬레이션을 사용하여 재무 수학에 대한 친밀한 지식이 필요한 다양한 투자 전략이 연구됩니다.