경도 데이터 란 무엇입니까?

종단 데이터는 종단 연구라고하는 일종의 장기 관측 결과입니다. 이 연구는 선택된 사람 또는 프로세스 그룹에 중점을두고 시간이 지남에 따라 다양한 요소가 어떻게 변하는 지 관찰합니다. 이 연구는 다차원 적이며, 이는 특정 분야에 초점을 맞추기보다는 연구 대상의 다양한 측면을 살펴 봅니다. 종단 데이터는 한 번의 연구에서 볼 수없는 개인의 삶 또는 진행중인 과정에서 장기적인 추세를 찾는 데 사용됩니다.

종단 데이터의 정의 요소는 시간과 복잡성입니다. 연구가 실제로 종단이 되려면, 해당 요인의 진행 상황을 볼 수있을 정도로 긴 기간 동안 요인을 반복적으로 조사해야합니다. 그 동안 피험자는 통계 데이터와 일화 정보로 반복해서 질문에 답합니다.

이 기간은 수행되는 연구 유형에 따라 다릅니다. 이 연구가 미국 오하이오 주 여성들에게 대학 2 학년이 미치는 영향에 관한 것이라면 해당 그룹은 1 년 동안 데이터를 정기적으로 제공해야합니다. 이 연구가 빈곤이 아동의 업무 습관에 미치는 영향과 관련이 있다면, 아이들은 아주 어릴 때부터 직업을 가질만큼 나이가들 때까지 데이터를 제공해야합니다. 이 연구는 약 5 세에서 30 세 정도까지 진행될 수 있습니다.

또 다른 요소 인 복잡성은 종단 데이터를 연구하는 사람들이 추세를 파악할 수있게하는 것입니다. 시험 대상이 제공 한 정보는 시험 대상 영역에 영향을 미치지 않는 것으로 보이는 측면을 다룹니다. 이를 통해 연구원들은 겉보기에는 관련이없는 행동에 영향을 미치는 환경 및 사회적 트렌드를 찾을 수 있습니다. 또한 가짜 연결이라는 것을 찾을 수 있습니다. 이것들은 관련이있는 것으로 보이지만 면밀히 살펴보면 3 분의 1의 영향을받는 두 가지 요인에 불과합니다.

이 연구는 인류학 및 사회학의 많은 분야에서 사용되지만 다른 분야에서도 사용됩니다. 경제학은 종단 데이터를 사용하여 시장 동향을 찾습니다. 이러한 경향은 충분한 시간이 주어지면 반복되는 경향이 있습니다. 충분한 정보를 통해 투자자는 과거에 발생한 복잡한 추세를 모방하여 현재 발생하는 추세를 파악하여 투자 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다.

제조 회사는 종단 데이터를 사용하여 제품을 개선하고 장비의 수명을 늘리는 방법을 찾습니다. 트렌드를 파악함으로써 일회성 문제와 상황을 반복되는 사고와 분리 할 수 ​​있습니다. 이를 통해 에너지와 돈을보다 효율적으로 집중할 수 있습니다.