양적 통계 분석이란 무엇입니까?

정량적 통계 분석은 개인이 특정 데이터에 적용하는 모든 수학적 절차입니다. 이 분석 프로세스에는 응용 프로그램이 부족하지 않습니다. 투자자는 정량적 통계 분석을 사용하여 주식을 평가할 수 있으며 연구원은 가설을 정의하고 기업은이 프로세스를 사용하여 주요 결정을 평가합니다. 정량 분석 ​​프로세스의 두 가지 광범위한 그룹은 사용하기위한 특정 도구를 제공하는 구간 추정 및 가설 테스트입니다.

구간 추정에는 특정 데이터 샘플에 설정된 매개 변수가 필요합니다. 이 과정은 전체 모집단을 측정하는 것이 실용적이지 않기 때문에 대규모 모집단에서 표본을 선택하는 것으로 시작합니다. 정량적 통계 분석에서 모집단은 대규모 데이터 그룹을 나타내는 광범위한 용어입니다. 선택된 표본에서 개인과 회사는 더 많은 인구 집단에 대해 추론 할 수 있습니다. 이러한 추론을하기 위해서는 각 표본이 충분히 커야합니다.

개인이 표본을 확보하면 데이터에 적용 할 통계 유형을 찾아야합니다. 예를 들어, 기술 통계량은 정량 통계 분석에 가장 일반적입니다. 이러한 통계에는 다른 잠재적 통계 중에서 표준 편차 및 분산과 함께 모드, 평균 및 중앙값이 포함됩니다. 신뢰 수준의 적용도 여기에 포함됩니다. 개인과 회사는 종종 정확한 추론을하기 위해 가능한 최고의 신뢰 수준을 달성하려고합니다.

두 번째로 광범위한 정량적 통계 분석 그룹 (가설 테스트)은 실제 비즈니스 응용 프로그램보다 연구에 더 중점을 둡니다. 연구원들은 종종 주제 나 상황을보고 여러 가설을 정의합니다. 적용된 통계 기법의 목적은 각 가설을 뒷받침하거나 뒷받침하지 않는 것입니다. 일부 연구 보고서에서, 구간 추정 또는 다른 정량적 방법이 포함되었을 수 있습니다.

대부분의 연구 사례에는 귀무 가설과 대립 가설이 있습니다. 정량적 통계 분석에서 귀무 가설은 사물이 이전 또는 두 항목이 같음을 의미하는 경향이 있습니다. 대립 가설은 초기 귀무 가설에서 일부 변경이 있음을 나타냅니다. 유의 수준은 분석에 대한지지가 얼마나 강한 지 정의합니다. 임계 영역은 연구원이 귀무 가설을 기각 할 수있는 값을 나타냅니다.

정량적 통계 분석은 종종 긴 과정입니다. 회사는 의사 결정을위한 적시 데이터를 제공하기 위해 더 짧은 방법을 사용하는 경향이 있습니다. 다시 말해, 이용 가능한 모든 통계 도구가이 연구에서 목적을 갖는 것은 아닙니다. 연구 보고서에는 종종 보고서의 길이, 깊이 및 폭으로 인해 여러 도구가 필요합니다. 보고서 유형 또는 정보 필요는 프로세스에 필요한 도구를 나타냅니다.