사회적 선택 이론은 무엇인가?

사회 선택 이론은 평범한 사람이 상황에서 어떻게 반응하는지보기 위해 완전 평균 개인을 만드는 데 사용되는 일련의 방법입니다. 사회적 선택 이론의 기본 전제는 사람이 자신의 상황을 개선하고 자신의 상황을 완화시킬 수있는 상황을 피하기 위해 최선을 다할 것입니다. 개인이 어떻게 반응 할 것인지를 결정하기 위해 연구 그룹은 주요 동기로 분류됩니다. 그룹 내 모든 사람의 평균 동기는 수집되어 단일 집계 개인에 연결됩니다. 이 가상의 개인은 테스트의 기초입니다.

실제로, 사회 선택 이론의 구조는 '선을 취하고 나쁘게 떠난다'를 넘어선 다. 인간의 의사 결정의 많은 측면은 선택자가 인식하지 못하는 복잡한 요소의 영향을받습니다. 선택자가 선택한 자동차의 디스플레이 색상을 선호하기 때문에 한 자동차를 다른 자동차보다 선택하는 등 이러한 요소 중 일부는 완전히 임의적입니다. 선택이 이미 그녀의 마음에 설정되어 있기 때문에 같은 차양에서 다른 차를 사용할 수 있다는 것은 선택자에게 중요하지 않습니다.

다른 결정은 덜 자의적이지만 테스트 제작자에게는 신비하지 않습니다. 예를 들어, 사람은 단순히 인생에서 중요한 사람을 생각 나게하기 때문에 다른 대상보다 하나의 대상을 선택할 수 있습니다. 이것은 선택자 이외의 어떤 상황에서도 한 대상을 다른 대상보다 우위에 두지 않습니다. 이 경우, 선택자는 왜 대상이 자신에게 호소하는지 알지 못할 수도 있습니다.

사회 선택 이론이 다루려고하는 다른 일반적인 선택의 어려움은 위험이다. 비록 어떤 사람이 한 선택을 가난한 것으로 보더라도, 다른 선택은 그 안에서 기회를 볼 수 있습니다. 두 평가의 차이점은 선택의 위험 요소입니다. 어떤 사람들은 다른 사람들보다 더 큰 목표를 달성하기 위해 더 큰 위험을 감수하려고합니다. 기존 테스트에서는이 요소를 찾기가 어렵습니다.

이러한 외부 결정에 맞서기 위해 사회적 선택 이론은 총체적 성격의 구성을 지시합니다. 한 그룹의 사람들이 모여 특정 질문에 대한 답변을 얻습니다. 이러한 답변에는 모든 형태의 질문에 공통적으로 똑같이 이상하고 예측할 수없는 결정이 포함될 수 있지만 이러한 유물 답변은 전체 프로세스에 거의 영향을 미치지 않습니다.

사회 선택 이론 연구자들은이 답을 하나의 가상의 존재로 결합시킵니다. 이 사람은 검사를받은 모든 사람들의 조합입니다. 매우 간단한 예에서, 10 명의 사람들이 좋아하는 2 대의 차 중 하나를 선택하고 9 명이 하나의 차를 골 랐기 때문에 다른 하나를 골랐다면, 집계 사람은 첫 번째 차를 선택할 확률이 90 %입니다. 두 번째 기회는 10 %입니다. 그런 다음이 데이터는 시뮬레이션에서 사용되어 특정 선택 빈도를 결정합니다.