관계형 프레임 이론이란 무엇입니까?

관계형 프레임 이론 (RFT)은 인간이 대상 간의 관계를 추론하는 방법을 설명하는 심리적 이론입니다. 심리학자 스티븐 헤이스 박사는 보통 BF Skinner의 행동주의 이론을 확장하려는 관계형 프레임 이론을 개발 한 것으로 유명합니다. 대부분의 심리학자들은 BF Skinner의 행동주의 연구가 인간과 비인간 유기체의 학습과 행동을 이해하기위한 과학적 토대를 마련했다는 데 동의합니다. 그러나 인간에게는 다른 유기체가 가지고 있지 않은 언어 인인지 학습 도구가 있습니다. 헤이즈의 관계 프레임 이론은 인간의 의사 소통과 인식에서 상징적 관계의 역할을 설명하고 특정 관계가 설명되지 않았어도 인간이 특정 관계의 존재를 유추 할 수있는 방법을 설명하려고합니다.

대부분의 심리학자들은 단어와 언어가 상징적이고 추상적 인 개념이라는 데 동의합니다. 관계형 프레임 이론에 따르면, 단어는 일반적으로 임의로 선택됩니다. 특정 단어의 의미에 대해 인구가 동의하면 해당 단어의 의미를 얻습니다. 단어와 소리의 의미는 고유 한 것으로 간주되지 않지만 청취자가 단어와 객체의 관계를 추론하는 방법에 크게 의존합니다.

비인간 유기체는 종종 단어와 그들이 참조하는 대상 사이의 관계를 식별 할 수 있습니다. 예를 들어, 개는 "비스킷"이라는 단어가 개 비스킷의 출현 전에 발화되면 "비스킷"이라는 단어가 개 비스킷을 지칭한다는 것을 배울 수있다. 개는 비스킷이라는 단어를들을 때 일반적으로 비스킷을 생각하고 비스킷으로 보상을받은 이전 경험을 기억할 수 있습니다. "비스킷"이라는 단어가 발음 될 때 비스킷이 정상적으로 주어지면, 개는 그 단어를들을 때마다 비스킷을 빨리 기대할 수 있습니다. "비스킷"이라는 단어를 듣는 것은 강아지의 삶에서 중요한 사건이됩니다. 왜냐하면 그는 비스킷이이 소리를들을 때 일반적으로 나타난다는 것을 알았 기 때문입니다.

개가 이미 간식을 먹은 후에 만 ​​"비스킷"이라는 단어가 발언 되었다면 개는 그 단어의 의미를 이해하지 못할 가능성이 높습니다. 비스킷을받은 후에 단어가 발음되기 때문에 소리는 개에 대한 의미를 잃습니다.

반면에 인간은 상상력을 사용하여 관계를 유추 할 수있는 유일한 유기체로 여겨집니다. 대부분의 인간은 양방향 추론이 가능합니다. 즉, 일부 제한된 정보가 제공되면 구체적으로 지적되지 않은 관계를 유추 할 수 있습니다. 예를 들어, 친구의 형제를 만나면 친구와 형제가 같은 부모를 공유한다고 자동으로 추론 할 수 있습니다. 경험에 따르면 가족 간의 관계는 일반적으로 항상 같은 방식으로 설정됩니다. 관계형 프레임 이론에 따르면 인간은 경험을 통해 배울 수있을뿐만 아니라 이러한 교훈을 새로운 상황을 이해하는 데 적용 할 수 있습니다.