소스 분리 란 무엇입니까?

소스 분리는 신호에서 여러 소스를 구별하여 다른 소스를 버리는 동안 하나 이상을 선택할 수있게합니다. 이것은 사람들이 파티 나 기차역과 같은 환경에서 다른 소음을 구별 할 수 있도록하는 보청기 개발에 중요한 영향을 미칩니다. 소스가 많을수록 의미있는 데이터를 얻기 위해 신호를 정리하기가 더 어려울 수 있습니다. 음성 인식 소프트웨어를 포함한 응용 프로그램은 소스 분리를 ​​사용하여 사용자에게 더 많은 유틸리티를 제공합니다.

이 현상은 소위 "칵테일 파티 문제"로 설명됩니다. 붐비는 방에있는 사람들은 종종 이야기하는 사람, 음악가, 발자국 및 기타 음원을 포함하여 무수한 소음을 분리하는 데 어려움을 겪습니다. 청각이 좋은 개인의 경우 단일 스피커와 같은 특정 음성을 드릴 다운하고 초점을 맞출 수 있습니다. 난청이있는 사람은 음원 분리에 문제가있을 수 있으며 혼잡하고 시끄러운 공간을 탐색하기 위해 보청기와 같은 도움이 필요할 수 있습니다.

보청기는 모든 것을 더 잘들을 수 있도록 볼륨을 높이는 것이 아닙니다. 또한 귀로 신호를 보내기 전에 청각 처리에 신호를 보냅니다. 그들은 방에서 서로 다른 소리를 뽑아 내고 듣고 싶어하는 청취자를 결정하기 위해 소스 분리 기술이 필요합니다. 예를 들어 근처에있는 사람의 목소리가 방의 다른 부분에있는 대화보다 상위에 있어야합니다.

보청기를 제대로 프로그래밍하지 않으면 착용하기가 매우 불편할 수 있습니다. 하나의 의미있는 신호없이 잡음의 혼란을 줄 수 있으며 사람들이 주변에서 일어나는 일을 듣지 못하게 할 수 있습니다. 신호 처리가 잘못되면 사람들이 편의를 위해 보조기구를 꺼야 할 수도 있습니다. 고급 소스 분리 기술의 개발로 보청기 설계의 정확성이 높아져 음성을 끌어 내고 다른 소리를 내릴 수 있습니다.

보청기뿐만 아니라 다른 청각 처리 장치에도 다양한 소스 분리 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 음성 인식 시스템은 배경 소음에서 음성을 끌어낼 수 있어야합니다. 음악가는 음원을 분리하여 녹음을 정리합니다. 오래된 녹음을 복원하려면 신호를 처리하여 재즈 밴드의 트럼펫 플레이어와 같은 의미있는 사운드를 꺼내고 유리를 떨어 뜨리는 웨이트리스와 같은 원치 않는 소음을 제거 할 수 있습니다.