최고의 인공 지능 소프트웨어를 어떻게 선택합니까?

인공 지능 (AI) 소프트웨어는 기계 지능과 사고를 생성하고 나타내는 일종의 프로그램입니다. 2011 년 현재 이용 가능한 인공 지능 소프트웨어의 대부분은 채팅 목적으로 온라인 봇을 만드는 데 사용되지만 각 봇은 다릅니다. 사용자에게는 친숙한 대화 또는 비즈니스 목적과 같은 AI 시스템에 필요한 소프트웨어가 있어야합니다. 생각을 모방 한 소프트웨어 대신에 학습 속도가 높은 소프트웨어가 일반적으로 프로그램이 사용자의 사양으로 진화 할 수 있기 때문에 더 좋습니다.

사용 가능한 대부분의 인공 지능 소프트웨어는 챗 봇용으로 만들어졌지만 작업 예약 및 기타 용도로 사용할 수있는 다른 유형이 있습니다. 이러한 범주에서도 채팅 봇 및 AI 프로그램과 같이 완전히 가단성이 있으며 비즈니스 또는 엔터테인먼트에 특화된 하위 범주가 있습니다. 사용자는 자신의 요구 사항에 맞는 AI 소프트웨어를 받아야합니다.

특정 유형의 사용자 또는 산업을 위해 만들어진 인공 지능 소프트웨어에는 일반적으로 응답이 사전로드되어 있지만 사용자의 필요에 따라 프로그램이 더 잘 작동하도록하는 감성적 여유가있을 수 있습니다. 정서적 관용은 프로그램이 어떻게 반응하고 단어를 사용하여 편견없는 반응이나 행복하거나 슬프게 반응하는 것을 말합니다. 사용자가 정서적 반응을 바꿀 수있는 적절한 정서가있는 AI 시스템이 더 좋습니다. 사전로드 된 응답은 종종 사용자 참여에 따라 변경되거나 발전 될 수 있습니다.

인공 지능 소프트웨어의 각 유형은 학습률이 다르지만 일부는 학습률이 전혀 없을 수도 있습니다. 학습률이없는 AI 프로그램은 좋지 않은 것처럼 보일 수 있지만 사용자가 소위 나쁜 습관을 배우는 프로그램을 원하지 않는 경우 일반 사용자를 기반으로 응답을 변경하지 않고 응답 할 수있는 프로그램을 갖는 것이 유용 할 수 있습니다. 입력. 학습률이 높은 프로그램은 발전 할 수 있으며 사용자의 행동을 취할 수 있습니다. 프로그램을 가르치거나 새로운 상황에 반응하도록 프로그램을 업그레이드하기 위해서는 더 높은 학습률이 도움이 될 것입니다.

인공 지능 소프트웨어가 초기 규칙과 패러다임없이 만들어지면 생각하는 방법을 가르쳐야합니다. 이는 처음에 AI가 질문이나 진술에 대해 어색한 답변을 반환 할 수 있음을 의미합니다. 이 유형의 소프트웨어는 무엇이든 만들 수 있지만 사용자는 프로그램을 가르치기 위해 기꺼이 시간을 투자해야합니다. 프로그램을 가르치는 것은 거의 코딩에 관한 것이 아닙니다. 적절한 응답을 배울 때까지 프로그램과 대화하는 것에 관한 것입니다.