최고의 데이터웨어 하우스 솔루션을 어떻게 선택합니까?

data웨어 하우스 솔루션을 평가할 때 고려해야 할 4 가지 주요 항목이 있습니다 : 사용자 인터페이스, 기능, 지원 및 인프라.4 가지 항목 모두 사용자 수용, 효율성 및 솔루션의 품질에 직접적인 영향을 미칩니다.데이터웨어 하우스는 데이터를 분석하는 데 사용되는 비즈니스 인텔리전스 도구입니다.대부분의 조직의 요구를 충족시킬 수있는 광범위한 데이터웨어 하우스 솔루션이 있습니다.깔끔하고 직관적이며 사용하기 쉬운 도구를 찾으십시오.사용자 문서를 읽으려면 인터페이스가 얼마나 복잡한 지 확인하고 의도 한 사용자에게 다양한 옵션을 테스트하고 피드백을 제공하도록 요청하십시오.모든 데이터웨어 하우스 솔루션은 사용자가 데이터 관리 및 분석 기술에 대한 교육을 받았다고 가정합니다.이 배경이없는 사용자는 도구가 지나치게 복잡하고 혼란스러워하는 것을 발견 할 것입니다.도구의 기본 사용에 대해 생각하고 해당 환경 내에서 적어도 하나의 창고를 다시 만들려고 시도하십시오.비즈니스 요구를 충족시키기위한 솔루션의 전반적인 적합성을 결정하기 위해 제공된 데이터 추출 도구와 쿼리 쓰기 도구를 조사하십시오. 대부분의 데이터웨어 하우스 솔루션에서 제공하는 두 가지 유형의 지원이 있습니다 : 기술 및 기능.기술 지원은 일반적으로 하드웨어, 소프트웨어 패치 응용 및 업데이트에 중점을 둡니다.이 유형의 지원은 처음 2 ~ 5 년 동안 소프트웨어의 구매 가격에 포함됩니다.기능 지원에는 사용자 매뉴얼, 교육 세션, 숙련 된 자원에 대한 액세스 및 고객 서비스가 포함됩니다.서비스 계약은 필요한 품목과 비용에 대해 자세히 설명합니다.data웨어 하우스에는 전용 하드웨어, 예약 백업 및 지원 직원이 필요합니다.대부분의 회사에서 데이터 아키텍트는이 도구를 올바르게 지원하고 관리하는 데 필요한 인프라를 작성해야합니다.데이터는 ERP (Enterprise Resource Planning) 시스템에서 고객 데이터베이스에 이르기까지 다양한 소스에서 창고로 채워집니다.데이터 보안의 데이터, 선택 기준 및 방법론의 구조는 신중하게 검토 해야하는 솔루션의 필수 측면입니다.숙련 된 직원이 찾기가 어렵고 유지하기가 비싸면 저렴한 솔루션은 좋은 선택이 아닙니다.의사 결정 과정의 일부로 필요한 기술을 얻는 데 필요한 도구의 복잡성과 시간 라인을 살펴보십시오.