최고의 데이터웨어 하우스 솔루션을 어떻게 선택합니까?

데이터웨어 하우스 솔루션을 평가할 때 고려해야 할 4 가지 주요 항목은 사용자 인터페이스, 기능, 지원 및 인프라입니다. 네 가지 항목 모두 사용자 수용, 효율성 및 솔루션 품질에 직접적인 영향을 미칩니다. 데이터웨어 하우스는 데이터를 분석하는 데 사용되는 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 대부분의 조직의 요구를 충족시킬 수있는 광범위한 데이터웨어 하우스 솔루션이 있습니다.

사용자 인터페이스 디자인은 데이터웨어 하우스 솔루션의 성공 또는 실패에 큰 영향을 미칩니다. 깔끔하고 직관적이며 사용하기 쉬운 도구를 찾으십시오. 사용자 문서를 읽고 인터페이스가 얼마나 복잡한 지 확인하고 원하는 사용자에게 다른 옵션을 테스트하고 피드백을 제공하도록 요청하십시오. 모든 데이터웨어 하우스 솔루션은 사용자가 데이터 관리 및 분석 기술에 대한 교육을 받았다고 가정합니다. 이 배경이없는 사용자는 도구 세트가 지나치게 복잡하고 혼란 스러울 수 있습니다.

모든 핵심 비즈니스 요구 사항이 충족되도록 제공된 다양한 기능을 살펴보십시오. 도구의 기본 용도에 대해 생각하고 해당 환경 내에서 하나 이상의웨어 하우스를 다시 작성하십시오. 제공된 데이터 추출 도구와 쿼리 작성 도구를 조사하여 비즈니스 요구에 맞는 솔루션의 전반적인 적합성을 결정하십시오.

대부분의 데이터웨어 하우스 솔루션은 기술 및 기능의 두 가지 유형의 지원을 제공합니다. 기술 지원은 일반적으로 하드웨어, 소프트웨어 패치 적용 및 업데이트에 중점을 둡니다. 이 유형의 지원은 처음 2 ~ 5 년간 소프트웨어 구매 가격에 포함됩니다. 기능 지원에는 사용자 매뉴얼, 교육 세션, 숙련 된 리소스에 대한 액세스 및 클라이언트 서비스가 포함됩니다. 서비스 계약에는 필요한 품목과 비용이 자세히 설명되어 있습니다.

데이터웨어 하우스에는 전용 하드웨어, 예약 된 백업 및 지원 직원이 필요합니다. 대부분의 회사에서 데이터 아키텍트는이 도구를 올바르게 지원하고 관리하는 데 필요한 인프라를 생성해야합니다. ERP (Enterprise Resource Planning) 시스템에서 고객 데이터베이스에 이르는 다양한 소스의 데이터가웨어 하우스에 채워집니다. 데이터 구조, 선택 기준 및 데이터 보안 방법론은 모두 신중하게 검토해야하는 솔루션의 필수 요소입니다.

고려중인 솔루션을 지원하고 사용하기위한 리소스의 가용성을 살펴보십시오. 숙련 된 직원을 찾기가 어렵고 유지 비용이 비싼 경우 저렴한 솔루션은 적합하지 않습니다. 의사 결정 과정의 일부로 필요한 기술을 습득하는 데 필요한 도구의 복잡성과 타임 라인을 살펴보십시오.