최고의 오픈 소스 검색 엔진을 어떻게 선택합니까?

웹 사이트를위한 오픈 소스 검색 엔진을 선택하는 것은 부분적으로 어려울 수 있습니다. 외부에서는 모두 검색어에 따라 관련 결과를 보여 주므로 모두 비슷해 보입니다. 새 목록을 동적으로 색인 할 수있는 증분 색인이 있으면 관리자가 전체 색인을 재생성하지 못합니다. 특히 대규모 웹 사이트의 경우 중지 단어는 사용자가 결과를 제한 할 수 있기 때문에 오픈 소스 검색 엔진을위한 강력한 도구입니다. 퍼지 검색 기능은 검색 엔진이 키워드와 정확히 일치하지 않더라도 키워드를 기반으로 유사한 결과를 찾을 수 있음을 의미합니다. 순위 시스템은 각 목록이 표시되는 방식을 결정하며 기본 웹 사이트 작동 방식을 반영해야합니다.

오픈 소스 검색 엔진을 사용하면 검색 엔진을 통해 검색 할 수있는 모든 다른 목록 및 웹 사이트가 색인에로드됩니다. 이 목록은 일반적으로 길지만 일반적으로 웹 사이트를 사용할수록 길어집니다. 인덱스가 커지면 일반적으로 관리자는 전체 인덱스를 재생성하고 모든 새 웹 사이트 및 목록을 추가해야합니다. 시간과 많은 리소스가 필요합니다. 증분 색인을 사용하면 새 리스팅이 동적으로 추가되며 전체 색인을 재생성 할 이유가 없습니다. 관리자는 새로운 정보 만 추가하면됩니다.

누군가가 오픈 소스 검색 엔진에 검색어를 입력하면 일반적으로 관련 결과를 얻습니다. 항상 그런 것은 아니며 결과는 관련이없는 정보에 대한 경향이있을 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 해적을 검색하면 해적에 대한 기록 정보가 아닌 해적 영화에 대한 웹 사이트 만 찾을 수 있습니다. 중지 단어를 사용하면 단어 앞에 "-"표시를하여 검색 엔진이 해당 키워드가 포함 된 결과를 차단하도록합니다.

퍼지 검색 기능은 나쁘게 들리지만 많은 오픈 소스 검색 엔진 프로그램에서 사용하는 유용한 도구입니다. 이것이 없으면 검색 엔진은 키워드를 직접 반영하는 웹 사이트 및 목록 만 검색 할 수 있습니다. 퍼지 검색은 키워드와 유사한 결과를 가져 오므로 사용자는 더 넓은 결과를 얻을 수 있습니다.

오픈 소스 검색 엔진 순위 시스템은 검색 엔진이 관련성을 결정하는 방법입니다. 일부 검색 엔진은 키워드가 사용 된 횟수, 목록 또는 웹 사이트가 생성 될 때, 한 웹 사이트를 가리키는 링크의 수 또는 기타 임의의 값을 기준으로합니다. 관리자는 웹 사이트 자체의 작동 방식을 반영하는 검색 엔진을 선택해야합니다. 예를 들어 기본 웹 사이트에서 사용자가 목록을 게시 할 수 있으면 일반적으로 날짜 기반 검색 엔진이 가장 효과적입니다.