데이터 마이닝 도구 란 무엇입니까?

데이터 마이닝 도구는 사용자가 데이터에서 정보를 추출 할 수있는 소프트웨어 구성 요소 및 이론입니다. 이 도구는 개인 및 회사에 많은 양의 데이터를 수집하고이를 사용하여 특정 사용자 또는 사용자 그룹에 대한 결정을 내릴 수있는 기능을 제공합니다. 데이터 마이닝 도구의 가장 일반적인 용도 중 일부는 마케팅, 사기 방지 및 감시 분야에 있습니다.

수동 데이터 추출은 수백 년 동안 존재 해 왔습니다. 그러나 데이터 마이닝 자동화는 컴퓨터 시대가 시작된 이래 가장 널리 보급되었습니다. 20 세기에는 데이터 마이닝 도구 개발 개념을 지원하기 위해 다양한 컴퓨터 과학이 등장했습니다. 도구 활용의 전반적인 목표는 숨겨진 패턴을 찾아내는 것입니다. 예를 들어, 마케팅 회사가 한 사람이 뉴욕시에서 로스 앤젤레스까지 매달 여행하는 경우, 해당 회사가 목적지의 세부 사항을 개인에게 광고하는 것이 유리합니다.

데이터 마이닝 산업 내에서 데이터 마이닝 도구 사용의 매개 변수를 정의하기위한 표준이 확립되었습니다. 매년, SIGKDD (지식 발견 및 데이터 마이닝에 관한 컴퓨팅 기계의 특별 관심 그룹)는 어떤 프로세스가 사용되는지 결정하기위한 회의를 개최합니다. 같은 그룹은 개인 및 회사의 데이터 분석에 대한 윤리적 영향을 평가할 책임도 있습니다. SIGKDD Explorations 라는 그룹이 2 년에 한 번 저널을 발간합니다 .

데이터 마이닝에 가장 많이 사용되는 도구는 KDD (Knowledge Discovery in Databases)라는 프로세스입니다. KDD는 1989 년 Gregory Piatetsky-Shapiro에 의해 개발되었습니다. 이 데이터 마이닝 도구를 사용하여 사용자는 원시 데이터를 처리하고 정보를 얻기 위해 데이터를 채굴하며 다양한 결과를 정보 관리 형식으로 해석 할 수 있습니다.

21 세기 테러와의 전쟁에서 가장 중요한 데이터 마이닝 도구 중 하나가 사용됩니다. 미국의 National Research Council은 패턴 마이닝 및 주제 기반 데이터 마이닝 개념을 사용하여 전 세계의 많은 정보 풀에서 테러 활동을 식별합니다. 패턴 마이닝은 대량의 데이터 내에서 패턴을 찾는 프로세스에 의해 정의됩니다. 주제 기반 데이터 마이닝은 개인 간의 관계를 식별하려고 시도합니다. 고객 기반의 사고 방식과 고객 간의 대화 형 관계를 정의하여 두 가지 기술을 일반적인 비즈니스 관행에서도 활용할 수 있습니다.