머신 비전 툴이란 무엇입니까?

머신 비전 툴은 컴퓨터가 시각적 디스플레이를 읽을 수있는 대상을 식별하는 수단입니다. 시각적 인식과 음성 인식을 고려하면 머신 비전에는 하나 이상의 비디오 카메라와 ADC (아날로그-디지털 변환) 및 DSP (디지털 신호 처리) 구성 요소가 사용됩니다. 이러한 도구를 사용하여 수신 한 데이터는 컨트롤러로 라우팅되어 컴퓨터가 데이터를 "볼"수있게합니다.

여러 유형의 비전 시스템과 마찬가지로 머신 비전은 시각적 데이터를 중계하는 두 가지 중요한 측면을 고려합니다. 첫째, 빛 조건에 대한 민감성 문제가 있습니다. 머신 비전을 달성하는 데 사용되는 도구는 희미한 조명에서도 데이터를 캡처 할 수있을뿐만 아니라 결정적으로 약한 보이지 않는 파장의 임펄스를 감지 할 수 있어야합니다. 둘째, 머신 비전 툴은 해상도와 관련이 있습니다. 시각적 데이터를 캡처하고 처리하려면 시야 범위 내의 모든 객체를 명확하게 묘사해야합니다. 감도와 해상도의 이상적인 혼합을 달성하려면 인스턴스마다 약간의 조정이 필요합니다.

머신 비전은 사람의 눈으로 볼 수있는 전자기 파장의 전체 범위를 차지하며 그 범위에서 확장됩니다. 머신 비전 시스템이 해상도와 감도의 올바른 균형을 달성하기 위해 적외선, 자외선 및 X- 선 파장을 사용하는 것은 드문 일이 아닙니다. 시각적 데이터를 캡처하는 프로세스는 인공 지능의 존재로 인해 개체의 깊이를 선명하게하고 고해상도 비디오 카메라를 사용하여 데이터의 전체 품질을 향상시킴으로써 향상 될 수 있습니다.

오늘날 머신 비전 툴의 사용은 여러 유형의 산업 및 의료 응용 분야에서 일반적입니다. 머신 비전은 위조 된 서명 또는 위조 통화와 같은 위조품을 식별해야 할 때 매우 유용한 것으로 입증되었습니다. 필기 분석은 머신 비전의 발전으로 큰 혜택을 얻은 또 다른 기능입니다. 섬유 산업은 생산 된 직물 및 재료의 패턴 및 염료 일관성을 검사하는 수단으로 머신 비전을 사용합니다. 머신 비전은 또한 의료 문제 진단에 사용하기 위해 이미지를 캡처하는 기능을 개선했습니다.