규칙 기반 전문가 시스템이란 무엇입니까?

규칙 기반 전문가 시스템은 사용 가능한 정보에 프로그래밍 된 규칙 세트를 적용하여 문제를 해결합니다. 이들은 일반적으로 컴퓨터가 논리적으로 데이터를 확인하여 결론에 도달하는 데 사용할 수있는 조건부 문장의 형태를 취합니다. 이러한 시스템을 프로그래밍하려면 높은 수준의 기술과 큰 지식 기반이 필요합니다. 시스템이 도달 한 결론은 항상 정확한 것은 아니지만 기술자와 운영자를 참조 할 수있는 통계적 확률에 대한 정보를 제공 할 수 있습니다.

컴퓨팅에서 전문가 시스템은 인간 전문가처럼 작동하여 문제에 논리를 적용하도록 설계되었습니다. 엄격한 프로그래밍 규칙을 따르는 대신 자연스럽게 융통성이 있으며 인간의인지 경로를 모방 할 수 있습니다. 이 시스템은 의료 영상 연구 검토, 컴퓨터 네트워크의 결함 분석 또는 미생물 식별과 같은 활동에 사용될 수 있습니다. 정확하게 기능하기 위해서는 논리적 인 토대가 필요하며 규칙은 일반적인 선택입니다.

프로그래머는 지식 기반을 사용하여 if-then 문의 양식으로 규칙 세트를 작성합니다. 규칙 기반 전문가 시스템에 문제가 발생하면 이러한 규칙을 적용하여 원인을 좁히고 솔루션을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 시스템은 전기 계통을 모니터링 할 수 있으며,이 경우 결함의 원인을 판별하기위한 여러 규칙이 있으므로 조치를 권장 할 수 있습니다. 이러한 규칙 기반 전문가 시스템은 문제 평가에서 유사한 트리 의사 결정을 사용하는 인간 전문가에게 친숙한 논리를 사용합니다.

그러나 이러한 형태의 인공 지능은 완벽하지 않습니다. 규칙 기반 전문가 시스템은 지식 기반 및 경험을 벗어나는 상황을 처리하는 방법을 모릅니다. 시간이 지남에 따라 정보를 축적 할 수 있지만 비정상적인 이벤트의 첫 번째 인스턴스는 시스템에 혼란을 줄 수 있습니다. 잘못된 결론을 반환 할 수 있으며, 이로 인해 운영자는 다시 실수하지 않도록 지시를 제공해야합니다. 때때로 인간은 인공인지의 단점을 보여주는 동일한 오류를 피할 수 있었을 것입니다.

규칙 기반 전문가 시스템의 논리 인터페이스는 답변을 도출하는 데 도움이되지만 통신 방법도 필요합니다. 분석을 위해 데이터를 시스템에 공급해야하며, 운영자와 상호 작용하여 응답을 제공 할 수있는 방법이 있어야합니다. 시스템이 이해하기 쉬운 일반 언어로 정보를 제공 할 수 있도록 추가 프로그래밍이 필요할 수 있습니다. 횡설수설 또는 불분명 한 데이터를 반환하면 운영자에게 도움이되지 않습니다. 그런 다음 규칙 기반 전문가 시스템의 프로그래밍 및 개발에 일부 언어 처리 및 인공 음성 기능이 필요할 수 있습니다.