다른 데이터웨어 하우스 요구 사항은 무엇입니까?

모든 데이터웨어 하우스는 약간 다르지만 크기, 데이터 관리 도구, 구조 및 소프트웨어 플랫폼과 같은 거의 모든웨어 하우스에서 공통적 인 4 가지 데이터웨어 하우스 요구 사항이 있습니다. 데이터웨어 하우스는 대량의 데이터를 데이터 추출 및 보고서 개발이 가능한 형식으로 저장하는 데 사용되는 시스템입니다. 점점 더 많은 조직에서 정기적으로 대량의 전자 데이터를 수집하고 활용하기 시작하면서이 도구는 기하 급수적으로 증가했습니다. 이 네 가지 요구 사항은 성공적인 데이터웨어 하우스의 설정 및 유지 관리와 관련된 모든 결정을 이끌어냅니다.

시설 및 하드웨어 크기 조정에 대한 데이터웨어 하우스 요구 사항은 알려진 요소와 알려지지 않은 요소의 조합에 따라 다르므로 매우 복잡 할 수 있습니다. 물리적 공간의 최소 크기에는 항상 현재 장비와 향후 확장 계획이 포함되어야합니다. 서버의 제조 프로세스가 향상됨에 따라 스토리지 용량 증가에 필요한 실제 공간이 줄어 듭니다. 따라서 장비를 매년 최신 버전으로 갱신한다고 가정하면 필요한 최소 공간이 줄어들 수 있습니다.

스토리지 장비의 감가 상각률이 매우 높기 때문에 사용하지 않은 과도한 스토리지 용량을 구매하는 것은 그리 비용 효율적이 아닙니다. 향후 12 개월에서 18 개월 동안 비즈니스 요구를 조정하는 것은 데이터웨어 하우스 관련 하드웨어 구매를 계획 할 때 가장 일반적으로 사용되는 프로세스입니다. 업그레이드 계획이나 개선 사항은 필요한 용량에 큰 영향을 미칩니다.

데이터 관리 도구는 데이터를 데이터웨어 하우스 안팎으로 옮기는 데 사용됩니다. 사용되는 소프트웨어의 유형과 복잡성은 기본적인 데이터웨어 하우스 요구 사항입니다. 가장 적합한 소프트웨어는 필요한 기능, 의도 된 사용자 및웨어 하우스에서 요청한 데이터의 복잡성에 따라 다릅니다.

데이터웨어 하우스 요구 사항에는 데이터웨어 하우스 구조 선택이 포함됩니다. 사용 가능한 여러 구조가 있으며 선택은웨어 하우스에 추가되는 데이터, 데이터에 대한 실제 쿼리의 복잡성 및 사용자의 정교함에 따라 다릅니다. 소프트웨어 플랫폼은 데이터웨어 하우스 요구 사항의 필수 요소이며 도구의 지원 및 유지 관리와 관련된 많은 결정을 내릴 것입니다.