다른 데이터웨어 하우스 요구 사항은 무엇입니까?

모든 데이터웨어 하우스는 약간 다르지만 크기, 데이터 관리 도구, 구조 및 소프트웨어 플랫폼과 같은 거의 모든 창고에서 공통적 인 네 가지 데이터웨어 하우스 요구 사항이 있습니다. 데이터웨어 하우스는 많은 양의 데이터를 데이터 추출 및 보고서 개발을 허용하는 형식으로 저장하는 데 사용되는 모든 시스템입니다. 이 도구는 점점 더 많은 조직이 정기적으로 다량의 전자 데이터를 수집하고 활용하기 시작함에 따라 기하 급수적으로 성장했습니다. 이 네 가지 요구 사항은 성공적인 데이터웨어 하우스의 설정 및 유지 관리를 둘러싼 모든 결정을 유도합니다.

시설 및 하드웨어 크기에 대한 데이터웨어 하우스 요구 사항은 매우 복잡 할 수 있습니다. 이러한 요구 사항은 알려진 요인과 알려지지 않은 요인의 조합에 달려 있기 때문입니다. 물리 공간의 최소 크기는 항상 현재 장비와 향후 확장 계획을 포함해야합니다. 저장 용량 증가에 필요한 실제 공간은 제조 P에 따라 감소합니다.서버에 대한 로스가 향상됩니다. 따라서 장비가 매년 최신 버전으로 새로 고침 될 것이라고 가정하면 필요한 최소 공간이 줄어들 수 있습니다.

저장 장비는 감가 상각율이 매우 높기 때문에 사용하지 않는 과도한 저장 용량을 구매하는 것은 비용 효율적이지 않습니다. 미래에 12 ~ 18 개월의 비즈니스 요구를 크기로 크기를 조정하는 것은 데이터웨어 하우스 관련 하드웨어 구매를 계획 할 때 가장 일반적인 프로세스입니다. 업그레이드 계획 또는 개선 사항은 필요한 용량에 큰 영향을 미칩니다.

데이터 관리 도구는 데이터를 데이터웨어 하우스로 이동하는 데 사용됩니다. 사용 된 소프트웨어의 유형과 복잡성은 기본 데이터웨어 하우스 요구 사항입니다. 최상의 소프트웨어 적합은 필요한 기능, 의도 된 사용자 및 창고에서 요청한 데이터의 복잡성에 따라 다릅니다.

데이터웨어 하우스요구 사항에는 데이터웨어 하우스 구조 선택이 포함됩니다. 사용 가능한 몇 가지 구조가 있으며 선택은 창고에 추가되는 데이터, 데이터에 대한 실제 쿼리의 복잡성 및 사용자의 정교함에 따라 다릅니다. 소프트웨어 플랫폼은 데이터웨어 하우스 요구 사항의 필수 요소이며 도구의 지원 및 유지 보수를 둘러싼 많은 결정을 주도합니다.