인공 지능 프로젝트의 다른 유형은 무엇입니까?

인간이하는 방식을 추론하도록 프로그래밍 된 컴퓨터는 여러 가지 인공 지능 (AI) 프로젝트에 의해 활용 될 수 있습니다. 과학자와 엔지니어는 엔터테인먼트, 언어 처리, 의사 결정, 계획 및 로봇 공학에서 AI를 사용하는 방법을 발견했습니다. AI 프로그램이 더욱 정교 해지면서 새로운 기술 응용 프로그램이 개발되어 인공 지능 프로젝트의 수와 유형이 증가하고 있습니다.

엔터테인먼트 산업에는 소비자가 자주 접하는 여러 가지 인공 지능 프로젝트가 있습니다. AI 게임 프로젝트의 유명한 예 중 하나는 1997 년 체스 게임에서 Grandmaster Garry Kasparov를 이겼 던 Deep Deep 컴퓨터입니다. 게임 플레이를 방해하지 않으면 서 인간 플레이어의 예측 불가능.

적응 형 로봇 제작은 많은 인공 지능 프로젝트 중 하나입니다. 로봇은 지시를 받고 사람이 모니터링 할 때 잘 작동하지만, 로봇이 외부 공간과 같이 프로그래머로부터 멀리 떨어져 있거나 많은 빠른 결정을 내려야하는 경우에는 실용적이지 않습니다. 후자의 경우, 인간 프로그래머는 명령을 신속하게 제공하지 못할 수 있으며, 로봇의 기능에 지능적인 프로그래밍 키를 만듭니다.

언어 처리는 AI 프로그램을 사용할 수도 있습니다. 이 프로그램은 사람의 말이나 글을 분석하여 사용되는 단어에 대한 결정을 내릴 수 있습니다. 인공 지능 프로젝트는 일반적으로 채팅 봇이라고 알려진 음성 인식, 번역 및 대화 프로그램의 형태로 언어를 처리하려고 시도합니다. 이러한 프로젝트가 진행됨에 따라 언어 처리가보다 정확하고 신뢰할 수있게됩니다.

전산화 된 의사 결정 및 계획 개발은 중요한 인공 지능 프로젝트입니다. 2010 년대에 개발중인 프로젝트 중 하나는 의료 전문가가 진단에 도움을줍니다. 많은 가능한 문제가 동일한 증상을 유발할 수 있기 때문에 이것은 의료 행위에서 가장 어려운 측면 중 하나입니다. 과거에는 컴퓨터 프로그램이 진단을 돕기 위해 사용되었지만 AI 개념을 적용하면 이러한 프로그램을 훨씬 더 유용하게 만들 수 있으므로 의사가 할 수있는 것과 동일한 방법으로 완전한 의료 데이터베이스를 추가하여 가능한 문제를 고려할 수 있습니다.

AI를 사용하여 계획을 수행 할 수도 있습니다. 이 프로그램은 다양한 가능한 솔루션을 고려하고 결과를 예측하는 시뮬레이션을 실행하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 인공 지능 응용 프로그램을 사용하여 인벤토리를 관리하고 주차 공간 요구 사항을 예측할 수 있습니다.