신경망 소프트웨어의 다른 유형은 무엇입니까?

신경망 소프트웨어는 패턴 인식을 사용하여 경향을 예측하거나 행동의 불규칙성을 식별합니다. 모든 전산화 된 신경망이 동일한 일반적인 원리로 작동하지만이 유형의 소프트웨어는 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다. 가장 일반적인 3 가지 종류는 이미지, 데이터 및 음성 신경망 소프트웨어입니다.

모든 신경망 소프트웨어는 인간 또는 동물의 뇌 구조를 기반으로합니다. 뇌와 마찬가지로 인공 신경망의 개별 처리 영역을 새로운 구조로 재 배열 할 수 있습니다. 신경망 소프트웨어는 하나의 제한된 작업 만 수행하도록 코딩되는 대신 일반적인 패턴을 학습 한 다음이 모델을 사용하여 다양한 이벤트의 결과를 예측할 수 있습니다.

이미지 기반 신경망 소프트웨어는 사진을 비교하고 시각적 패턴을 처리하는 데 적합합니다. 이 다양한 프로그램은 일반적으로 고해상도 카메라 또는 기존 이미지 모음에 연결됩니다. 이미지 신경 네트워킹의 한 예에서, 연구자들은 컴퓨터를 사용하여 꽃을 올바른 식물 종으로 시각적으로 분류했습니다. 시각 신경망 프로그램은 객체의 길이 및 색상과 같은 속성을 분석하고 이미지를 지능적으로 정렬 할 수 있습니다.

일부 유형의 신경망 프로그램은 유사한 작업을 실시간으로 수행 할 수 있습니다. 소프트웨어를 감시 카메라에 연결하여 평소와 다른 움직임이나 동작이있는 영역을 관찰 할 수 있습니다. 일부 경찰서와 보안 그룹은이 소프트웨어를 사용하여 사실상 지역을 모니터링하면서 인력 요구 사항을 줄입니다.

다른 유형의 신경망 소프트웨어는 원시 데이터와 함께 작동하도록 설계되었습니다. 숫자 또는 텍스트 변수는 일반적으로 네트워크에 제공되며 데이터를 처리하여 추세를 찾을 수 있습니다. 은행 업계는 종종 이러한 유형의 소프트웨어를 사용하여 사용 가능한 재무 기록을 기반으로 파산 또는 신용 불이행 가능성을 추정합니다. 이러한 유형의 네트워크는 여러 가지 요소를 기반으로 부동산 가치를 결정하거나 회사의 가치를 추론하는 데 사용될 수도 있습니다.

신경망은 또한 음성 정보를 처리하도록 설계 될 수 있습니다. 이미징 처리 프로그램과 마찬가지로이 유형의 소프트웨어는 두 개의 오디오 샘플을 비교하거나 다양한 음성 레코드의 추세를 탐색 할 수 있습니다. 일부 음성 인식 프로그램은 신경망을 사용하여 말하는 단어를 결정합니다. 자동 받아쓰기 또는 음성 메일과 같은 오디오 명령 응용 프로그램에 사용할 수 있습니다. 신경망의 유연한 학습 기능은 스피커가 악센트가 있더라도 소프트웨어가 단어를 인식 할 수 있도록합니다.