소프트 컴퓨팅의 다른 용도는 무엇입니까?

소프트 컴퓨팅은 컴퓨터 과학의 한 분야로 문제에 대한 모든 솔루션이 정확하게 정확하지는 않습니다. 가장 일반적으로 인간의 두뇌와 같은 생물학을 모방하도록 설계된 컴퓨팅 기술과 가장 관련이 있습니다. 소프트 컴퓨팅으로 해결되는 대부분의 문제는 순전히 수학적 접근 방식으로 쉽게 분해 할 수 없습니다.

소프트 컴퓨팅의 개념을 이해하려면 컴퓨터와 인간 두뇌의 차이점, 특히 상대적인 장점과 장점을 이해해야합니다. 뇌는 특정 작업을 수행하는 데 더 느리게 작동하지만 동시에 여러 옵션을 고려하는 데 훨씬 능숙합니다. 컴퓨터는 더 빨리 계산할 수 있지만보다 논리적이고 한 가지, 시간 접근 방식으로 제한됩니다.

실제로 이러한 차이의 예를 제공하기 위해 검색 엔진은 전체 웹 사이트에서 특정 텍스트를 몇 초 안에 찾을 수 있습니다. 인간은 평생 같은 양의 인쇄물로 동일한 작업을 수행하지 못할 수 있습니다. 그러나 컴퓨터는 이미지, 예를 들어 얼굴을 인식하는데 비교적 열악하다. 인간은 일반적으로 알려진 얼굴을 순간적으로 인식 할 수 있으며, 오래 전에 한 번 만난 사람을 인식하더라도 몇 초 내에 가능합니다.

얼굴 인식 능력의 이러한 차이는 인간이 컴퓨터와 달리 이미지를 개별 픽셀로 세분화하여 하나씩 비교하는 것과 달리 얼굴 전체를 잘 기억하기 때문인 것으로 생각됩니다. 한편, 인간은 사소하거나 큰 차이가 있더라도 강력한 추측을 할 수있을 정도로 충분한 유사점을 지적 할 것이라고 확신합니다. 인간은 나이 많은 학교 친구의 얼굴이 노화를 통해 급격히 변하더라도 보통 인식 할 수 있습니다. 인간은 눈과 뼈 구조와 같은 중요한 특징을 식별하는 데 능숙합니다.

소프트 컴퓨팅은 인간이나 다른 동물의 접근 방식을 모방하여 문제를 해결하는 것을 목표로합니다. 여기에는 모든 데이터 조각이 1 또는 0 인 일반적인 이진 논리와 대조되는 퍼지 논리의 사용이 포함될 수 있습니다. 퍼지 로직은 0에서 1 사이의 모든 단계에서 데이터의 등급을 정할 수 있으며, 이는 무한 정도의 정확성과 같습니다.

소프트 컴퓨팅의 가장 일반적인 용도는 뇌와 같은 생물학적 구조를 매핑하는 것입니다. 이를 통해 과학자들은 뇌의 작동 방식과 신경 학적 문제를 해결하는 방법에 대해 더 많이 배울 수 있습니다. 또한 소프트 컴퓨팅을 사용하면 사람이 이해할 수있는 논리를 통해 작동하는 소프트웨어를보다 쉽게 ​​디자인 할 수 있습니다. 또한 인간의 추론 기술과 컴퓨터의 처리 속도 및 정확성을 결합한 컴퓨팅에 대한 하이브리드 접근법의 기초로 사용될 수 있습니다.