데이터 마이닝 에이전트 란 무엇입니까?

데이터 마이닝 에이전트는 특정 유형의 데이터를 페릿 화하고 해당 데이터 유형 중 패턴을 식별하도록 설계된 의사 지능적 컴퓨터 프로그램입니다. 데이터 마이닝 에이전트는 일반적으로 데이터의 추세를 감지하는 데 사용되어 조직에 패러다임 전환을 알리므로 추세 변경으로 인한 피해를 이용하거나 최소화하기위한 효과적인 전략을 구현할 수 있습니다. 패턴을 읽는 것 외에도, 데이터 마이닝 에이전트는 데이터베이스에서 관련 데이터를 "끌어 내거나"검색하여 최종 사용자에게 선택된 정보가 있음을 경고합니다.

데이터 마이닝 에이전트를 매우 제한된 유형의 가상 직원으로 개념화하십시오. 실제로 데이터 마이닝 에이전트는 직원 레코드를 정렬하여 하나 이상의 매우 구체적인 작업을 수행하는 직원에 지나지 않습니다. 예를 들어, 특정 범위의 회사에 대한 주가를 모니터링하도록 데이터 마이닝 에이전트를 프로그래밍하여 과거 추세와 실질적으로 차이가있는 경우 적기를 표시 할 수 있습니다. 데이터 마이닝 에이전트는 연기 경보와 비슷합니다. 실제로 시스템에서 문제가 발생하는 경우에만 신호를 발생시킵니다.

이러한 방식으로 데이터 마이닝 에이전트는 더 이상 이러한 기본 모니터링 역할을 특정 직원에게 할당 할 필요가 없으므로 귀중한 직원 시간을 절약합니다. 이를 통해 조직의 인력 시간이 줄어들어 데이터 마이닝 에이전트가 시스템의 무언가를 실제로 관찰 할 가치가 있음을 경고 할 때까지 직원들이 다른 곳으로 관심을 돌릴 수 있습니다. 데이터 마이닝 에이전트를 사용하지 않으면 개별 직원은 매일 조사 ​​된 시스템의 변경 사항을 관찰하고 기록해야합니다.

또한 데이터 마이닝 에이전트를 사용하여 데이터베이스 레코드를 탐색하여 지루하거나 사람이 검색하기 어려운 특정 요청 정보를 검색 할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 마이닝 에이전트는 "2001 년 1 월 1 일부터 2009 년 3 월 25 일까지 50 달러를 초과하는 모든 판매"와 같은 지루한 정보를 찾기 위해 수백만 건의 레코드를 쉽고 빠르게 선별 할 수 있습니다. 길고 지루한 검색 중에 사람이 피곤해하고 실수를 할 수있는 반면, 데이터 마이닝 에이전트는 명시된 목표를 찾지 못할 것입니다.

유용하지만 데이터 마이닝 에이전트에는 한계가 있습니다. 현재의 인공 지능 기술의 상태에서, 데이터 마이닝 장치는 숙련 된 사람보다 숨겨 지거나 복잡한 패턴을보다 효과적으로 검출하기가 어렵다. 따라서 데이터 마이닝 에이전트는 구체적으로 정의 된 매개 변수를 사용하여 엄격하거나 제한적인 관찰을 수행 할 수 있지만 매우 상세한 패턴이나 인간의 직관력이 필요한 패턴에는 적합하지 않습니다.