데이터 마이닝 프로젝트 란 무엇입니까?

데이터 마이닝 프로젝트는 일반적으로 비즈니스 관리자 또는 분석가에 의해 시작됩니다. 데이터 마이닝의 목적은 대규모 데이터 세트에서 패턴 또는 추세를 식별하는 것입니다. 예를 들어, 고객 구매 동향에 대한 데이터 마이닝 프로젝트는 신제품 출시, 고객 선호도 및 우선 순위와 관련된 의사 결정 프로세스를 알리는 데 도움이 될 수 있습니다.

모든 데이터 마이닝 프로젝트에는 조직 내 다양한 ​​영역의 직원이 필요합니다. 프로젝트 관리자는 일반적으로 비즈니스 인텔리전스 도구, 데이터 마이닝 및 데이터웨어 하우스 지원에 대한 전문 지식을 갖춘 사람입니다. 주제 전문가는 조직 내 여러 실무 영역에서 모집됩니다. 예를 들어, 마케팅, 영업 및 미수금 직원은 모두 프로젝트에 가치를 더할 것입니다. 프로젝트에 포함 된 정보 기술 직원에는 시스템 및 비즈니스 분석가가 포함됩니다.

데이터 마이닝 프로젝트를 지원하기 위해서는 소프트웨어와 기술 세트라는 두 가지 기본 요구 사항이 있습니다. 데이터 마이닝을 지원하는 데 필요한 도구를 제공하는 광범위한 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어가 있습니다. 일반적으로 트랜잭션 데이터를 식별하고 데이터웨어 하우스로 이동해야합니다. 관계형 데이터베이스 구조가 작성되면 데이터 마이닝 도구를 사용하여 사용자 정의 조회, 데이터 큐브 및 보고서를 작성합니다.

데이터 마이닝 프로젝트를 수행하는 직원은 통계, 정보 기술, 데이터 관리 및 데이터 무결성 문제에 대한 기술이 필요합니다. 이 유형의 프로젝트에 사용 된 소프트웨어는 매우 복잡하며 제공된 기능을 활용하려면 사용자 교육이 필요합니다. 많은 조직의 경우 데이터 마이닝 프로젝트와 관련된 비용을이 기술의 가능한 이점과 비교하여 신중하게 측정해야합니다.

데이터 마이닝 프로젝트에는 요구 사항 문서, 사용자 사양 정의, 데이터베이스 구현, 쿼리 및 보고서 작성의 네 단계가 있습니다. 요구 사항 문서는 프로젝트 스폰서와의 토론을 기반으로 프로젝트 관리자가 작성합니다. 이 문서의 목적은 프로젝트 범위, 리소스, 일정 및 배달 날짜를 명확하게 설명하는 것입니다. 고위 경영진이 프로젝트를 승인 할 수 있도록 프로젝트 스폰서 및 임원 수준의 서명을 요구하는 것이 매우 일반적입니다.

사용자 사양은 종종 비즈니스 분석가 및 최종 사용자 팀에 의해 작성됩니다. 이 프로세스에는 일반적으로 일련의 회의, 문서 검토 및 편집이 필요합니다. 프로세스가 협업 적 일수록 최종 결과는 더욱 만족스러워집니다. 공동 작업을 수행하면 비즈니스 분석가의 사용자 관점에 대한 이해가 넓어집니다.

사양 및 요구 사항 문서는 비즈니스 인텔리전스 시스템 팀에 제공되며 데이터베이스 인텔리전스 생성, 필요한 데이터 추출 및 다른 팀 구성원과 협력하여이 이니셔티브를 지원하는 데 필요한 인프라를 설정해야합니다. 이 프로젝트 측면에는 시간, 소프트웨어 및 하드웨어가 필요합니다. 많은 조직에서이 단계에서 비용 편익 분석이 프로젝트 스폰서에게 제출되어 자금을 확보 할 수 있습니다.

실제 쿼리 및 보고서는 사용자 요구를 기반으로하며 구현 전에 비즈니스 분석가가 테스트해야합니다. 핵심 비즈니스 기능 및 현재 보고서를보고 필요한 정보를 확인하고 데이터 마이닝이 이러한 요구를 충족시키는 데 적합한 도구인지 확인하십시오.