데이터 마이닝 프로젝트 란 무엇입니까?

data 마이닝 프로젝트는 일반적으로 비즈니스 관리자 또는 분석가가 시작합니다.데이터 마이닝의 목적은 대규모 데이터 세트에서 패턴 또는 트렌드를 식별하는 것입니다.예를 들어, 고객 구매 동향에 대한 데이터 마이닝 프로젝트는 신제품, 고객 선호도 및 우선 순위를 둘러싼 의사 결정 프로세스에 도움이 될 수 있습니다.모든 데이터 마이닝 프로젝트에는 조직 내 다양한 영역의 직원 조합이 필요합니다.프로젝트 관리자는 일반적으로 비즈니스 인텔리전스 도구, 데이터 마이닝 및 데이터웨어 하우스 지원에 대한 전문 지식을 가진 사람입니다.주제 전문가는 조직 내 다른 실무 영역에서 모집됩니다.예를 들어, 마케팅, 영업 및 미수금 계정 직원은 모두 프로젝트에 가치를 더할 수 있습니다.이 프로젝트에 포함 된 정보 기술 직원에는 시스템 및 비즈니스 분석가가 포함됩니다. Data 마이닝 프로젝트를 지원하기위한 두 가지 주요 요구 사항 인 소프트웨어 및 기술 세트가 있습니다.데이터 마이닝을 지원하는 데 필요한 도구를 제공하는 광범위한 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어가 있습니다.일반적으로 트랜잭션 데이터를 식별하고 데이터웨어 하우스로 이동해야합니다.관계형 데이터베이스 구조가 만들어지면 데이터 마이닝 도구는 사용자 정의 쿼리, 데이터 큐브 및 보고서를 작성하는 데 사용됩니다.data 마이닝 프로젝트를 수행하는 직원은 통계, 정보 기술, 데이터 관리 및 데이터 무결성 문제에 대한 기술이 필요합니다.이 유형의 프로젝트에 사용 된 소프트웨어는 매우 복잡하며 제공된 기능을 활용하려면 사용자 교육이 필요합니다.많은 조직의 경우 데이터 마이닝 프로젝트와 관련된 비용은이 기술의 가능한 이점에 대해 신중하게 측정해야합니다.data 마이닝 프로젝트에는 네 가지 단계가 있습니다 : 요구 사항 문서, 사용자 사양 정의, 데이터베이스 구현 및 쿼리 및 보고서 작성.요구 사항 문서는 프로젝트 스폰서와의 토론을 기반으로 프로젝트 관리자가 작성합니다.이 문서의 목적은 프로젝트 범위, 리소스, 타임 라인 및 배송 날짜를 명확하게 명시하는 것입니다.고위 경영진이 프로젝트를 승인하기 위해 프로젝트 스폰서 및 경영진 수준의 서명을 요구하는 것이 매우 일반적입니다.이 과정에는 일반적으로 일련의 회의, 문서 검토 및 편집이 필요합니다.프로세스가 공동 작업이 많을수록 최종 결과가 더 만족 스러울 것입니다.함께 협력하면 비즈니스 분석가의 사용자 관점에 대한 이해가 넓어집니다.date 사양 및 요구 사항 문서는 비즈니스 인텔리전스 시스템 팀에 제공됩니다. 비즈니스 인텔리전스 시스템 팀은 데이터베이스 구조를 만들고, 필요한 데이터를 추출하고, 다른 팀원과 협력 하여이 이니셔티브를 지원하는 데 필요한 인프라를 설정합니다.프로젝트의 이러한 측면에는 시간, 소프트웨어 및 하드웨어가 필요합니다.많은 조직에서 비용 혜택 분석 이이 단계에서 프로젝트 스폰서에 제출되어 자금을 확보 할 수 있습니다.실제 쿼리 및 보고서는 사용자 요구를 기반으로하며 구현하기 전에 비즈니스 분석가가 테스트해야합니다.핵심 비즈니스 기능 및 현재 보고서를 살펴보고 필요한 정보를 확인하고 데이터 마이닝이 이러한 요구를 충족시키기위한 적절한 도구인지 확인하십시오.