데이터 테이블이란 무엇입니까?

데이터 테이블은 레이블이 지정된 열과 행으로 구성된 시각적 도구로 컴퓨터 데이터베이스에 포함 된 정보를 정렬하는 데 사용됩니다. 데이터를 쉽게 조작하고 분석 할 수있을뿐만 아니라 이질적인 데이터를 구성하는 역할을 할 수 있습니다. 데이터 테이블은 일반적으로 재무 분석 프로세스에서 또는 전통적인 웹 디자인을위한 도구로 사용됩니다.

데이터 테이블은 일반적으로 그리드 형식 안에 숫자 데이터를 나타냅니다. 그러나 텍스트, 인터넷 하이퍼 링크 또는 이미지를 표시하는 데에도 사용할 수 있습니다.

질서있는 프리젠 테이션 스타일로 인해 데이터 테이블은 정보 검색 장치로 유용합니다. 인기있는 세금 준비 소프트웨어는 일반적으로 부채와 공제를 분석하기 위해 데이터 테이블을 사용합니다. CEO와 재무 관리자는 종종 비용-편익 분석을 수행 할 때 종종 데이터 테이블을 참조 할 수 있는데, 그 이유는 데이터 배열을 한 눈에 요약 할 수 있기 때문입니다.

더 중요한 것은 데이터 필드가 회계 분야에서 사용되므로 입력 값을 쉽게 수정할 수 있습니다. 변경되면 변경 사항을 반영하기 위해 테이블의 모든 영향을받는 데이터가 즉시 다시 계산됩니다.

데이터 분석 도구로 일반적으로 사용되는 두 가지 유형의 테이블은 1 변수 데이터 테이블과 2 변수 데이터 테이블입니다. 변수가 하나 인 데이터 테이블을 사용하여 데이터 테이블을 간단하게 수정할 수 있습니다. 이 유형의 테이블을 사용하면 사용자는 수식 내에서 단일 변수를 수정하여 수식이 전체 수식에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다. 예를 들어, 차용인이 이자율 인상이 신용 카드 잔액에 미치는 영향을 이해하려고 시도하는 경우, 한 변수 테이블을 사용하여 카드 이자율의 입력 값을 변경할 수 있습니다.

변수가 두 개인 데이터 테이블을 사용하면 비교적 복잡한 수정 작업을 수행 할 수 있습니다. 이 유형의 테이블을 사용하면 수식 내에서 두 개의 입력 값을 수정할 수 있습니다. 예를 들어, 스포츠 애호가가 타수 비율과 훔친 기본 백분율을 기준으로 두 명의 야구 선수의 성과를 비교하려는 경우 두 변수 테이블은 이러한 입력 값을 모두 변경할 수 있습니다 한 번에.

데이터 테이블은 컴퓨터 기술을 사용하여 작성되므로 수동 계산을 통해 생성 된 것보다 정확한 결과를 생성하는 경우가 많습니다. 통계 분석에 사용되는 그래프와 유사하지만 데이터 테이블을 사용하는 데 약간의 교육이 필요합니다. 마찬가지로 읽기 및 수정이 비교적 간단합니다. 따라서 전문가와 일반인 모두가 사용하는 인기있는 도구입니다.