데이터웨어 하우스 어플라이언스 란 무엇입니까?

데이터웨어 하우스 어플라이언스는 일반적으로 데이터 및 분석 기능의 높은 처리량을 포함하는 특정 목적을 위해 설계된 하드웨어 및 소프트웨어의 통합 모음입니다. 일반적으로 서버, 운영 체제, 데이터 저장 시설, 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 및 데이터웨어 하우징에 사전 설치 및 최적화 된 소프트웨어로 구성됩니다. 비용 효율성과 효율성으로 인해 데이터웨어 하우스 어플라이언스는 데이터웨어 하우스 시장의 중요한 부분이되었습니다.

조직은 데이터웨어 하우스 어플라이언스를 사용하여 다양한 데이터 처리 영역을 최적화 할 수 있습니다. 일반적으로 주요 의도는 창고, 추출, 변환, 부하 (ETL), 분석 및보고와 같은 기존의 비즈니스 인텔리전스 기능을 대체하는 것입니다. 이러한 유형의 솔루션 시장은 가장 높은 성과 수준에서 데이터웨어 하우스의 대부분 또는 전부를 제공 해야하는 대규모 전통적인 경쟁 업체의 관심을 빠르게 얻었습니다.

시중의 데이터웨어 하우스 어플라이언스는 단지 데이터베이스 요청 수준에서 어플라이언스와의 상호 작용을 용이하게하기 위해 SQL과 같은 언어를 사용하는 기기입니다. 실제 데이터웨어 하우스 어플라이언스는 일반적으로 미세 조정, 인덱싱, 분할 또는 집계가 필요하지 않은 것으로 정의됩니다. 가정용 기기와 유사하게 배포 및 유지 관리하기 쉽고 일반적으로 비교적 짧은 시간에 대규모 데이터웨어 하우스를 설정할 수 있습니다.

데이터웨어 하우스 어플라이언스는 대규모 병렬 처리 (MPP) 노드 어레이에서 처리 능력을 활용합니다. 이것들은 A 공유 아키텍처 에 배치되어 고도로 평행 한 환경 내에서 여러 노드를 결합하는 효과적인 방법을 제공합니다. 각각의 추가 노드의 비용과 복잡성이 높은 수준의 병렬 처리, DAT를 방지하는 전통적인 솔루션과 달리창고 기기는 하나의 어플라이언스 패키지에 수백 ~ 수천 개의 쿼리 처리 노드를 배포 할 수 있습니다.

완전히 통합 된 데이터웨어 하우스 아키텍처를 활용하여 데이터웨어 하우스 어플라이언스는 일반적인 목적 데이터웨어 하우징 시스템보다 10 ~ 100 배 더 빠르게 성능을 발휘할 수 있습니다. 이 아키텍처는 성능을 조정하기 위해 인덱싱 또는 기존 방법이 필요하지 않기 때문에 실제 어플라이언스의 저렴한 비용뿐만 아니라 유지 보수 감소의 속성입니다. 또한 프로세서가 압도적 인 양의 데이터를 처리하지 않기 때문에 낮은 냉각 및 전력 요구 사항의 속성.

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데이터웨어 하우스 어플라이언스는 기업에 큰 긍정적 인 영향을 줄 수 있습니다. 대규모 조직이 데이터웨어 하우스를보다 효율적으로 직원으로 직원을 직원으로 비즈니스 인텔리전스 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다양한 산업에서 점점 채택되고있는 데이터웨어 하우스는 근본적으로일종의 비즈니스 운영 방식 변경.