데이터웨어 하우스 어플라이언스 란 무엇입니까?

데이터웨어 하우스 어플라이언스는 일반적으로 높은 처리량의 데이터 및 분석 기능을 포함하는 특정 목적을 위해 설계된 통합 된 하드웨어 및 소프트웨어 모음입니다. 일반적으로 서버, 운영 체제, 데이터 스토리지 기능, 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 및 데이터웨어 하우징에 사전 설치되고 최적화 된 소프트웨어로 구성됩니다. 비용 효율성과 효율성으로 인해 데이터웨어 하우스 어플라이언스는 데이터웨어 하우징 시장에서 중요한 부분이되었습니다.

조직은 데이터웨어 하우스 어플라이언스를 사용하여 다양한 데이터 처리 영역을 최적화 할 수 있습니다. 일반적으로 주요 목적은웨어 하우징, 추출, 변환,로드 (ETL), 분석 및보고와 같은 기존의 비즈니스 인텔리전스 기능을 대체하는 것입니다. 이러한 유형의 솔루션 시장은 최고 또는 최고 수준의 데이터웨어 하우징을 제공해야하는 기존의 대규모 경쟁 업체의 주목을 끌었습니다.

시장에 나와있는 일부 데이터웨어 하우스 어플라이언스는 데이터베이스 요청 수준에서 어플라이언스와의 상호 작용을 촉진하기 위해 SQL과 같은 언어를 사용하는 것입니다. 실제 데이터웨어 하우스 어플라이언스는 일반적으로 미세 조정, 인덱싱, 파티셔닝 또는 집계가 필요없는 것으로 정의됩니다. 가전 ​​제품과 마찬가지로 배포 및 유지 관리가 쉽고 일반적으로 비교적 짧은 시간에 대규모 데이터웨어 하우스를 설정할 수 있습니다.

데이터웨어 하우스 어플라이언스는 MPP (Massive Parallel Processing) 노드 배열에서 처리 능력을 활용합니다. 이것들은 공유 무 아키텍처 (shared nothing architecture )에 배치되는데, 이는 병렬 환경 내에서 여러 노드를 결합하는 효과적인 방법을 제공합니다. 각 추가 노드의 비용과 복잡성이 높은 수준의 하드웨어 병렬 처리를 방지하는 기존 솔루션과 달리 데이터웨어 하우스 어플라이언스는 하나의 어플라이언스 패키지에 수백에서 수천 개의 쿼리 처리 노드를 배포 할 수 있습니다.

데이터웨어 하우스 어플라이언스는 완전히 통합 된 데이터웨어 하우스 아키텍처를 활용하여 범용 데이터웨어 하우징 시스템보다 10 ~ 100 배 빠른 성능을 제공합니다. 이 아키텍처는 성능을 조정하는 데 인덱싱이나 전통적인 방법이 필요하지 않기 때문에 실제 어플라이언스의 저렴한 비용과 유지 보수의 감소로 인한 것입니다. 또한 프로세서가 엄청난 양의 데이터를 처리하지 않아도되므로 냉각 및 전력 요구 사항이 낮습니다.

데이터웨어 하우스 어플라이언스는 엔터프라이즈에 큰 긍정적 영향을 줄 수 있습니다. 이를 통해 대기업이 데이터웨어 하우스를보다 효율적으로 관리하고 중급 기업이 비즈니스 인텔리전스 문제를 해결하도록 지원할 수 있습니다. 데이터웨어 하우스는 다양한 산업에 걸쳐 점차 채택되면서 비즈니스 운영 방식이 근본적으로 바뀌고 있습니다.