의사 결정 엔진이란 무엇입니까?

의사 결정 엔진은 사용자가 여러 가지 방법 중 하나로 의사 결정에 도달하도록 돕는 웹 기반 컴퓨터 응용 프로그램 유형입니다. 일반적인 사례 사용은 온라인 쇼핑으로, 고객이 주어진 제품에 대한 우선 순위를 입력하고 의사 결정 엔진은 어떤 특정 제조사와 모델이 자신의 선호도에 가장 밀접하게 맞는지 결정합니다. 의사 결정 엔진은 시간이 지남에 따라 사용자의 검색을 추적하고 수집 된 데이터를 사용하여 제안을 수행하여 작동 할 수 있습니다.

의사 결정 엔진은 검색 엔진과 혼동되어서는 안됩니다. 검색 엔진은 다른 정보에 액세스 할 수있는 중앙 집중식 위치입니다. 반면에 결정 엔진은 여러 기준에 따라 개별화 된 검색 결과를 생성합니다.

사용자가 검색을 실행할 수있는 곳에서 기반이 아닌 기존의 의사 결정 엔진 모델은 다른 검색 엔진의 검색 결과로 주제를 반환하기위한 것입니다. 예를 들어, 사용자는 검색 엔진에 질문을 입력 할 수 있습니다. 최고의 결과 중 하나입니다이 검색은 의사 결정 엔진의 관련 주제가 될 것입니다.

의사 결정 엔진에서 한 번, 사용자에게 가장 이상적인 옵션을 찾는 경로에서 선택을 제거하도록 설계된 의사 결정 트리라고 알려진 일련의 질문이 제시됩니다. 사용자가 휴대 전화를 검색 한 경우, 아마도 질문은 가격, 규모, 운송 업체 및 스피커폰, 웹 클레이어 가능성 등과 같은 옵션에 대한 욕구와 관련이있을 가능성이 높습니다. 그러한 질문에 대한 답변을 바탕으로, 가장 높은 순위의 답변은 궁극적으로 동반 된 설명이 제시됩니다.

이 의사 결정 엔진 모델의 주요 단점 중 하나는 주제를 사용하기 전에 주제를 만들어야한다는 것입니다. Wiki 접근 방식과 유사하게 이러한 의사 결정 엔진은 사용자 참여가 필요하며 커뮤니티 개발에 의존하여보다 효과적입니다. 인간의 입력에 의존하는 의사 결정 엔진은 또한 인간의 주관성과 의견에 따릅니다.

공동의사 결정 트리의 편견에 대한 MMON 솔루션은 커뮤니티 투표를 가능하게하는 것입니다. 가장 좋거나 가장 주관적인 출품작은 상단으로 올라가고 가난한 항목은 묻혀 있습니다. 열악한 출품작에 대한 투표의 신뢰성은 더 많은 커뮤니티 참여로 향상되어 크고 활발한 사용자 기반을 갖는 것이 더욱 중요합니다.

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더 많은 자동화 된 의사 결정 엔진 모델이 인기있는 검색 엔진에 통합되어 발생하는 검색 데이터를 사용하여 사용자가 유용한 결과를 제안합니다. 인간의 입력에 의존하는 대신, 이러한 권장 사항은 미리 정해진 공식에 따라 즉시 생성됩니다. 사용자는 도움이되는지 여부를 시스템에 알림으로써 결과를 향상시킬 수 있습니다.