의사 결정 엔진이란 무엇입니까?

의사 결정 엔진은 사용자가 여러 가지 방법 중 하나로 의사 결정에 도달하도록 도와주는 웹 기반 컴퓨터 응용 프로그램 유형입니다. 일반적인 경우는 온라인 쇼핑으로, 고객이 특정 제품에 대한 우선 순위를 입력하고 의사 결정 엔진이 자신의 선호에 가장 적합한 특정 제조사 및 모델을 결정합니다. 의사 결정 엔진은 또한 시간이 지남에 따라 사용자의 검색을 추적하고 수집 된 데이터를 사용하여 제안을함으로써 작동 할 수 있습니다.

의사 결정 엔진을 검색 엔진과 혼동해서는 안됩니다. 검색 엔진은 다른 정보에 액세스 할 수있는 중앙 위치입니다. 반면에 의사 결정 엔진은 여러 기준에 따라 개별화 된 검색 결과를 생성합니다.

기존 의사 결정 엔진 모델은 사용자가 검색을 실행할 수있는 기반이 아닌 다른 검색 엔진에서 해당 주제를 검색 결과로 리턴하도록 설계되었습니다. 예를 들어, 사용자는 질문을 검색 엔진에 입력 할 수있다. 이 검색의 최상위 결과 중 하나는 의사 결정 엔진과 관련된 주제입니다.

의사 결정 엔진을 사용하면 사용자에게 가장 이상적인 옵션을 찾기위한 경로 선택을 제거하도록 설계된 의사 결정 트리라고하는 일련의 질문이 제공됩니다. 사용자가 휴대 전화를 검색 한 경우 가격, 크기, 이동 통신사 및 스피커폰, 웹 기능 등과 같은 옵션에 대한 열망과 관련이있을 수 있습니다. 이러한 질문에 대한 답변을 바탕으로 가장 높은 순위의 답변에 궁극적으로 함께 설명이 제공됩니다.

이 의사 결정 엔진 모델의 주요 단점 중 하나는 주제를 사용하기 전에 작성해야한다는 것입니다. 위키 접근 방식과 유사하게, 이러한 의사 결정 엔진은 사용자 참여가 필요하며보다 효과적인 커뮤니티 개발에 의존합니다. 인간의 의견에 의존하는 의사 결정 엔진도 마찬가지로 인간의 주관성과 의견에 영향을받습니다.

의사 결정 트리에서 편향에 대한 일반적인 솔루션은 커뮤니티 투표를 활성화하는 것입니다. 가장 주관적인 항목이나 가장 주관적인 항목이 맨 위로 올라 가면서 열악한 항목이 묻 힙니다. 빈민층에 대한 투표의 신뢰성은 커뮤니티의 참여가 많을수록 향상되므로, 대규모 사용자 기반을 확보하는 것이 더욱 중요합니다.

보다 자동화 된 의사 결정 엔진 모델이 널리 사용되는 검색 엔진에 통합되어 있으며 사용자가 유용하다고 생각하는 결과를 제안하기 위해 누적 된 검색 데이터를 사용하여 작동합니다. 사람의 입력에 의존하는 대신, 이러한 권장 사항은 미리 정해진 공식에 따라 즉석에서 생성됩니다. 사용자는 시스템에 도움이되는지 여부를 알려 결과를 개선 할 수 있습니다.