쿼드 트리 란 무엇입니까?

쿼드 트리, 때로는 쿼드 트리, Q- 트리 또는 QT는 4 개의 사분면에서 데이터를 구성하는 방법을 나타내는 컴퓨터 과학 용어입니다. 데이터베이스는 때때로 쿼드 트리를 사용하여 레코드를 저장하고 찾습니다. 이러한 유형의 조직 구조는 특히 2 차원 이미지에서 특정 비트 또는 픽셀을 찾는 데 효과적입니다.

쿼드 트리는 컴퓨터 과학에서 일반적으로 사용되는 트리 데이터 구조를 다소 따릅니다. 일반적인 트리 데이터 구조는 거꾸로 된 트리처럼 보입니다. 트리의 맨 위 부모 노드에는 하나 이상의 자식 노드가 연결되어 있습니다. 트리의 다른 모든 노드에는 하나의 부모 노드가 있으며 0을 포함하여 여러 자식 노드를 가질 수 있습니다.

일반적인 트리 데이터 구조와 달리 쿼드 트리 구조에서는 각 내부 노드에 정확히 4 개의 자식 노드가 있어야합니다. 대부분의 쿼드 트리 구조를 설명 할 때 부모 노드와 자식 노드를 연결하는 선이있는 4 개의 자식 노드가있는 노드가 표시됩니다. 원래의 네 개의 자식 노드 각각에 매달려있는 네 개의 자식 노드가있는 상태에서 그림을 계속할 수 있습니다.

다른 경우, 쿼드 트리의 그림은 영역 또는 사각형이됩니다. 영역이 데이터 저장을위한 최대 용량에 도달 할 때마다 4 사분면으로 나뉩니다. 일반적으로 영역과 사분면은 사각형이지만 사각형이나 다른 모양 일 수도 있습니다.

쿼드 트리는 사진에서 픽셀을 구성하고 컴퓨터 그래픽을 구성하는 데 유용한 데이터 구조입니다. 그림은 사분면으로 나눌 수 있으며 각 사분면은 4 개로 나눌 수 있습니다. 개별 픽셀 레벨에 도달 할 때까지 반복해서 반복 할 수 있습니다. 그러나 사분면에 모두 같은 색의 픽셀이 포함되어 있으면 사분면을 더 나눌 이유가 없습니다.

쿼드 트리 구조에 저장된 데이터는 컴퓨터 그래픽 용 데이터를 구성하는 다른 방법에 비해 많은 저장 공간이 필요할 수 있지만 쿼드 트리 구조에는 몇 가지 장점이 있습니다. 먼저 루트 노드를 지우면 모든 하위 노드도 지워져 한 번에 전체 사진이나 그래픽을 삭제할 수 있습니다. 둘째, 최종 수준의 하위 노드를 지우면 사진의 해상도를 빠르게 줄일 수 있습니다. 따라서 필요한 저장 공간이 줄어 듭니다. 마지막으로, 쿼드 트리 구조를 사용하면 이미지 조작을 위해 사진의 특정 영역을 쉽게 찾을 수 있습니다.

쿼드 트리는 공간 인덱싱을 포함하여 몇 가지 다른 상황에서도 사용됩니다. 쿼드 트리는 2 차원 이미지로 제한되지만 3 차원 이미지를 나타내는 큐브는 8 개의 자식으로 세분화되는 octree라는 유사한 구조를 따를 수 있습니다.