적응 형 모델이란 무엇입니까?

적응 형 모델은 모델링 프로세스 동안 제공되는 상황에 따라 진화 할 수있는 데이터를 표시하는 방법입니다. 이러한 모델은 생산 및 소비를 결정하는 요소가 제품 및 서비스의 시장성에 영향을 미치는 실제 상황에서 결과를 예측하는 데 사용됩니다. 이러한 목적을 위해 여러 비즈니스 환경에서 데이터 분석가가 작성하고 사용합니다.

일반적으로 적응 형 모델은 특별히 설계된 소프트웨어를 사용하여 작성됩니다. 이 소프트웨어를 사용하여 데이터 분석가는 회사가 취급하는 제품 및 / 또는 서비스에 관한 정보를 입력합니다. 그런 다음 비즈니스 생산성을 결정하는 요소에 대한 정보를 제공합니다. 이것을 모델링 프로세스라고합니다.

적응 형 모델에 사용되는 정보에는 제품 제조에 필요한 자원 공급 및 관련 비용이 포함될 수 있습니다. 의도 된 소비자 청중의 예상 수요, 유통 관련 정보 및 시간이 지남에 따라 변경되는 것으로 알려진 기타 요소도 입력됩니다. 분석되는 기간도 중요합니다. 기간이 너무 넓 으면 정보의 정확성이 떨어질 수 있습니다.

원시 정보가 적응 형 모델에 입력 된 후 코딩의 두 번째 단계가 시작됩니다. 이 프로세스에서 소프트웨어는 변경 정보를 해석하고 분석가가 읽을 수있는 시퀀스를 생성합니다. 그런 다음 분석가는 생성 된 순서를보고 비즈니스가 제공하는 제품 또는 서비스의 미래를 예측하고 이러한 예측을 경영진 및 기타 직원에게보고 할 수 있습니다.

적응 형 모델은 비즈니스 환경의 경제 변화를 예측하는 데 가장 많이 사용되지만 변경 예측 및 이해가 중요한 분야에서 다른 용도로 사용되고 있습니다. 네트워크 보안은 이러한 분야의 예입니다. 비즈니스 네트워크 인프라에 대한 사이버 공격의 복잡성과 빈도가 증가함에 따라 적응 모델을 사용하여 공격 가능성을 판단하고 공격자가 보안을 침해하기 전에 회사 시스템의 취약점을 지적 할 수 있습니다. 적응 형 모델을 사용하여 비즈니스에 종사하는 인터넷 트래픽을 검사하고 의심스러운 모양의 정보 전송을 찾아 네트워크 보안 담당자가 검사 할 수 있습니다.