적응 형 모델이란 무엇입니까?

적응 모델은 모델링 프로세스 중에 제공된 변화하는 컨텍스트로 진화 할 수있는 데이터를 표시하는 방법입니다. 이 모델은 생산 및 소비 변화를 결정하여 제품 및 서비스의 시장성에 영향을 미치는 실제 상황에서 결과를 예측하는 데 사용됩니다. 이 목적을 위해 여러 비즈니스 환경에서 데이터 분석가가 생성하고 사용합니다.

일반적으로 적응 형 모델은 구체적으로 설계된 소프트웨어를 사용하여 작성됩니다. 이 소프트웨어를 사용하여 데이터 분석가는 회사가 처리하는 제품 및/또는 서비스에 관한 정보를 입력합니다. 그런 다음 비즈니스의 생산성을 결정하는 요소에 대한 정보를 제공합니다. 이를 모델링 프로세스라고합니다.

적응 모델에 사용 된 정보에는 제품 제조에 필요한 자원의 공급 및 관련 비용이 포함될 수 있습니다. 의도 된 소비자 청중의 예상 수요, 배포 및 기타 FAC와 관련된 정보시간이 지남에 따라 변하는 것으로 알려진 토르도 입력됩니다. 분석중인 기간도 중요합니다. 시간 프레임이 너무 넓어지면 정보가 덜 정확할 수 있습니다.

원시 정보를 적응 모델에 입력 한 후 두 번째 단계 인 코딩이 시작됩니다. 이 과정에서 소프트웨어는 변화하는 정보를 해석하고 분석가에게 읽을 수있는 시퀀스를 생성합니다. 그런 다음 분석가는 생산 된 시퀀스를보고, 비즈니스가 제공하는 제품 또는 서비스의 미래에 대한 예측을하고, 이러한 예측을 경영진 및 기타 직원에게보고 할 수 있습니다.

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적응 형 모델은 비즈니스 환경의 경제 변화를 예측하는 데 가장 자주 사용되지만 변경 사항을 예측하고 이해하는 분야에서 다른 용도를보고 있습니다. 네트워크 보안은 그러한 분야의 예입니다. 네트워크 인프라에 대한 사이버 공격으로기업의 복잡성과 빈도가 발전하고, 적응 모델은 공격의 가능성을 결정하는 데 사용될 수 있으며, 공격자가 보안이 손상되기 전에 회사 시스템의 약점을 지적하기를 희망합니다. 적응 형 모델은 비즈니스가 참여하는 인터넷 트래픽을 검사하고 의심스러운 정보 전송을 찾아 네트워크 보안 요원이 검사 할 수 있습니다.