지능형 데이터베이스 란 무엇입니까?

기존 데이터베이스가 초기 컴퓨터에서 사용 된 경우 단순화 된 아카이브와 같은 레코드 및 거래에 대한 기본 데이터 만 포함되어 있습니다. 이 데이터베이스는 주로 텍스트가 드문 포함 및 멀티미디어 요소가없는 숫자 데이터를 사용했습니다. 1989 년에 지능형 데이터베이스가 생성되어 데이터베이스에 다양한 파일 유형을 추가 할 수있었습니다. 지능형 데이터베이스의 이후 버전에는 인공 지능 (AI) 시스템이 포함되어 있으며, 검색 및 찾기 레코드를 사용자가 훨씬 쉽게 찾을 수있었습니다.

전통적인 데이터베이스는 1960 년대에 시작되었습니다. 최신 버전과 같은 이러한 데이터베이스 시스템은 데이터를 입력하고 저장하는 작업을 단순화하기 위해 만들어졌습니다. 최신 데이터베이스와 달리 이러한 전통적인 버전에는 숫자 데이터 만 포함되었으며 때로는 텍스트가 포함되었지만 종종 두 가지가 결합되지 않았습니다. 데이터베이스를 검색하는 데 문제가 있었는데 정확한 키워드만을 찾을 수 있고 종종 부정확성으로 이어 졌기 때문에

1989 년에는 지능형 데이터 바바의 개념이 있습니다.e는 추정되었다. 이 유형의 데이터베이스는 이전 개념을 점검하고 관리자가 더 많은 파일을 저장하고 사용할 수있었습니다. 이러한 유형의 데이터베이스를 사용하면 그림, 영화, 숫자 및 텍스트 정보 및 기타 파일 유형을 데이터베이스에 추가 할 수 있습니다. 새로운 미디어 유형과 함께 데이터베이스가 사용자 입력 및 일반적으로 보이는 데이터의 패턴을 인식 할 수 있었기 때문에 데이터 마이닝 기능이 추가되었습니다.

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다양한 미디어 유형을 사용하면 많은 산업과 비즈니스가 데이터베이스에 새로운 정보를 포함시킬 수있었습니다. 예를 들어, 기존 데이터베이스를 사용하면 의사가 숫자 또는 텍스트 데이터의 다른 스 니펫과 함께 환자의 이름과 환자 번호 만 볼 수 있습니다. 지능형 데이터베이스를 사용하면 의사는 보고서, 차트, 파일, 과거 의료 절차 및 환자를 돌보는 데 필수적인 기타 문서를 가져올 수 있습니다.

새로운 미디어를 제외하고, 지능형 데이터베이스 ALo AI 기능이 포함되어 있습니다. 이전 데이터베이스에서 누군가 이름이나 레이블을 잘못 입력 한 경우 데이터베이스가 항목을 수정할 수 없습니다. 기존 데이터베이스는 정확한 키워드 만 인식하고 유사한 키워드를 이해할 수 없기 때문입니다. AI 시스템은 입력 오류를 수정할 수 있으며 데이터에서 찾은 트렌드에 따라 예측을 생성 할 수 있습니다. 또한 일반적으로 사용자가 올바른 데이터를 빨리 찾을 수 있도록 내림차순 인기 순서를 제공합니다.

지능형 데이터베이스는 대부분의 데이터베이스의 표준이지만 틀릴 수없는 시스템은 아닙니다. 사용자가 데이터베이스에 데이터가 충분하지 않은 매우 구체적인 질문을하거나 많은 잠재적 키워드와 함께 Wordy 질문을 제시하는 경우 데이터베이스가 정보를 제공 할 수 없을 수 있습니다. 사용자가 직접 질문을 입력하면 지능형 데이터베이스는 일반적으로 현재 데이터 및 트렌드를 기반으로 답변을 공식화 할 수 있습니다.