지능형 데이터베이스 란 무엇입니까?

기존 데이터베이스를 초기 컴퓨터에서 사용했을 때는 간단한 아카이브와 같이 레코드 및 트랜잭션에 대한 기본 데이터 만 포함했습니다. 이 데이터베이스는 주로 멀티미디어 요소없이 텍스트를 거의 포함하지 않고 숫자 데이터를 사용했습니다. 1989 년에 지능형 데이터베이스가 만들어 져서 다양한 파일 형식을 데이터베이스에 추가 할 수있었습니다. 최신 버전의 지능형 데이터베이스에는 인공 지능 (AI) 시스템이 포함되어있어 사용자가 훨씬 쉽게 레코드를 검색하고 찾을 수 있습니다.

전통적인 데이터베이스는 1960 년대에 시작되었습니다. 최신 버전과 같은 이러한 데이터베이스 시스템은 데이터 입력 및 저장 작업을 단순화하기 위해 만들어졌습니다. 최신 데이터베이스와 달리이 전통적인 버전에는 숫자 데이터와 때로는 사용 된 텍스트 만 포함되었지만 종종 두 데이터가 결합되지 않았습니다. 정확한 키워드 만 찾을 수 있고 종종 부정확 한 결과를 가져 오기 때문에 데이터베이스 검색에 문제가있었습니다.

1989 년에 지능형 데이터베이스의 개념이 가정되었습니다. 이 유형의 데이터베이스는 기존 개념을 완전히 정비하여 관리자가 더 많은 파일을 저장하고 사용할 수있게했습니다. 이 유형의 데이터베이스를 사용하면 사진, 동영상, 숫자 및 텍스트 정보 및 기타 파일 유형을 데이터베이스에 추가 할 수 있습니다. 새로운 미디어 유형과 함께 데이터베이스가 이제 사용자 입력 패턴과 일반적으로 보이는 데이터를 인식 할 수 있기 때문에 데이터 마이닝 기능이 추가되었습니다.

다양한 미디어 유형을 사용함으로써 많은 산업과 기업이 데이터베이스에 새로운 정보를 포함시킬 수있었습니다. 예를 들어, 전통적인 데이터베이스는 의사가 환자의 이름과 환자 번호를 숫자 나 텍스트 데이터의 다른 조각과 함께 볼 수있게합니다. 의사는 지능적인 데이터베이스를 통해 환자를 돌보는 데 필수적인 보고서, 차트, 파일, 과거의 의료 절차 및 기타 문서를 가져올 수 있습니다.

새로운 미디어 외에도 지능형 데이터베이스에는 AI 기능이 포함되어 있습니다. 이전 데이터베이스에서 누군가 이름이나 레이블을 잘못 입력하면 데이터베이스가 항목을 수정할 수 없었습니다. 기존 데이터베이스는 정확한 키워드 만 인식하고 유사한 키워드를 이해할 수 없기 때문입니다. AI 시스템은 진입 오류를 수정할 수 있으며 데이터에서 찾은 경향에 따라 예측을 만들 수 있습니다. 또한 일반적으로 사용자가 올바른 데이터를 빨리 찾을 수 있도록 결과를 내림차순으로 정렬합니다.

지능형 데이터베이스는 대부분의 데이터베이스의 표준이지만 완벽한 시스템은 아닙니다. 사용자가 데이터베이스에 데이터가 충분하지 않은 매우 구체적인 질문을하거나 잠재적 인 키워드가 많은 까다로운 질문을하는 경우 데이터베이스가 정보를 제공하지 못할 수 있습니다. 사용자가 직접 질문을 입력하면 지능형 데이터베이스는 일반적으로 현재 데이터 및 추세에 따라 답변을 구성 할 수 있습니다.