자동 추론이란 무엇입니까?

자동 추론은 컴퓨터 나 다른 기계를 인간 논리 추론의 결과를 복제하도록 프로그래밍 할 수 있다는 아이디어입니다. 이러한 특정 종류의 기술 추구는 인공 지능으로 알려진 더 큰 분야의 일부이며, 개발자는 복잡한 알고리즘 및 기타 리소스를 사용하여 인간 지능을 시뮬레이션합니다. 자동 추론은 컴퓨터로 논리적 결과를 얻는 데 중점을 둡니다.

인공 지능 분야의 전문가는 추론에 자동화를 사용하여 다양한 프로젝트를 식별 할 수 있습니다. 이들 중 일부는 수학을 사용하여 공식 논리를 생성하는 유효한 연역 추론에 초점을 맞 춥니 다. 이러한 유형의 프로젝트에는 이론 증명 또는 특정 변수를 사용하여 해당 논리 값 세트를 작성하는 것이 포함될 수 있습니다. 다른 종류의 자동 추론은 언어 기반이거나 추상적 인 언어로, 인간 개발자는 효과적인 결과 나 결정을 얻기 위해 컴퓨터에 구체적으로 레이블이 지정된 목표 나 판단을 제공해야 할 수 있습니다.

많은 전문가들이 자동화 된 추론 프로젝트에서 특정 목표를 식별합니다. 예를 들어, 일부 알고리즘은 의료 진단을 제공하거나 계획, 검증 또는 컴퓨터 입력 및 프로그래밍이 특정 의사 결정 주도 논리 결과로 이어지는 기타 작업을 목표로 작성 될 수 있습니다. 이러한 많은 프로젝트에서 개발자는 실제 문제를 효과적으로 분석 할 수 있도록 이러한 기술을 확장하려고 노력합니다. 추론을위한 이러한 자동화의 많은 응용 프로그램은 의사 결정 지원이라는 범주에 속하며, 여기서 기술은 사람들이 광범위한 프로젝트에서 의사 결정을 내리는 데 도움이되는 기술입니다.

자동 추론에 사용 된 일부 기술은 다른 종류의 기술에도 유용합니다. 예를 들어, 애플리케이션에서 추론을 위해 자동화 작업을하는 사람들은 종종 퍼지 로직 (fuzzy logic)을 사용합니다. 자동화 된 추론 방법을 평가하면 외부 관찰자가 이러한 기술 응용 프로그램의 구축 방법, 작동 방식 및 유용한 기능을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

대부분의 전문가들은 자동화 된 추론 분야를 발전시키는 데있어서 훨씬 더 많은 일이 이루어져야한다는 데 동의합니다. 향후 프로젝트에는 자동화 된 추론 기능을 갖춘 작은 칩을 포함하여 다양한 소비자 제품을보다 효과적으로 만드는 방법이 포함될 것입니다. 대규모 응용 프로그램은 공공 관리 및 기타 고급 관리 분야를위한 방법론에서 매우 중요한 업그레이드를 제공 할 수 있습니다.