자동 요약이란 무엇입니까?

자동 요약은 컴퓨터 프로그램을 사용하여 텍스트 요약을 작성하는 것입니다. 이것은 문서 검색, 교육 및 연구를 포함한 다양한 환경에서 유용 할 수 있습니다. 프로그램은 여러 가지 방법으로이 과제에 접근 할 수 있습니다. 자연 언어에 관심이있는 컴퓨터 과학자 및 기타 연구자들은 이러한 소프트웨어 사용자가 사용할 수있는 서비스 품질을 향상시키기 위해 자동 요약 소프트웨어를 개발하는 방법을 연구했습니다.

자동 요약에 대한 한 가지 방법은 가장 중요한 정보를 식별하기 위해 문서를 빠르게 스캔하는 것입니다. 이 프로그램은 단어, 문맥 및 프레젠테이션을보고 중요한 콘텐츠를 찾는 방법을 배웁니다. 랩 보고서의 초록 또는 백과 사전 기사의 첫 번째 라인 정의와 같은 자료를 찾을 수 있습니다. 다음으로, 많은 검색 엔진에서 볼 수 있듯이 주요 문장을 들어내어 이러한 사본을 제시하여 요약을 작성하는 데 사용할 수 있습니다.

보다 정교한 접근법은 실제 추상을 만드는 것입니다. 이 경우, 컴퓨터 프로그램은 텍스트를 검토하고 정보를 합성하며 압축 버전을 사용자에게 제공합니다. 이 유형의 자동 요약에는보다 고급 프로그래밍이 필요합니다. 컴퓨터는 가장 중요한 정보를 찾을 필요가 없으며 사용자의 이익을 위해 새로운 문구로 제시해야합니다.

검색 도구로서 자동 요약은 매우 가치가 있습니다. 예를 들어 많은 인터넷 사용자는 검색 결과 목록에 제공된 빠른 추출을 사용하여 자신의 요구와 관련된 기사를 결정합니다. 이 발췌문을 스캔하면 사용자가 링크를 클릭할지 여부를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 초록은 특정 주제에 대한 토론에 대한 빠른 개요를 원하는 연구원과 같은 사람들에게 유용 할 수 있습니다. 특정 초록이 특히 흥미 롭다면, 클릭하여 작품 전체를 읽을 수 있습니다.

적응 형 소프트웨어는 자동 요약을 통해 학습 할 수 있습니다. 독자는 자신의 유용성과 소스 텍스트의 정보를 정확하게 전달하는지 여부에 대한 요약을 평가할 수 있습니다. 이를 통해 프로그램이 잘못되었을 수있는 곳을 찾을 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 향후 결과의 품질과 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 자동 요약에 관심이있는 개발자는 사람과 기계를 서로 맞 물리는 실험과 같은 활동에 참여하여 가장 적합한 텍스트 요약을 얻을 수있는 것을 볼 수 있습니다.