바이오 영감 컴퓨팅이란 무엇입니까?

바이오 영감 컴퓨팅 또는 생물학적 영감 컴퓨팅은 생물학적 세계에서 아이디어를 얻어 컴퓨터 시스템을 개발하는 방법입니다. 컴퓨터 과학이 생물학적 시스템을 모델링하고 탐색하는 데 사용된다는 점에서 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.이 두 가지 바이오 영감 컴퓨팅 방식도 상호 작용할 수 있습니다. 자연에서 영감을 얻은 유기 컴퓨팅 시스템은 적응할 수있는 자체 구성 네트워크 일 수 있습니다. 바이오에서 영감을 얻은 컴퓨팅은 인공 지능에 대한 새로운 접근 방식을 취하여보다 복잡한 시스템으로 진화 할 수있는 간단한 시스템을 구성합니다. 독립 에이전트의 집단은 벌 또는 개미의 행동과 유사한 방식으로 작동하여 지능을 함께 형성 할 수 있으며,이를 시뮬레이션하는 컴퓨터 알고리즘은 떼 지능으로 알려져 있습니다.

바이오에서 영감을 얻은 컴퓨팅 분야는 생물학, 컴퓨터 과학, 물리학, 수학 및 유전학을 포함한 많은 분야의 연구원들을 한자리에 모았습니다. 생물학적 시스템은 훨씬 적은 에너지를 사용하고 결함을 극복하고 치유 할 수 있기 때문에 컴퓨터 시스템에 비해 많은 이점이 있습니다. 자연 과정에서 얻은 많은 아이디어가 기계 학습에 적용되어 인공 지능의 새로운 개발로 이어졌습니다. 환경에 반응하고 적응할 수있는 자율 로봇은 전쟁 지역 및 위험한 청소 작업과 같은 영역에서 작동하는 많은 이점을 가질 수 있습니다. 많은 소형 로봇의 인구가 작물 수분과 같은 작업을 수행하는 데 사용될 수 있습니다.

뇌에서 신경 기능을 기반으로 한 인공 신경망 시스템의 개발과 함께, 생체 영감 컴퓨팅이인지 모델링 분야에 적용되었습니다. 학습, 진화 및 그룹으로 작업 할 수있는 컴퓨터 칩이 개발되었습니다. 자체 구성 무선 연결로 연결되어 여러 간단한 요소를 결합하여 발생하는 복잡한 문제를 모델링하는 데 가장 적합한 시스템을 만들 수 있습니다. 칩이 스스로 재구성하고 학습 할 수 있으므로 소프트웨어 프로그램을로드 할 필요가 없으며 작업을보다 빠르게 진행할 수 있습니다. 이러한 시스템은 모집단을 통한 아이디어의 확산을 이해하거나 실제 생물학적 과정과 유사한 뇌 기능 모델을 만들 수 있습니다.

DNA를 사용하여 자연 계산이 연구되고 있습니다. 생물 정보학 연구에 따르면 DNA 가닥은 데이터를 저장하거나 비밀 메시지를 코딩하거나 계산하는 데 사용될 수 있습니다. DNA 분자는 또한 유용한 구조로 조립 될 수 있습니다.

생물학적 부품은 스위치, 프로세서, 타이머 및 기타 장치의 기능을 수행하여 컴퓨터 내부의 하드웨어를 대체하는 데 사용될 수 있습니다. 일부 생물학적 분자는 이미 전자 공학에 사용되고 있습니다. 약물 분비와 같은 작업을 수행하기 위해 신체 내부의 세포를 프로그래밍하는 것이 가능할 수도 있습니다.