바이오에서 영감을 얻은 컴퓨팅이란 무엇입니까?

바이오에서 영감을 얻은 컴퓨팅 또는 생물학적으로 영감을 얻은 컴퓨팅은 생물학적 세계에서 아이디어를 가져 와서 컴퓨터 시스템을 개발하는 방법입니다. 컴퓨터 과학은 생물학적 시스템을 모델링하고 탐색하는 데 사용되며, 바이오에서 영감을 얻은 컴퓨팅 의이 두 가지 접근법도 상호 작용할 수 있다는 점에서 그 반대도 마찬가지입니다. 자연에서 영감을 얻은 유기 컴퓨팅 시스템은 적응할 수있는 자체 구성 네트워크가 될 수 있습니다. 바이오에서 영감을 얻은 컴퓨팅은 인공 지능에 대한 새로운 접근 방식을 취하여보다 복잡한 시스템으로 진화 할 수있는 간단한 시스템을 구성합니다. 독립적 인 에이전트의 인구는 꿀벌이나 개미의 행동과 비슷한 방식으로 작업하는 지능을 형성 할 수 있으며,이를 시뮬레이션하는 컴퓨터 알고리즘은 Swarm Intelligence로 알려져 있습니다.

바이오에서 영감을 얻은 컴퓨팅 분야는 생물학, 컴퓨터 과학, 물리학, 수학 및 유전자를 포함한 많은 분야의 연구자들을 하나로 묶습니다. 생물학적 시스템은 컴퓨팅보다 많은 장점이 있습니다R 시스템은 훨씬 적은 에너지를 사용하므로 결함에서 살아남을 수 있으며 치유 할 수도 있습니다. 자연 과정에서 취한 많은 아이디어는 기계 학습에 적용되어 인공 지능의 새로운 발전으로 이어졌습니다. 환경에 대응하고 적응할 수있는 자율 로봇은 전쟁 영역 및 위험한 청소 작업과 같은 영역에서 작동하는 수많은 이점을 가질 수 있습니다. 많은 작은 로봇의 인구는 작물 수분과 같은 작업을 수행하는 데 사용될 수 있습니다.

생물 영감 컴퓨팅은 뇌의 신경 기능을 기반으로 인공 신경 네트워크 시스템의 개발과 함께인지 모델링 분야에 적용되었습니다. 학습, 진화 및 그룹으로 일할 수있는 컴퓨터 칩이 개발되었습니다. 무선 연결을 자체 구성하여 연결하여 많은 사람들로부터 발생하는 복잡한 문제를 모델링하는 데 이상적인 시스템을 만들 수 있습니다.간단한 요인 결합. 칩이 스스로 재구성하고 배울 수 있으므로 소프트웨어 프로그램을로드 할 필요가 없으며 운영이 더 빨리 진행될 수 있습니다. 이러한 시스템은 인구를 통한 아이디어의 확산을 이해하거나 실제 생물학적 과정과 유사한 뇌 기능의 모델을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

자연 계산은 DNA의 사용과 관련하여 연구되고 있습니다. 생물 정보학 연구에 따르면 DNA 가닥은 데이터를 저장하거나 비밀 메시지를 코딩하거나 계산하기 위해 사용될 수 있습니다. DNA 분자는 또한 유용한 구조로 자신을 조립할 수 있습니다.

생물학적 부품은 잠재적으로 엔지니어링되어 컴퓨터 내부의 하드웨어를 교체하고 스위치, 프로세서, 타이머 및 기타 장치로 작동 할 수 있습니다. 일부 생물학적 분자는 이미 전자 제품에 사용되고 있습니다. 약물 분비와 같은 작업을 수행하기 위해 신체 내부의 세포를 프로그래밍 할 수 있습니다.