생물 의학 정보학이란 무엇입니까?

생의학 정보학은 과학 분야로서 1970 년대 초에 뿌리를두고 있습니다. 그것은 생물 정보학, 의료 영상, 건강 정보학 및 기타 여러 분야의 분야를 포함합니다. 최근 몇 년 동안이 생물학적 분야는 인간 게놈 프로젝트에서 생성 된 방대한 양의 데이터에 대한 대중의 접근으로 인해 폭발적인 성장을 경험했습니다. 다른 보완적인 연구 노력도 지식 기반에 기여했습니다. 정보 기술 및 지식과 결합 된 여러 가지 생물학 분야의 시너지 효과로 연구원과 임상의는 다양한 정보를 활용하여 생물학적 연구 및 건강 관리를 발전시킬 수있었습니다.

정보 기술과 생물 의학 지식의 통합은 의료 및 제약 부문에서 획기적인 혁신을위한 길을 열었습니다. 모델링, DNA 서열 식별, 단백질 구조 분석 및 데이터 조작과 같은 건강 관련 이벤트는 쉽고 빠른 속도로 수행 될 수 있습니다. 획기적인 정보의 깊이와 깊이, 인간 유기체 및 환경에 대한 이해는 전체 영역을 포괄합니다. 데이터 및 지식의 축적 및 적용은 분자 교환 및 세포 통신에서 개인 유전자형 및 그룹 집단에 이르기까지 다양합니다.

많은 생명 과학 전문가들은 다양한 프로젝트에서 나오는 많은 선구적인 지식이 건강 분야를 혁신하기를 기대합니다. 아마도 생물 의학 정보학의 가장 중요한 적용은 개인화 된 의료에있을 것입니다. 임상의는 개인 의료 기록, 개별 표현형 정보 및 기타 소스에 이미 포함 된 전통적인 건강 데이터를 활용하여 더 나은 의료 서비스를 제공 할 수 있습니다. 또한 개발 초기 단계에서 질병을보다 적극적으로 감지하고 더 잘 감지 할 수있는 위치에있을 수 있습니다.

생체 의학 정보학의 진보로 인한 또 다른 이점은 의료 전문가가 개인에 대한 명료하고 정교한 의료 평가를 만들 수 있다는 것입니다. 환자와 의료 서비스 제공자가 프로파일을 사용할 수 있습니다. 어떤 사람들은 영양 옵션, 생활 습관 결정, 고용 선택 및 태아 질병의 확인을 포함하여 자신의 삶의 다른 영역에서이 정보를 활용하도록 선택할 수도 있습니다. 생물 의학 정보학에 내재 된 다른 목표에는 진단 및 치료 기술의 혁신과 혁신 촉진이 포함됩니다. 이러한 성과는 건강 관리 시스템을 개선 할 수있을뿐만 아니라 산업 전반에 걸쳐 더 큰 효과와 효율성을 창출 할 수 있습니다.

생물 의학 정보학 분야가 성숙함에 따라, 지지자들은이 과학 분야의 추가 통합 및 개발이라는 더 넓은 목표를 가지고 있습니다. 이것은 이용 가능한 생물학적 데이터의 풍부함을 계속 연구하고 해독하는 연구자들에 의해 달성 될 수있다. 혁신적인 알고리즘, 전문 소프트웨어 및 자동화 된 프로세스의 개선 및 작성도 도움이 될 수 있습니다. 게놈 후 기간에, 개인화 된 의료 서비스의 제공에서 상당한 진전을 이루고 비용을 낮추는 것이 여전히 어려운 과제이다. 이는 이용 가능한 데이터, 지식 및 임상 컴퓨팅 시스템을 광범위하게 사용하기 위해 전체 의료 산업의 헌신과 지원으로 달성 될 수 있습니다.