전산 언어학이란 무엇입니까?

전산 언어학은 심리학, 언어학, 논리 및 컴퓨터 과학의 많은 측면을 포함하는 일반적인 분야입니다. 번역, 생성, 언어 및 이해의 측면을 자동화하기 위해 컴퓨터가 언어 문제를 이해하도록 도와줍니다.

전산 언어학은 자동화 된 번역에 여러 번 실패한 후에 탄생했습니다. 1940 년대 후반, 미국 정부는 기계 취급 텍스트, 특히 러시아어 텍스트의 번역이 필요했습니다. 컴퓨터가 수학 문제를 쉽게 처리 할 수 ​​있었기 때문에 언어를 번역하도록 가르치는 것은 간단한 일이라고 가정했습니다. 그러나 문제가 훨씬 더 어려워졌고 컴퓨터 언어학의 학문이 만들어 졌다는 것이 곧 명백해졌습니다.

전산 언어학의 초기에는 컴퓨터 과학자들이이 분야를 지배했습니다. 그러나 1970 년대 이래로 언어가 실제로 얼마나 복잡한지가 명백해졌으며 현대의 컴퓨터 언어학은 여러 분야의 전문가를 활용합니다.

기계 번역은 항상 계산 언어학의 주요 목표였으며이 분야에서 엄청난 발전을 이루었습니다. 과제는 말의 일부, 문법에 대한 이해, 광범위한 어휘 및 구어체와 속어를 다루는 메커니즘을 식별하는 것이 매우 복잡합니다. 기계 번역은 완벽하지는 않지만 매년 번역이 더 정확하고 덜 강제됩니다.

음성 인식은 많은 대중의 관심을 끌고있는 계산 언어학의 또 다른 영역입니다. 1990 년대 중반 주류 음성 인식 소프트웨어에서 몇 차례의 낙관적 인 시도 끝에이 분야는 한동안 침묵했다. 그러나 21 세기 초에 광범위한 학습 시스템과 높은 정확도를 자랑하는 수많은 새로운 음성 인식 소프트웨어 제품군이 출시되었습니다. 이로 인해 일반 대중의 음성 인식 소프트웨어에 대한 관심이 높아지고 자금 및 연구가 증가했습니다.

스피치 생성은 1980 년대 이후 꾸준한 발전을 보인 컴퓨팅 언어학 관련 분야입니다. 서면 텍스트를 자연스럽게 읽을 수있는 것은 매우 어려운 문제이지만 막대한 잠재적 이점이 있습니다. 시력이 좋지 않은 사용자의 경우 음성 생성 소프트웨어는 디지털 시대의 과일을 즐기는 데 중요합니다.

전산 언어학은 또한 가장 널리 사용되는 워드 프로세서에 통합 된 것과 같은 자동 문법 교정 시스템에서 큰 역할을합니다. 정확한 문법 검사기는 품사와 문법 규칙 및 예외의 포괄적 인 목록을 식별 할 수있는 정교한 기능이 필요합니다. 대부분의 주류 문법 검사기는 여전히 많은 문제가 있지만, 이미 새로운 세대의 많은 사람들에게 없어서는 안될 것입니다.

전산 언어학은 광범위한 학문에서 추출한 흥미로운 분야입니다. 그것이 해결해야 할 문제는 많지만 간단하지 않습니다. 그러나 미래파의 비전은 그 동안 가치있는 투쟁으로 만들었습니다. 보편적 인 번역가의 꿈에서 완벽한 단어 인식에 이르기까지 컴퓨터 언어학의 목표는 경이감을 불러 일으킬 수 없습니다.