계산 언어학은 무엇입니까?

계산 언어학은 심리학, 언어학, 논리 및 컴퓨터 과학의 여러 측면을 포함하는 일반적인 분야입니다. 번역, 생성, 언어 및 이해력의 측면을 자동화하기 위해 컴퓨터가 언어 문제를 이해하도록 돕는 데 관심이 있습니다. 1940 년대 후반, 미국 정부는 텍스트, 특히 러시아 텍스트의 기계 처리 번역이 필요하다는 것을 알았습니다. 컴퓨터가 수학적 문제를 처리하기 위해 편리하게 적응 한 것이 쉽다는 점을 감안할 때, 언어를 번역하도록 가르치는 것은 간단한 일이 될 것입니다. 그러나 문제가 훨씬 어려웠고 계산 언어학의 징계가 만들어 졌다는 것이 명백해졌습니다.

계산 언어학 초기에는이 분야가 컴퓨터 과학자들에 의해 지배되었습니다. 그러나 1970 년대 이래로 LAN이 얼마나 복잡한지는 분명해졌습니다.게이지는 실제로, 현대의 계산 언어학은 여러 분야의 전문가를 사용합니다.

기계 번역은 항상 계산 언어학의 주요 목표였으며,이 분야는 엄청난 걸음을 내딛었습니다. 이 과제는 매우 복잡하여 언어의 일부를 식별하고 문법에 대한 이해, 광범위한 어휘 및 구어체와 속어를 다루는 메커니즘이 필요합니다. 기계 번역은 완벽하지는 않지만 매년 번역이 더 정확하고 덜 강요됩니다.

음성 인식은 많은 대중의 관심을 보인 계산 언어학의 또 다른 영역입니다. 1990 년대 중반에 주류 음성 인식 소프트웨어에 대한 몇 차례의 낙태 시도 후,이 분야는 한동안 침묵했습니다. 그러나 21 세기 초에 많은 새로운 음성 인식 소프트웨어 스위트가 광범위한 LEA를 자랑하는 시장에 도착했습니다.Rning 시스템 및 높은 정확도. 이로 인해 일반 대중의 음성 인식 소프트웨어에 대한 새로운 관심과 자금 조달 및 연구 증가가 증가했습니다.

언어 생성은 1980 년대 이래로 꾸준한 발전을 보인 전산 언어학의 관련 분야입니다. 서면 텍스트의 자연스러운 소리를 읽는 것은 매우 어려운 문제이지만, 엄청난 잠재적 이점을 보유한 문제입니다. 가벼운 사용자의 경우, 음성 생성 소프트웨어는 디지털 시대의 과일을 즐기는 데 중요 할 수 있습니다.

계산 언어학은 또한 가장 인기있는 워드 프로세서에 통합 된 것과 같은 자동 문법 교정 시스템에서 큰 역할을합니다. 정확한 문법 검사기에는 음성의 일부를 식별 할 수있는 정교한 능력과 문법 규칙 및 예외의 포괄적 인 목록이 필요합니다. 대부분의 주류 문법 검사기는 여전히 많은 문제가 있지만, 이미 새로운 세대의 많은 사람들에게 필수 불가결하고 있습니다.

계산 언어학은 광범위한 분야에서 나온 흥미로운 분야입니다. 해결해야 할 문제는 많으며 간단하지 않습니다. 그러나 미래의 비전은 기대할 수 있기를 기대합니다. 보편적 인 번역가의 꿈에서 단어가 완벽한 음성 인식에 이르기까지, 계산 언어학의 목표는 도움이 될 수는 없지만 놀라운 감각을 불러 일으 킵니다.