통제 어휘는 무엇입니까?

제어 어휘는 컴퓨터 과학 및 컴퓨터 프로그래밍의 개념으로 관계형 데이터베이스, 검색 가능한 메타 데이터 또는 나중에 읽을 수 있도록 정보를 표시하기 위해 사람이 읽을 수있는 단어를 사용하는 기타 시스템을 구성 할 때 이전에 동의했거나 승인 된 용어 만 사용해야합니다. 정보를 분류하기 위해 통제 된 어휘를 사용하는 방법론은 자연어 어휘의 개념과 직접 대조되며, 여기서는 용어에 동의하지 않으며 사용되는 모든 단어는 가중 관계에 의해 연결됩니다. 제어 어휘에 사용되는 최상위 단어 외에도, 지원 단어를 사용할 수 있으므로 동의어 또는 최상위 단어와 밀접하게 관련된 다른 단어가 최상위 단어의 사용을 트리거 할 수 있습니다. 자연어 시스템과 제어 어휘 시스템간에 측정되는 주요 차이점은 단어를 사용한 쿼리 결과의 관련성, 반환되는 정보의 양 및 시스템의 전반적인 유용성입니다.

임의의 단어 또는 용어 모음을 사용하여 임의적이거나 지속적으로 변경되거나 조직화되지 않은 정보를 사용자가보다 쉽게 ​​이용할 수 있도록하는 경우가 많이 있습니다. 인터넷 검색 엔진, 회사 정보 데이터베이스 및 디지털 리서치 라이브러리 내의 검색어는 엄격한 계층 구조가 아닌 메타 데이터 용어로 정보를 분류 할 수있는 응용 프로그램의 예입니다. 이러한 상황에서 객체를 설명하는 데 사용되는 단어는 더 큰 정보 풀에 대해 일종의 검색 가능한 색인을 만듭니다.

회사의 파일 시스템을 고려할 때 통제 어휘 사용의 한 예를 볼 수 있습니다. 파일을 쉽고 예측 가능하게 검색 할 수 있도록 파일을 분류해야합니다. 하나의 파일이 자동차를 다루는 경우 "cars"카테고리 아래에 제출 될 수 있습니다. 다른 사람에게 통제 된 어휘없이 자동차를 다루는 파일이있는 경우 파일이 "자동차"라는 제목 아래에 배치되어 한 번의 검색으로 두 파일을 찾기가 어려울 수 있습니다. 카테고리가 제어되면 자동차를 다루는 모든 파일이 하나의 합의 된 제목 아래에 배치됩니다.

통제 된 어휘를 사용하면 정보가 예측 가능한 방식으로 엄격하게 기술된다는 이점이 있습니다. 이것은 어휘를 알고있는 사람이라면 누구나 정보를 효과적이고 정확하게 검색 할 수 있다는 것을 의미합니다. 그러나 어휘의 복잡한 점은 검색어가 자동으로 생성하기가 더 어렵고 일반적으로 사람의 개입이 필요하기 때문에 기존 데이터베이스를 제어 된 어휘를 사용하도록 변환하는 것이 큰 과제라는 것입니다. 어휘가 충분히 크지 않은 경우 단일 쿼리에서 많은 양의 정보를 가져올 가능성이있어 다른 쿼리 방법을 사용하지 않고 정렬하기가 불가능 해집니다.