제어 어휘 란 무엇입니까?

제어 어휘는 컴퓨터 과학 및 컴퓨터 프로그래밍의 개념으로, 관계형 데이터베이스, 검색 가능한 메타 데이터 또는 인간이 읽을 수있는 단어가 나중에 검색하기 위해 정보를 표시하는 데 사용되는 기타 시스템을 구성 할 때 이전에 합의 된 또는 승인 된 용어 만 사용할 수있는 개념입니다. 정보를 분류하기 위해 통제 된 어휘를 사용하는 방법론은 자연 언어 어휘의 개념과 직접적인 대조적이며, 여기서 합의 된 용어가 없으며 사용되는 모든 단어는 대신 가중 관계로 연결됩니다. 제어 된 어휘에 사용되는 최상위 단어 외에도 지원 단어를 사용할 수 있으므로 동의어 또는 최상위 용어와 밀접하게 관련된 다른 용어는 최상위 단어의 사용을 유발할 수 있습니다. 자연 언어 시스템과 제어 어휘 시스템 사이에서 측정되는 주요 차이점은 단어, 반환 된 정보의 양 및 OVE를 사용하여 쿼리 결과의 관련성입니다.시스템의 유용성.

단어 또는 용어 모음이 사용자가 임의적이거나 지속적으로 변경되거나 무질서한 정보를 만드는 데 사용되는 많은 사례가 있습니다. 인터넷 검색 엔진, 기업 정보 데이터베이스 및 디지털 리서치 라이브러리의 검색어는 모두 엄격한 계층 구조와 반대로 정보를 메타 데이터 용어로 분류 할 수있는 응용 프로그램의 예입니다. 그러한 상황에서 객체를 설명하는 데 사용되는 단어는 더 큰 정보 풀의 검색 가능한 색인을 만듭니다.

회사의 제출 시스템을 고려할 때 제어 어휘의 사용의 한 예를 볼 수 있습니다. 파일은 쉽고 예측 가능하게 검색 할 수 있도록 어떤 방식으로 분류되어야합니다. 하나의 파일이 자동차를 처리하는 경우 "자동차"범주에 따라 제출할 수 있습니다. 다른 사람에게 파일도 있어야합니다통제 된 어휘없이 자동차를 다루는 경우 파일은 "자동차"제목 아래에 배치되어 두 파일을 단일 검색으로 찾기가 어려울 수 있습니다. 카테고리가 제어되면 자동차를 다루는 모든 파일은 동의 한 단일 제목 아래에 배치됩니다.

통제 된 어휘를 사용하는 이점은 정보가 예측 가능한 방식으로 엄격하게 설명된다는 것입니다. 이것은 어휘를 알고있는 사람이라면 누구나 정보를 효과적이고 정확하게 검색 할 수 있음을 의미합니다. 그러나 어휘에 대한 합병증은 검색어 용어가 불가능하지는 않지만 자동으로 생성하는 것이 어렵고 일반적으로 인간의 개입이 필요하므로 기존 데이터베이스를 변환하여 제어 된 어휘를 사용하는 것이 큰 작업이라는 것입니다. 어휘가 충분히 크지 않다면 단일 쿼리가 다른 Q를 사용하지 않고 분류하는 것이 실용적이되는 많은 양의 정보를 가져올 가능성도 있습니다.uerying 방법.