데이터 분류 란 무엇입니까?

데이터 분류는 적절한 액세스, 저장 및 보존을 결정하기 위해 조직의 데이터 자산을 분석하고 분류하는 것으로 구성됩니다. 광범위한 데이터 관리 분야의 원칙입니다. 또한 ILM (정보 수명주기 관리)의 일부입니다.

ILM의 일부인 데이터 분류는 조직이 보안, 법률 및 규정 준수 요구 사항, 비즈니스 중요도, 가용성 요구 사항 및 현재 위치를 포함하여 데이터의 다양한 측면을 이해하도록 도와줍니다. 데이터의 다양한 측면을 이해 한 후에는 보안 및 보존에 적합한 정책을 구현할 수 있습니다. 분류 프로젝트는 정보 기술 (IT) 부서와 협력하여 비즈니스 프로세스 소유자 및 법률 및 규정 준수 담당자가 수행해야합니다. 수집 및 분석을 지원하기 위해 소프트웨어 도구를 사용할 수 있지만 데이터 분류 프로세스는 기본적으로 수동이며 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

데이터는 구조화 또는 비 구조화의 두 가지 유형 중 하나로 간주됩니다. 구조화 된 데이터는 일반적으로 데이터베이스에서 발견됩니다. 종종 직원, 고객 및 제품 레코드와 같은 조직 별 정보입니다. 일반적으로 정보는 직접 액세스 할 수 없지만 API (응용 프로그래밍 인터페이스)를 통해 액세스해야합니다. 비정형 데이터는 전자 문서 또는 종이 문서, 전자 메일 또는 기타 형식의 자유 형식 컨텐츠 (오디오 및 비디오 파일 포함)에 있습니다.

데이터 분류는 여러 가지 방법으로 조직에 도움이 될 수 있습니다. 재무 또는 민감한 데이터 처리에 관한 정부 규정을 준수하기 위해서는 정책의 존재 및 정책 준수의 증거가 필요할 수 있습니다. 세법 요건은 이러한 규정의 한 예입니다. 구현 된 ILM 정책과 함께 적절한 데이터 분류를 통해 소송에 필요한 데이터를 사용할 수 있고 관련없는 데이터를 사용할 수 없으므로 데이터 분류는 법적 소송의 경우 조직에 도움이 될 수 있습니다. 기밀, 기밀 및 독점 기밀 데이터에 대한 액세스를 적절하게 분류하고 제한함으로써 불만을 품은 직원이나 직원의 실수로부터 조직을 보호 할 수 있습니다.

데이터 분류의 다른 이점으로는 데이터가 필요 이상으로 오래 유지되지 않기 때문에 백업 및 스토리지 비용이 절감 될 수 있습니다. 데이터 스토리지 미디어는 가용성 요구 사항과도 일치해야합니다. 즉, 즉시 필요한 데이터는 네트워크 서버와 같이 즉시 액세스 할 수있는 저장 장치에 있어야합니다. 즉시 필요하지 않은 데이터는 디지털 테이프와 같이 즉시 액세스 할 수없는 장치에 저장할 수 있습니다.

법적 및 규정 준수 요구 사항을 충족하는 것 외에도 데이터를 이해하면 다른 중요한 이점을 얻을 수 있습니다. 데이터를 분석하고 분류 한 조직은 의사 결정 또는 마케팅 목적으로이 정보를보다 효과적으로 채굴 할 수 있습니다. 데이터를보다 효과적으로 사용하면 수익성이 향상 될 수 있습니다.