데이터 효율이란 무엇입니까?

데이터 효율성은 데이터를보다 쉽게 ​​사용하고 관리하며 액세스 할 수있는 프로세스입니다. 일반적으로 광범위한 네트워크와 레코드가 건초 더미에서 바늘을 찾는 것과 같은 특정 데이터를 찾고 사용하는 프로세스를 쉽게 만들 수있는 대규모 비즈니스의 관심사입니다. 데이터 효율성은 주로 구성 및 설정 문제 (즉, 데이터를 쉽게 찾아서 얻을 수 있도록 데이터를 배열하지만 중요한 하드웨어 구성 요소도 있습니다. 구식 및 비효율적 인 하드웨어는 하드 드라이브 나 네트워크에서 데이터를 필요한 것보다 훨씬 더 번거로운 프로세스를 만들 수 있습니다. 이로 인해 데이터 효율성은 트레이드 오프입니다. 비용과 효율성 사이의 올바른 균형을 인상해야합니다.

데이터가 저장된 위치는 전반적인 효율성과 관련이 있습니다. Solid State 하드 드라이브는 종종 요청 파일을 생성하고 열 수 있기 때문에 데이터를 저장하는 가장 반응이 좋은 위치입니다.대부분의 다른 스토리지 매체보다 빠르며 기가 바이트 당 비용은 상대적으로 높습니다. 테이프 백업 드라이브와 같은 구형 스토리지 매체는 기가 바이트의 스토리지 당 상당히 저렴하지만 트레이드 오프는 액세스 속도가 상당히 느리다는 것입니다. 이 비용 대 혜택 트레이드 오프는 효율적인 스토리지 시스템을 만드는 것입니다.

데이터 효율성은 네트워크에서 가장 자주 사용되는 데이터를 고비용 고출력 저장 장치에 배치하여 이전 아카이브 데이터를 느리고 저렴한 대안으로 전송하는 것을 목표로합니다. 이를 통해 네트워크에서 작업하는 개인은 조직의 자원과 예산을 무너 뜨리지 않고 중요한 데이터에 더 빠르게 액세스 할 수 있습니다. 데이터 스토리지를보다 효율적으로 만드는 것과 관련된 다른 기술에는 데이터 압축이 포함됩니다. 데이터 압축은 파일을 최소의 가장 작은 크기로 줄이는 프로세스 및 중복 제거제입니다.소프트웨어 알고리즘을 사용하여 네트워크에서 중복 파일을 제거합니다.

압축 및 중복 제거는 네트워크에서 귀중한 드라이브 공간을 확보하여 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 사람과 마찬가지로 컴퓨터는 검색중인 파일 수가 비교적 작고 파일의 평균 크기가 적당 할 때 검색을 완료하는 데 훨씬 쉽습니다. 불필요한 파일을 정기적으로 컬링하고 파일 자체 내에서 과도한 공간을 제거함으로써 네트워크의 데이터 효율이 더욱 향상됩니다.