데이터 효율성이란 무엇입니까?

데이터 효율성은 데이터를보다 쉽게 ​​사용, 관리 및 액세스 할 수있게하는 프로세스입니다. 광범위한 네트워크와 레코드가 건초 더미에서 바늘을 찾는 것과 같이 특정 데이터를 찾고 사용하는 프로세스를 쉽게 렌더링 할 수있는 대규모 비즈니스의 경우 일반적으로 문제가됩니다. 데이터 효율성은 주로 구성 및 설정 문제이지만 (즉, 쉽게 찾고 찾을 수 있도록 데이터를 정렬하는 것) 중요한 하드웨어 구성 요소도 있습니다. 오래되고 비효율적 인 하드웨어는 하드 드라이브 나 네트워크에서 데이터를 가져 오는 프로세스가 필요 이상으로 훨씬 번거로울 수 있습니다. 이로 인해 데이터 효율성이 절충됩니다. 비용과 효과 사이의 적절한 균형을 유지해야합니다.

데이터가 저장되는 위치는 전체 효율성과 관련이 있습니다. 솔리드 스테이트 하드 드라이브는 대부분의 다른 저장 매체보다 요청 된 파일을 더 빨리 생성하고 열 수 있기 때문에 데이터를 저장하는 가장 반응이 좋은 위치 인 반면 기가 바이트 당 스토리지 비용은 상대적으로 높습니다. 테이프 백업 드라이브와 같은 오래된 저장 매체는 기가 바이트 저장 장치마다 상당히 저렴하지만 액세스 속도가 상당히 느리다는 단점이 있습니다. 이러한 비용 대 이익 트레이드 오프는 효율적인 스토리지 시스템을 만드는 데있어 핵심 요소입니다.

데이터 효율성은 오래된 아카이브 데이터를 느리고 저렴한 대안으로 전송하면서 고비용, 고전력 스토리지 장치에 배치하여 네트워크에서 가장 자주 사용하는 데이터에보다 쉽게 ​​액세스 할 수 있도록하는 것을 목표로합니다. 이렇게하면 네트워크에서 작업하는 개인이 조직의 자원과 예산을 방해하지 않으면 서 중요한 데이터에 빠르게 액세스 할 수 있습니다. 데이터 스토리지를보다 효율적으로 만드는 데 관련된 다른 기술로는 파일 압축을 가능한 가장 작은 크기로 줄이는 프로세스 인 데이터 압축과 네트워크에서 중복 파일을 제거하기 위해 소프트웨어 알고리즘을 사용하는 중복 제거가 있습니다.

압축 및 중복 제거 기능은 네트워크에서 중요한 드라이브 공간을 확보하여 효율성을 더욱 향상시킵니다. 사람과 마찬가지로 컴퓨터는 검색되는 파일 수가 상대적으로 적고 파일의 평균 크기가 그에 비례하여 검색이 훨씬 쉬워집니다. 불필요한 파일을 정기적으로 정리하고 파일 자체 내에서 여분의 공간을 제거함으로써 네트워크의 데이터 효율성이 더욱 향상됩니다.