데이터 거버넌스 란 무엇입니까?

대부분의 비즈니스는 고객, 제품 및 판매에 대한 데이터를 관리해야합니다. 이 데이터는 데이터베이스 또는 스프레드 시트 내에서 유지 관리됩니다. 데이터 거버넌스는 회사의 데이터 자산을 관리하는 공식 프로세스입니다. 이 거버넌스 시스템은 회사 데이터에 대한 액세스 및 변경을 관리합니다.

데이터 거버넌스 보드는 일반적으로 회사 데이터에 대한 액세스를 관리합니다. 이 보안 프로세스는 필요한 사람들 만 데이터를 사용할 수 있도록합니다. 이 프로세스를 사용하면 데이터가 실수로 손실되거나 오용 될 가능성이 줄어 듭니다. 이는 기업이 독점 정보를 비공개로 유지하는 데 도움이되며 이는 경쟁 우위 확보에 중요합니다.

많은 대기업이 데이터 거버넌스 시스템을 만드는 방법으로 어려움을 겪고 있습니다. 회사 내의 각 사업부에 특정한 요구와 요구 사항이 있기 때문입니다. 공식 거버넌스 이사회를 설립하는 가장 좋은 방법은 각 사업부에서 SME (Subject Matter Expert)를 이사회에 배정하는 것입니다. 각 SME는 자신의 사업부를 대표 할 책임이 있습니다.

데이터 거버넌스 이사회 구성원은 새로운 비즈니스 프로세스가 구현되는 방법을 결정해야합니다. 이러한 프로세스에는 일반적으로 새 데이터 요소, 데이터베이스 및 액세스 제어 작성이 포함됩니다. 회사에 새로운 비즈니스 프로세스가 필요한 경우 이러한 변경 사항을 거버넌스 그룹에 제안합니다. 이 그룹은 제안을 검토하고 기존 시스템에 영향을주지 않고 변경 사항을 구현하는 가장 좋은 방법을 결정합니다.

데이터 보존 정책은 데이터 거버넌스의 또 다른 측면입니다. 이는 데이터 보관 및 폐기에 대한 공식적인 회사 정책입니다. 대부분의 데이터 거버넌스 보드에는 이러한 공식적인 정책 결정을 돕기 위해 개인 정보 보호 및 법률 부서의 중소기업 대표가 포함됩니다. 이들 개인은 회사가 얼마나 오랫동안 기록을 유지해야하는지 결정하는 데 도움이됩니다.

대부분의 거버넌스 보드는 데이터 수집 방법에 대한 절차를 만듭니다. 이것은 일반적으로 회사가 전반적인 데이터 품질을 향상시키는 데 도움이됩니다. 회사 전체에서 표준을 준수함으로써 회사는 고객과 비즈니스 기회에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 양질의 데이터 세트를 가질 가능성이 높습니다.

데이터 거버넌스 관행에 데이터의 모든 측면을 포함시키는 것이 중요합니다. 여기에는 구조화 된 데이터 요소와 구조화되지 않은 데이터 요소가 모두 포함되어야합니다. 대부분의 회사는 거버넌스의 초기 단계에서 메타 데이터 분류 체계를 구축하는 데 상당한 시간을 할애합니다. 이는 회사의 사업부별로 특정 데이터 요소를 정의하는 자세한 프로세스입니다. 이 정보는 나중에 향후 데이터 요구를 결정하는 데 사용될 수 있습니다.