데이터 마이닝 소프트웨어 란 무엇입니까?

데이터 마이닝 소프트웨어는 큰 데이터 세트에서 패턴을 식별하는 데 사용되는 도구입니다. 회사가 많은 양의 정보를 의사 결정에 유용한 정보로 변환 할 수있는 방법을 모색함에 따라 지난 몇 년 동안이 컴퓨터 소프트웨어 영역이 크게 확장되었습니다. 원인과 결과, 인간 행동의 패턴, 추세 및 기타 메트릭을 명확하게 식별하는 기능은 모든 비즈니스를 올바르게 관리하는 데 핵심적인 요소입니다. 데이터 마이닝 소프트웨어의 이점은 대부분의 사용자에게 분명하지만 원하는 정보를 얻는 방법과 프로세스의 작동 방식을 일반 비즈니스 커뮤니티에서 잘 이해하지 못합니다.

프로세스를 설명하는 데이터 마이닝 소프트웨어에는 원시 데이터 변환, 마이닝 프로그래밍 스크립트 및 해석의 세 가지 측면이 있습니다. 이 프로세스는 KDD (데이터베이스 검색 지식)라고도하며 데이터 구조, 데이터 액세스 방법 및 시스템 아키텍처를 포함하여 데이터 마이닝의 모든 측면을 설명하는 데 사용됩니다. 데이터 마이닝 소프트웨어를 제공하는 다양한 회사가 있으며,이 제품을 구동하는 개념을 제대로 이해하는 것은 기술을 성공적이고 적절하게 사용하는 데 필수적입니다.

데이터 마이닝 소프트웨어를 사용하기위한 첫 번째 요구 사항은 원시 데이터를 대상 데이터 세트로 변환하는 것입니다. 예를 들어, 원시 데이터는 광범위한 시간 내에 처리 된 모든 판매의 데이터베이스입니다. 대상 데이터 세트에는 특정 기준을 충족하는 데이터 만 있습니다. 특정 기간 내에 처리 된 트랜잭션이 포함될 수 있습니다. 데이터 세트 사양에는 포함 된 개별 필드가 포함됩니다. 여기에는 거래 날짜, 결제 방법, 매장 위치, 제품 설명 및 구매 한 품목 수가 포함될 수 있습니다.

데이터 세트 사양이 결정되면 데이터를 정리하여 초과 정보, 노이즈 또는 불완전한 데이터 파일을 제거합니다. 이 프로세스에는 일반적으로 프로그래밍 기술, 데이터 관리 기술 및 기본 데이터 개념에 대한 전반적인 이해가 필요합니다. 데이터 마트 또는 데이터웨어 하우스는 데이터 마이닝 소프트웨어 프로그램에서 쉽게 액세스 할 수있는 방식으로 데이터 테이블을 저장하는 데 사용되는 가장 일반적인 도구입니다.

실제 데이터 마이닝 프로그래밍 스크립트를 사용자 정의하거나 프로그래머가 데이터 마이닝 소프트웨어 패키지에 포함 된 표준 스크립트를 활용할 수 있습니다. 대부분의 데이터 마이닝 소프트웨어 프로그램은 회귀 분석, 퍼지 로직 및 알고리즘을 사용하여 사용자 사양에 맞는 특정 패턴을 식별합니다. 결과를 해석하려면 통계, 패턴 인식 및 관련 수학 기술의 인간 개입, 시간 및 기술이 필요합니다. 프로그램은 사용자가 제공 한 사양에 따라 옵션 만 반환 할 수 있습니다. 잘못 정의 된 사양과 낮은 데이터 품질은 결과의 유효성에 부정적인 영향을 미칩니다.