데이터 스트림 마이닝이란 무엇입니까?

데이터 스트림 마이닝은 활성 데이터 스트림에서 정보를 식별하고 추출하는 전략입니다. 이 방법을 사용하면 스트림 자체에 어떤 유형의 중단도 만들지 않고 데이터를 가져 와서 추출이 진행되는 동안에도 다른 사용자가 데이터를 사용할 수 있습니다. 이러한 유형의 데이터 스트림 마이닝 노력은 인터넷을 통한 음성에서 비디오 전송에 이르기까지, 그리고 현금 자동 인출기를 사용하여 은행 계좌에서 돈을 인출하거나 전화 통화를하는 등 일상적인 작업에 이르기까지 모든 종류의 데이터를 포함 할 수 있습니다.

데이터 스트림 마이닝의 특징 중 하나는 원하는 정보를 찾는 방법과 원하는 정보를 찾고 성공적으로 추출하는 데 어떤 유형의 지식 발견 도구가 도움이 될지를 정확하게 투영하거나 예측하는 능력입니다. 예를 들어, 고객이 현금 자동 입출금기를 사용하여 거래를 시작할 때, 기계 프로그래밍은 관련 계정 정보 검색을 시작하고, 데이터를 찾은 다음, 거래 금액이 계정 잔액을 허용 가능한 금액 이하로 줄 일지 여부를 결정합니다. 계정 구성 방식에 따라 여기에서 프로그래밍은 요청 된 거래의 성공적인 완료를 문서화하고 거래와 관련된 대변 또는 차변이 기록 된 후 남은 계정 잔액을 제공하는 등 관련 데이터를 사용자에게 반환 할 수 있습니다.

데이터 스트림 마이닝의 또 다른 일반적인 예는 브라우저를 사용한 기본 웹 검색입니다. 이 응용 프로그램을 사용하면 최종 사용자가 필드에 검색 값을 입력하면 브라우저를 구동하는 소프트웨어가 해당 값을 해석하고 검색 기준과 관련이있는 데이터를 반환합니다. 브라우저의 구성 방식에 따라 여기에는 검색 의도를 예상하고 사용자가 원하는대로 검색을 세분화하는 데 도움이되는 추가 단어 나 구를 제공하는 기능도 포함됩니다. 사용자가 검색 구를 정하면 브라우저는 브라우저 자체의 구성과 관련된 알고리즘을 사용하여 순위 순서대로 결과를 반환합니다.

데이터 스트림 마이닝의 주요 이점 중 하나는 다른 사람이 동일한 데이터를 사용하지 못하게 실제로 데이터에 액세스하고 검색 할 수 있다는 것입니다. 데이터 스트림이 지속적으로 업데이트되므로 추출 결과가 수시로 변경 될 수 있습니다. 예를 들어, 특정 검색 구문을 사용하여 웹 검색을 수행하면 오늘 한 세트의 결과가 생성 될 수 있지만 데이터 스트림에 입력 된 새로운 정보와 검색 엔진이 해당 데이터의 순위를 매기는 방식에 따라 내일에 약간 다른 결과 세트가 제공 될 수 있습니다.