데이터 스트림 마이닝이란 무엇입니까?

데이터 스트림 마이닝은 활성 데이터 스트림에서 정보를 식별하고 추출하는 전략입니다. 이 접근법을 통해 아이디어는 스트림 자체에서 어떤 유형의 중단 유형을 생성하지 않고 데이터를 가져 오는 것입니다. 이러한 유형의 데이터 스트림 마이닝 노력에는 인터넷을 통한 음성에서 비디오 전송, 자동화 된 텔러 기계를 사용하여 은행 계좌에서 돈을 인출하거나 전화 대화를 유지하는 것과 같은 일상적인 작업에 이르기까지 모든 종류의 데이터가 포함될 수 있습니다.

데이터 스트림 마이닝의 특성 중 하나는 원하는 정보를 찾는 방법과 원하는 유형의 지식 발견 도구가 원하는 정보를 찾아서 성공적으로 추출하는 데 도움이 될 수있는 능력입니다. 예를 들어, 고객이 자동화 된 텔러 컴퓨터를 사용하여 트랜잭션을 시작하면 기계의 프로그래밍이 검색을 시작합니다.관련 계정 정보의 경우 데이터를 찾은 다음 거래 금액이 계정이 구성되는 방식에 따라 계정 잔액을 허용 가능한 금액으로 줄이는 지 결정합니다. 여기에서 프로그래밍은 요청 된 트랜잭션의 성공적인 완료를 문서화하고 거래와 관련된 신용 또는 차변이 기록 된 후에 남은 계정 잔액을 제공하는 등 관련 데이터를 사용자에게 반환 할 수 있습니다.

데이터 스트림 마이닝의 또 다른 일반적인 예는 브라우저를 사용하는 기본 웹 검색입니다. 이 응용 프로그램을 사용하면 최종 사용자는 필드에 검색 값을 입력하고 브라우저를 구동하는 소프트웨어는 해당 값을 해석하고 검색 기준과 관련된 데이터를 반환하려고합니다. 브라우저 구성 방법에 따라 검색의 의도를 예상하고 수행하는 기능도 포함될 수 있습니다.검색을 사용자의 취향에 따라 더 세분화하는 데 도움이 될 수있는 추가 단어 나 문구를 제공합니다. 사용자가 검색 문구에 정착 한 후 브라우저는 브라우저 자체의 구성과 관련된 알고리즘을 사용하여 순위 순서대로 결과를 반환합니다.

데이터 스트림 마이닝의 주요 이점 중 하나는 실제로 다른 사람이 동일한 데이터를 사용하도록 금지하지 않고 데이터에 액세스하고 검색 할 수 있다는 것입니다. 데이터 스트림이 지속적으로 업데이트되기 때문에 추출 결과는 때때로 변경 될 수 있습니다. 예를 들어, 특정 검색 문구를 사용하여 웹 검색을 수행하면 오늘날 한 가지 결과 세트가 생길 수 있지만 내일 데이터 스트림에 입력 한 새 정보와 검색 엔진이 해당 데이터 순위를 매기는 방법에 따라 내일 약간 다른 결과 세트를 제공 할 수 있습니다.