데이터 시각화 란?

데이터 분석은 비즈니스의 추세 및 비정상을 판별하기 위해 데이터를 검토해야하는 프로세스입니다. 큰 데이터 세트는 일반적으로 스프레드 시트 형식으로 표시되므로 이는 어려운 작업입니다. 데이터 시각화는 표준 텍스트 데이터를 일반 사용자가 쉽게 이해할 수있는 그림으로 변환하는 프로세스입니다. 이러한 그림에는 일반적으로 데이터의 중요성에 따라 색상으로 구분 된 그래프, 모양 및 추상 개체가 포함됩니다.

실제로 데이터 시각화의 좋은 예는 자동차 내비게이션 시스템입니다. 이 시스템은 오늘날 운전자에게 방향을 제공하는 직관적 인 방법으로 널리 사용됩니다. 이 소프트웨어는 단계별로 자세하게 설명하는 그래픽 로드맵을 제공합니다. 이 도로지도는 좌표를 나타내는 시각적지도를 제공하기 때문에 서면 방향보다 이해하기 쉽습니다.

많은 기업들이 데이터 시각화를 도구로 사용하여 중요한 프로젝트에 대한 상태를 제공합니다. 이를 종종 회사 상태 대시 보드라고합니다. 대시 보드는 회사의 목표, 비용 및 전반적인 안정성에 대한 중요한 통계를 제공합니다. 대시 보드가 있으면 회사 내 문제를 나타내는 그래픽을 신속하게 제공하여 고위 관리자를 지원합니다. 이 그래픽은 적색광, 녹색광 형식으로 제공되므로 이해하기 쉽습니다.

과학계는 복잡한 문제를 해결하기 위해 수십 년 동안 데이터 시각화 기술을 사용해 왔습니다. 이것은 종종 기상 프로그램 및 지진 활동 모니터링 시스템에서 발견됩니다. 복잡한 그림 요소를 그래픽 그림으로 제공하면 사람이 데이터의 관련성과 관계를보다 쉽게 ​​이해할 수 있습니다.

일일 날씨 보고서는 실제로 데이터 시각화의 또 다른 예입니다. 대부분의 텔레비전 날씨 보고서는 날씨에 비, 바람 및 눈을 그래픽으로 표시합니다. 이지도는 전 세계 제트 기류 이미지와 온도로 계층화되어 날씨를 한눈에 볼 수 있습니다. 시각화가 없으면이 정보를 이해하기 어렵습니다.

온라인 트래픽보고는 데이터 시각화 기술을 사용하여 대부분의 도시에서 트래픽 혼잡을 나타냅니다. 이 보고서는 일반적으로 그래픽 자동차와 함께 제공되며 평균 속도를 나타내는 데 색상을 사용합니다. 이 정보의 일반적인 색 구성표는 녹색, 노란색 및 빨간색입니다. 교통보고 시스템 사용자는 빨간색으로 강조 표시된 도로를 찾아 혼잡 문제를 신속하게 식별 할 수 있습니다.

항공 교통 관제 시스템은 실제로 데이터 시각화의 또 다른 예입니다. 이 시스템은 하늘에서 항공 교통 및 혼잡 문제를 보여 주도록 설계되었습니다. 시스템은 그래픽 비행기의 색상을 변경하여 사용자에게 임박한 문제를 알립니다. 비행기에 문제가 있으면 화면 색상이 빨간색으로 바뀝니다. 이것은 항공 교통 관제사에게 긴급 경고를 제공합니다.