데이터웨어 하우스 마이닝이란 무엇입니까?

데이터웨어 하우스 마이닝은 정보를 유용하게 만들기 위해 하나 이상의 데이터베이스에 포함 된 정보를 분석하는 것입니다. 이 데이터베이스 또는 데이터웨어 하우스는 데이터의 중앙 보관소입니다. 회사는 고객에 대해 수집 한 정보를 데이터웨어 하우스에 집계합니다. 정보가 수집되면 "채굴"되고 유용한 정보가 정보에서 추출되어 회사가 수익을 높이거나 비용을 절감 할 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이되는 정보를 생성합니다. 소매 업체는 종종 데이터웨어 하우스 마이닝을 사용하여 고객의 행동을 분석하고 예측합니다.

예를 들어, 구매자가 슈퍼마켓에 가서 계산원에게 자주 구매자 카드를 제공하면 구매에 대한 정보가 수집되어 회사의 데이터웨어 하우스에 저장됩니다. 슈퍼마켓 체인은 사람들이 언제, 언제, 어떤 수량으로, 어떤 가격으로 구매하는지에 대한 수백만 개의 데이터를 보유하게됩니다. 상점은 작년에 50,000 개의 냉동 완두콩 패키지가 판매되었다는 것을 알고 있지만 정보만으로는 도움이되지 않습니다. 그러나 데이터웨어 하우스 마이닝에서 냉동 완두콩을 사용할 수 없었던 달 동안 냉동 완두콩의 75 %가 판매되었거나 추수 감사절로 이어지는 2 주 동안 완두콩의 10 %가 판매 된 것으로 밝혀지면 회사는 이 정보를 사용하여 냉동 완두콩의 연간 판매량을 늘리십시오.

회사는 데이터웨어 하우스 마이닝 기술을 사용하여 향후 판매를 예측할 수 있습니다. 데이터 마이닝은 또한 재고 및 가격 결정의 영향을 추정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 슈퍼마켓에서, 데이터 마이닝은 주어진 해에 신선한 완두콩의 수확이 불량한 경우 상점에 냉동 완두콩이 고갈되지 않도록 할 수 있습니다.

데이터 마이닝 회귀 분석은 방정식의 무언가가 변경 될 경우 데이터 값에 발생할 가능성을 표시하는 데 사용되는 데이터 마이닝 기술입니다. 슈퍼마켓 사례를 사용하면 회귀는 신선한 완두콩 가격이 상승하면 완두콩 판매량을 예측할 수 있습니다. 회귀 분석은 기록 데이터를 사용하고 수식을 적용하여 향후 동작을 예측합니다.

회사는 종종 데이터웨어 하우스 마이닝 소프트웨어 응용 프로그램을 사용하여 데이터를 수집하고 채굴합니다. 올바른 응용 프로그램은 가지고있는 데이터의 양과 원하는 분석 유형에 따라 결정됩니다. 유용한 데이터를 수집하고 해석하려면 올바른 데이터 마이닝 도구를 선택해야합니다.