데이터웨어 하우스 소프트웨어 란 무엇입니까?

데이터웨어 하우스 소프트웨어는 지난 몇 년 동안 기하 급수적으로 성장했으며 앞으로 평균 성장률 이상을 경험할 것으로 예상됩니다. 데이터웨어 하우스는 조직 또는 회사의 모든 트랜잭션 데이터를 저장하는 저장소입니다. 데이터웨어 하우스의 기본 목적은 트랜잭션을 분석하고 복잡한 보고서를 실행하는 것입니다.

모든 데이터웨어 하우스 소프트웨어 제품에는 데이터 추출, 데이터베이스 구조 작성 및 사용자 정의 조회 작성의 세 가지 기본 기능이 있습니다. 정보 기술 산업에서 데이터웨어 하우스 전문가는 비즈니스 인텔리전스 전문가로 알려져 있습니다. 일반적으로 수학, 통계 또는 컴퓨터 시스템 분석에 대한 배경 지식이 있습니다. 관계형 데이터베이스, 시스템 아키텍처 및 데이터베이스 프로그래밍의 기본에 대한 추가 교육이 필요한 경우가 많습니다.

모든 데이터웨어 하우스 소프트웨어의 가장 중요한 기능 중 하나는 다양한 소스에서 데이터를 올바르게 추출하고 구조화하는 기능입니다. 이를 종종 추출, 변환 및로드 (ETL) 도구라고합니다. 데이터웨어 하우스는 데이터의 무결성과 상호 관계를 유지하면서 직원이 추출 할 데이터를 사용자 정의 할 수있는 방식으로 트랜잭션 시스템의 데이터로 채워 져야합니다. 이것은 시스템 아키텍처의 필수 부분입니다.

대부분의 데이터웨어 하우스 소프트웨어 프로그램은 여러 데이터 세트를 작성, 지원 및 유지 보수하는 데 사용됩니다. 많은 상황에서, 모든 큐브에 걸쳐 일부 테이블이 중복되는 반면, 별도의 데이터를 유지해야하는 다른 데이터 세트가 있습니다. 예를 들어, 구매 데이터가있는 데이터 큐브에는 공급 업체 지불 큐브와 많은 공유 데이터 포인트가 있습니다. 그러나 각 큐브에는 특정 큐브에만 적용되는 다양한 특정 정보가 있습니다.

데이터 아키텍트는 공유 데이터를 식별하고 올바른지 확인하고 각 큐브의 무결성에 영향을주지 않고이 정보를 여러 큐브에서 사용할 수 있도록합니다. 또한 데이터 큐브를 새로 고치는 데 필요한 데이터 업로드 프로세스를 관리해야합니다. 이는 큐브의 복잡성과 데이터 제공 방법에 따라 자동 또는 수동 프로세스 일 수 있습니다.

모든 데이터웨어 하우스 소프트웨어 프로그램에는 다양한 표준 보고서 및 쿼리가 제공됩니다. 이 보고서는 일반적인 비즈니스 요구를 기반으로하며 본질적으로 일반적인 경향이 있습니다. 예를 들어, 올해의 판매량 별 상위 10 명의 고객에 대한 보고서는 일반적인 보고서 요청이며 대부분의 프로그램에서 표준입니다.

그러나 많은 회사에서는 특정 요구 사항을 충족하기 위해 사용자 지정 보고서를 만들어야합니다. 예를 들어, 동일한 영업 보고서에 영업 담당자의 이름을 포함시키고 특정 지역 또는 지역 내에서 데이터를 정렬해야 할 수 있습니다. 이러한 유형의 소프트웨어의 성공을 위해서는 사용자 정의 보고서를 신속하게 작성하고 기존 비즈니스 요구를 충족하도록 조정하는 기능이 필수적입니다.