일찍 멈추는 것은 무엇입니까?

초기 정지는 인공 지능 (AI) 또는 기타 컴퓨터 학습 프로그램에 사용되는 기술입니다. 일련의 모듈을 통해 또는 더 긴 수업을 여러 번 방해하여 수행 할 수 있습니다. 조기 중지를 사용하지 않아 발생할 수있는 한 가지 문제는 AI가 정보를 암기하지만 배우지 않는다는 것입니다. 또 다른 가능한 문제는 AI가 계속 배우지 만 다른 영역에서 정보를 잃는다는 것입니다. 이것은 대부분의 AI 시스템에서 자동으로 발생하는 일반적인 기능이지만 기술자는 수동으로 프로그램해야 할 수도 있습니다.

대부분의 AI 시스템은 외부 자극이나 인간의 상호 작용을 통해 배울 수 있지만 이러한 시스템이 배포되기 전에 이러한 시스템을 가르치거나 보충하는 일반적인 방법은 교육 응용 프로그램을 통한 것입니다. 이러한 응용 프로그램은 종종 새로운 알고리즘이나 문제를 해결하는 새로운 방법을 가르칩니다. 조기 정지는 두 가지 방식으로 사용할 수 있습니다. 응용 프로그램은 모듈로 분할 될 수 있습니다.d 각 모듈 후에 중지되거나 긴 수업이 정지로 중단 될 수 있습니다.

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조기 정지가 사용되지 않으면 AI는 시험 점수가 낮아서 교육 응용 프로그램으로부터 배우지 않는다는 것을 보여줍니다. 이 나타나는 한 가지 방법은 암기를 통한 것입니다. 특정 기간이 지나면 (이는 각 AI 시스템 및 교육 세션마다 다릅니다. AI 시스템은 정보를 암기하지만 이해하지 못합니다. 이것은 암기 된 정보를 신속하게 삭제할 수 있으므로이 기능은 학습 과정을 중지하고 AI가 배운 내용을 표시하도록 강요합니다.

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조기 멈추지 않고 발생할 수있는 두 번째 문제는 더 심각합니다. 암기와 달리이 문제는 전체 AI가 고통을 겪고 고치기가 어려울 수 있습니다. 이 시나리오에서 AI 시스템은 훈련을 통해 계속 배우지만이 추가 학습은 다른 메모리 영역을 희생시키면서 발생합니다. 사전 덤핑을 시작합니다새로운 훈련을위한 공간을 만들기 위해 정보 저장 정보. 일찍 중지하면 AI가 새로운 정보를 더 잘 저장하기 위해 메모리를 조정할 수 있도록함으로써 이런 일이 발생하지 않습니다.

이 기능은 종종 대부분의 AI 시스템 및 교육 프로그램에서 자동으로 사용됩니다. 그렇지 않다면 기술자는 특정 지점에서 수동으로 정지해야합니다. AI가 테스트 점수가 감소하는 경우이 시점 이후 문제가 나타나기 때문에 즉시 중지를 수행해야합니다. 이보다 일찍 멈추는 데 심각한 문제는 없지만 학습 과정을 방해 할 수 있습니다.