이미지 분할이란 무엇입니까?

이미지 분할은 간단한 이미지 나 그림에서 여러 레이어와 이미지 조각을 생성하는 디지털 방법입니다. 이 기술은 1 차원 이미지를 스캔 할 때 컴퓨터와 기계가 한 객체를 다른 물체와 제시하는 데 크게 도움이됩니다. 예를 들어, 원숭이가 트리 브랜치에 달라 붙는 그림에서 이미지 세그먼트는 원숭이를 지점과 인식하고 차별화하여 이미지 편집 및 인식 측면에서 더 쉬운 작업을 수행하는 데 도움이됩니다.

일반적으로 이미지 세그먼트가 이미지를 구성하는 작은 부품 인 각 픽셀에 값을 할당하는 것입니다. 그런 다음이 픽셀은 색상, 채도 및 서로의 근접성과 같은 영역에서 유사성에 따라 함께 그룹화됩니다. 이런 식으로, 이미지는 기술자와 디지털 편집기가 선택한 조각만으로 전체 이미지를 변경하지 않고도 작업 할 수있는 다른 부분으로 조각화됩니다. 많은 프로그램과 소프트웨어는선택할 때 객체. 일부 프로그램은 물체를 분리 한 다음 각 객체의 부분을 더 분리 할 수 ​​있습니다.

이미지 세분화를위한 4 가지 일반적으로 사용되는 4 가지 방법이 있으며, 그 중 가장 간단한 것은 임계 값 기술입니다. 임계 값은 일반적으로 회색 스케일 및 흑백 이미지에 대한 것이며, 여기서 프로세스는 픽셀 만 할당 할 수 있습니다. 배경으로 인식되는 픽셀은 "0"값이 할당되고 객체 픽셀은 "1"의 값이 부여됩니다. 임계 값 기술에 의해 분할 될 때 컬러 이미지가 흑백으로 변합니다.

이미지 세분화의 또 다른 방법은 에지 기반 기술입니다. 이 접근법은 각 객체의 윤곽선을 구별하여 이미지를 배경과 구별하여 이미지를 분리합니다. 이 기술은 급격한 대비가있는 이미지에 매우 효과적 일 수 있지만 흐릿한 이미지와 깨진 윤곽선에는 유용하지 않습니다. 레지반면에, 기반 기술은 각 물체를 분리 할뿐만 아니라 특성에 따라 특정 물체의 각 영역을 분리합니다. 디지털 아트를 사용하는 많은 예술가들은 종종이 방법을보다 정확하지만 세심한 창조물로 사용합니다.

이미지 세분화에 대한 가장 최근의 접근 방식은 활성 컨투어 모델입니다. 이 기술은 "뱀"이라는 곡선을 사용하여 객체의 개요를 명확하게 만듭니다. 뱀이 물체의 모양을 자동으로 준수 할 수 있기 때문에 불규칙한 모양과 윤곽선이있는 이미지에 더 효과적입니다. 기본 물체의 생동감과 색상에 영향을 미치는 시끄럽고 거친 이미지에도 사용됩니다.