이미지 분할이란 무엇입니까?

이미지 분할은 간단한 이미지 나 그림에서 여러 레이어와 이미지 조각을 만드는 디지털 방식입니다. 이 기술은 컴퓨터와 기계가 1 차원 이미지를 스캔 할 때 한 물체와 다른 물체를 구별하는 데 크게 도움이됩니다. 예를 들어, 나뭇 가지에 달라 붙은 원숭이의 그림에서, 이미지 분할은 원숭이를 가지로부터 인식하고 구별하는 데 도움이되어 이미지 편집 및 인식 측면에서보다 쉬운 작업을 가능하게합니다.

일반적으로 이미지 분할은 이미지를 구성하는 작은 부분 인 각 픽셀에 값을 할당합니다. 그런 다음 이러한 픽셀은 색상, 채도 및 서로 근접한 영역의 유사성에 따라 함께 그룹화됩니다. 이렇게하면 이미지가 다른 부분으로 조각화되어 기술자와 디지털 편집자가 선택한 조각 만 전체 이미지를 변경하지 않고도 작업 할 수 있습니다. 많은 프로그램과 소프트웨어는 선택시 객체를 강조 표시하여 다른 조각을 인식합니다. 일부 프로그램은 객체를 분리 한 다음 객체의 각 부분을 더 분리 할 수도 있습니다.

이미지 세분화에는 일반적으로 사용되는 네 가지 방법이 있으며, 가장 간단한 방법은 임계 값 기법입니다. 임계 값은 일반적으로 회색조 및 흑백 이미지에 대한 것으로, 프로세스는 픽셀에 두 가지 가능한 값만 할당합니다. 배경 픽셀로 인식되는 픽셀에는 "0"값이 할당되고, 개체 픽셀에는 "1"값이 지정됩니다. 임계 값 기술로 분할하면 컬러 이미지가 흑백으로 바뀝니다.

이미지 분할의 또 다른 방법은 에지 기반 기술입니다. 이 방법은 각 객체의 윤곽선을 구별하여 이미지와 배경을 구분하여 이미지를 분리합니다. 이 기법은 대비가 뚜렷한 이미지에는 매우 효과적 일 수 있지만 흐릿한 이미지 나 깨진 윤곽선에는 유용하지 않습니다. 한편, 영역 기반 기술은 각 객체를 분리 할뿐만 아니라 특성에 따라 특정 객체의 각 영역을 분리합니다. 디지털 아트를 사용하는 많은 예술가는 종종이 방법을보다 정확하지만 세심한 제작을 위해 사용합니다.

이미지 분할에 대한 가장 최근의 접근 방식은 활성 윤곽 모델입니다. 이 기법은“뱀”이라는 곡선을 사용하여 물체의 윤곽을 분명하게 만듭니다. 뱀은 개체의 모양에 자동으로 맞출 수 있으므로 불규칙한 모양과 윤곽선이있는 이미지에 더 효과적입니다. 기본 객체의 생동감과 색상에 영향을주는 노이즈가 많고 거친 이미지에도 사용됩니다.