인간베이스 처리 란 무엇입니까?

in-database analytics라고도하는 in-database 처리는 분석 시스템을 갖춘 융합 데이터베이스 창고를 집중시키는 기술입니다. 일반적으로 데이터베이스 창고는 정보를 분석 프로그램으로 내보내려면 데이터에 대한 광범위한 계산을 실행해야합니다. 다가베이스 처리를 통해 모든 계산은 단일 프로그램에서 수행됩니다. 이렇게하면 내보내기에 필요한 시간이 제거되고 실시간 결과를 생성하기 위해 데이터베이스 속도를 높이기 때문에 시간이 절약됩니다. 대기업을위한 데이터베이스 프로그램을 만드는 많은 데이터베이스 공급 업체는이 기능을 기능으로 제공합니다.

분석 프로그램에서 별도의 데이터베이스 창고를 포함하지 않는 데이터베이스 프로그램은 데이터베이스 프로그램을 포함하지 않습니다. 데이터베이스 창고는 데이터를 저장하고보고하기위한 일종의 데이터베이스입니다. 이 창고에는 개발자의 원시 데이터 레이어, 사용자의 데이터 레이어 및 사용자가 데이터를 입력하는 세 번째 레이어가 포함됩니다. 데이터베이스 창고는 일반적으로 일부 계산을 수행 할 수 있지만 SMA 만LL.

분석 프로그램은 이러한 더 큰 계산을 수행 할 수 있지만 데이터베이스 창고가 데이터를 내보내는 경우에만 가능합니다. 소규모 데이터베이스의 경우 두 프로그램간에 데이터를 이동하면 성능을 방해하지 않을 수 있지만 대기업은 계산이 완료되기 전에 몇 시간을 기다려야 할 수도 있습니다. 관리자가 데이터베이스의 특정 부분을 이동하는 것을 잊어 버리면 데이터 이동 데이터가 부정확하게 발생할 수 있습니다.

다이타베이스 처리는 이러한 잠재적 오류와 문제를 해결합니다. 데이터를 이동하는 대신 모든 처리 및 계산은 데이터베이스 창고 자체에서 수행됩니다. 성능의 이점에는 빠른 속도 향상, 데이터베이스가 실시간 결과를 제공하고 잠재적 부정확성을 거의 제거 할 수있는 충분한 속도 향상이 포함됩니다. 사기 탐지 및 주식 시장 데이터베이스에 사용되는 것과 같은 많은 대형 데이터베이스 가이 기술을 사용합니다.

다타바의 주요 특징 중 하나SE 처리는 예측 분석입니다. 이것은 분석 프로그램이 데이터베이스 정보를 가져 와서 추세를 예측하려고 시도 할 때입니다. 이는 다다베이스 처리에만 국한되지 않지만 그러한 예측을 신속하게 만들 수있어 시스템이 느린 시스템보다 더 잘 수행 할 수 있습니다.

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이 유형의 기술은 일반적으로 소기업이 불필요하므로 대부분의 공급 업체는이 기능을 대규모 비즈니스 데이터베이스 프로그램에 적용합니다. 이 처리 기능이 없으면 데이터베이스에서 결과와 정보를 얻기가 매우 어렵 기 때문에 일반적으로 대사 작업 처리는 이러한 대형 비즈니스 솔루션의 표준에 따라 표준입니다. 이 비즈니스에는 또한 알고있는 것보다 더 많은 데이터가 있으며,이 강력한 처리 시스템은 모든 데이터를 거쳐 비즈니스의 이익을 위해이를 사용해야합니다.

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