데이터베이스 내 처리 란 무엇입니까?

데이터베이스 내 분석이라고도하는 데이터베이스 내 처리는 데이터베이스웨어 하우스를 분석 시스템과 융합하는 데 집중하는 기술입니다. 일반적으로 데이터베이스웨어 하우스는 정보를 분석 프로그램으로 내보내 데이터에 대한 광범위한 계산을 실행해야합니다. 데이터베이스 내 처리를 사용하면 모든 계산이 단일 프로그램에서 수행됩니다. 이는 내보내기에 필요한 시간이 제거되어 데이터베이스 속도를 높여 실시간 결과를 생성하므로 시간이 절약됩니다. 대기업 용 데이터베이스 프로그램을 만드는 많은 데이터베이스 공급 업체에서이 기능을 제공합니다.

데이터베이스 내 처리가 포함되지 않은 데이터베이스 프로그램은 분석 프로그램과 데이터베이스웨어 하우스를 분리합니다. 데이터베이스웨어 하우스는 데이터를 저장하고보고하기위한 데이터베이스 유형입니다. 이러한웨어 하우스에는 개발자의 원시 데이터 계층, 사용자의 데이터 계층 및 사용자가 데이터를 입력하는 세 번째 계층이 포함됩니다. 데이터베이스웨어 하우스는 일반적으로 일부 계산을 수행 할 수 있지만 작은 계산 만 수행 할 수 있습니다.

분석 프로그램은 이러한 큰 계산을 수행 할 수 있지만 데이터베이스웨어 하우스가 데이터를 내보내는 경우에만 가능합니다. 소규모 데이터베이스의 경우 두 프로그램간에 데이터를 이동해도 성능이 저하되지는 않지만 대기업에서는 계산이 완료되기까지 몇 시간을 기다려야 할 수 있습니다. 관리자가 데이터베이스의 특정 부분 이동을 잊어 버린 경우 데이터 이동으로 인해 부정확 한 결과가 발생할 수도 있습니다.

데이터베이스 내 처리는 이러한 잠재적 오류 및 문제를 해결합니다. 데이터를 이동하는 대신 모든 처리 및 계산은 데이터베이스웨어 하우스 자체에서 수행됩니다. 성능 이점에는 데이터베이스가 실시간 결과를 제공하고 잠재적 인 부정확성을 거의 제거 할 수있을 정도로 빠른 속도 향상이 포함됩니다. 사기 탐지 및 주식 시장 데이터베이스에 사용되는 것과 같은 많은 대형 데이터베이스가이 기술을 사용합니다.

데이터베이스 내 처리의 주요 기능 중 하나는 예측 분석입니다. 분석 프로그램이 데이터베이스 정보를 가져 와서 경향을 예측하려고 할 때입니다. 이는 데이터베이스 내 처리에만 국한된 것이 아니지만, 이러한 예측을 신속하게 수행 할 수 있으므로 시스템이 느린 시스템보다 비즈니스를 더 잘 수행 할 수 있습니다.

이러한 유형의 기술은 일반적으로 소기업에서는 필요하지 않으므로 대부분의 공급 업체는이 기능을 대기업 데이터베이스 프로그램에 의존합니다. 데이터베이스 내 처리는 일반적으로 이러한 처리 기능없이 데이터베이스에서 결과 및 정보를 얻는 것이 매우 어렵 기 때문에 이러한 대규모 비즈니스 솔루션의 표준이됩니다. 이러한 비즈니스에는 알고있는 것보다 많은 데이터가 있으며이 강력한 처리 시스템은 모든 데이터를 처리하고 비즈니스 이익을 위해 사용하는 데 필요합니다.