기계 인식이란 무엇입니까?

"기계 인식"은 컴퓨터 시스템이 인간이 자신의 감각을 사용하여 주변 세계와 관련되는 방식과 유사한 방식으로 데이터를 해석하는 능력을 식별하는 데 사용되는 용어입니다. 인공 지능의 한 형태로 간주되는 머신 인식의 목표는 컴퓨터 시스템에 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 장착하여 이미지와 사운드를 인식하고 작업자와 머신 간의 상호 작용을 향상시키는 방식으로 터치하는 것입니다. 기계 인식의 발전에는 온라인 및 오프라인 응용 프로그램이 모두 포함되어있어 기계가 작업자를 더 많이 지원할 수 있습니다.

기계 인식의 개념은 컴퓨터 시스템이 직접 명령을 처리 할뿐만 아니라 오디오 및 시각적 입력을 사용하여 사용 가능한 추가 정보를 예상 할 수있는 소프트웨어를 포함해야합니다. 여기에는 시스템이 직접 액세스 할 수있는 자원을 사용할뿐만 아니라 기계를 폐기 할 때 인증 및 암호화 코드를 사용하여 다른 데이터 소스를 활용하고 해당 데이터를 시스템을 운영하는 사람에게 전달하는 기능도 포함됩니다. 이 접근 방식을 통해, 특히 인간 피험자가 필요한 데이터를 어떻게, 어디서 검색해야하는지 확실하지 않은 경우, 기계 인식은 유용한 정보를 식별하는 데 걸리는 시간을 고려할 수 있습니다.

기계 인식은 20 세기 전반에 최초의 전자 두뇌를 만든 이후 컴퓨터 기술의 목표 중 하나였습니다. 공상 과학 소설 작가와 미래의 사회에 전념 한 영화는 종종 인간과 기계 사이의 이러한 유형의 상호 작용을 대화를 수행하는 두 사람과 비슷하게 묘사했습니다. 이러한 유형의 커뮤니케이션이 가능하도록 컴퓨터 운영을 향상시키기위한 지속적인 노력으로 미래에 대한 이러한 오래된 비전의 적어도 일부는 이미 확립되어 있습니다.

강화 된 기계 인식이 매우 도움이 될 수있는 여러 상황이 있습니다. 예를 들어, 승인 된 의사의 특정 환자의 건강 기록에 대한 쿼리는 해당 의사와 직접 관련된 기록을 넘어서 공개 도메인이나 기타 다른 곳에서 발견 된 사람과 관련된 건강 관련 데이터를 포함하도록 계속 진행할 수 있습니다. 컴퓨터가 합법적으로 액세스 할 수있는 건강 정보 데이터베이스 즉, 몇 년 전에 교통 사고와 관련된 환자의 신문 기사가 있거나 환자가 여행 중 특정 질병이나 부상으로 치료받은 경우 해당 정보가 반환 결과에 포함되어 의사가 평가할 수 있음을 의미합니다 더 큰 역량을 가진 환자의 현재 위치.

여전히 작업이 진행되고 있지만 오늘날 기계 인식은 현실입니다. 인간과의 음성 통신 및 제한된 시각 통신이 가능한 시스템이 있습니다. 시스템에 대한 터치 액세스 실험은 본질적으로 보안 수준이 높은 시스템에서도 발견되므로 독점 데이터에 대한 불법 액세스 가능성을 줄일 수 있습니다.