기계 인식이란 무엇입니까?

"Machine Perception"은 인간이 감각을 사용하여 주변 세계와 관련된 방식과 유사한 방식으로 데이터를 해석 할 수있는 컴퓨터 시스템의 기능을 식별하는 데 사용되는 용어입니다. 인공 지능의 형태로 간주되는 기계 인식의 목표는 컴퓨터 시스템에 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 장착하여 이미지, 사운드 및 인간 운영자와 기계 간의 상호 작용을 향상시키는 방식으로 터치를 인식하는 것입니다. 기계 인식의 발전에는 온라인 및 오프라인 응용 프로그램이 모두 포함되며, 기계는 운영자를 더 잘 지원하는 기계를 지원합니다.

기계 인식의 개념은 컴퓨터 시스템이 직접 명령을 처리 할뿐만 아니라 오디오 및 시각적 입력을 활용하여 사용될 수있는 추가 정보를 예상 할 수 있도록하는 소프트웨어를 포함해야합니다. 여기에는 시스템이 직접 접근하는 리소스를 사용할뿐만 아니라또한 기계를 처리 할 때 인증 및 암호화 코드를 사용하여 다른 데이터 소스를 활용하고 시스템을 작동하는 인간에게 전달합니다. 이러한 접근법을 통해 기계 인식은 특히 인간 대상이 필요한 데이터를 어떻게 또는 어디서 검색할지 확신 할 수없는 경우 유용한 정보를 식별하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다.

기계 인식은 20 세기 전반에 첫 번째 전자 뇌가 생성 된 이래 컴퓨터 기술의 목표 중 하나였습니다. 미래의 사회에 전념하는 공상 과학 소설 작가들과 이후 영화는 종종 인간과 기계 사이의 이러한 유형의 상호 작용을 대화를 수행하는 두 사람과 거의 같은 것으로 묘사했습니다. 컴퓨터 운영을 향상시키기위한 지속적인 노력으로 이러한 유형의 커뮤니케이션이 가능합니다.r 미래는 이미 제자리에 있습니다.

향상된 기계 인식이 매우 도움이 될 수있는 여러 상황이 있습니다. 예를 들어, 주어진 환자의 건강 기록에 관한 공인 의사의 쿼리는 해당 의사와 직접 관련된 기록을 넘어서서 공개 영역에서 발견 된 사람이나 컴퓨터가 법적으로 액세스 할 수있는 다른 건강 정보 데이터베이스와 관련된 건강 관련 데이터를 포함하도록 진행할 수 있습니다. 이것은 몇 년 전 교통 사고에 관여하는 환자에 대한 신문이 있거나 여행하는 동안 특정 질병이나 부상으로 환자가 치료를받는 경우, 정보가 반환 된 결과에 포함되어 의사가 더 큰 역량을 가지고 환자의 현재 위치를 평가할 수 있음을 의미합니다.

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여전히 진행중인 작업이지만 Machine Perception은 오늘날 현실입니다. Hum과 음성과 제한된 시각적 커뮤니케이션이 가능한 시스템이 있습니다.Ans. 시스템에 대한 터치 액세스 실험은 본질적으로 높은 보안 인 시스템에서도 발견되므로 독점 데이터에 대한 불법적 인 액세스 가능성을 줄일 수 있습니다.