멀티미디어 데이터 마이닝이란 무엇입니까?

멀티미디어 데이터 마이닝은 패턴이나 통계적 관계를 찾기 위해 대량의 멀티미디어 정보를 분석하는 것을 말합니다. 데이터가 수집되면 컴퓨터 프로그램을 사용하여 데이터를 분석하고 의미있는 연결을 찾습니다. 이 정보는 종종 정부가 사회 시스템을 개선하기 위해 사용합니다. 또한 소비자 습관을 발견하기 위해 마케팅에 사용될 수 있습니다.

멀티미디어 데이터 마이닝에는 엄청난 양의 데이터 수집이 필요합니다. 표본 크기가 작을수록 예측 추세 및 패턴이 부정확 할 수 있으므로 데이터를 분석 할 때 중요합니다. 이 데이터는 비디오, 사운드 파일 및 이미지를 포함하여 다양한 미디어에서 수집 할 수 있습니다. 일부 전문가는 공간 데이터와 텍스트를 멀티미디어로 간주합니다. 이러한 미디어 중 하나 이상의 정보가 데이터 수집의 초점입니다.

수치 데이터 분석은 간단하지만 멀티미디어 데이터 분석에는 유용한 수치 데이터로 변환 할 수있는 정교한 컴퓨터 프로그램이 필요합니다. 멀티미디어 데이터 마이닝에서 수집 한 정보를 이해하는 데 사용할 수있는 컴퓨터 프로그램이 많이 있습니다. 이 컴퓨터 프로그램은 명백하거나 논리적으로 명백하지 않은 관계를 검색하는 데 사용됩니다.

멀티미디어가 정보를 위해 채굴 될 때이 정보의 가장 일반적인 용도 중 하나는 행동 패턴 또는 경향을 예상하는 것입니다. 정보는 클래스로 나눌 수 있으므로 남성과 여성 또는 일요일과 월요일과 같은 다른 그룹을 개별적으로 분석 할 수 있습니다. 예를 들어 특정 브랜드에 대한 소비자 선호도를 추적하는 데 도움이되는 논리적 관계에 따라 데이터를 클러스터링하거나 그룹화 할 수 있습니다.

멀티미디어 데이터 마이닝은 오늘날 사회에서 많은 용도로 사용됩니다. 교통 흐름을 분석하기 위해 교통 카메라 영상을 사용하는 것이 그 예입니다. 이 정보는 새로운 거리를 계획하거나 기존 거리를 확장하거나 교통을 우회 할 때 사용할 수 있습니다. 정부 기관과 도시 계획자는이 정보를 사용하여 교통 흐름을보다 원활하고 빠르게 진행할 수 있습니다.

데이터 마이닝이라는 용어는 비교적 새로운 것이지만, 마이닝 데이터의 관행은 오랫동안 사용되어 왔습니다. 예를 들어, 식료품 점은 오랫동안 데이터 마이닝을 사용하여 레지스터에서 데이터를 수집하여 소비자 행동을 추적했습니다. 컴퓨터 프로그램은 판매 정보와 관련된 수치 데이터를 사용하여 사람들이 무엇을 구매하고 언제 특정 제품을 구매할 가능성이 있는지를 알 수 있습니다. 이 정보는 종종 특정 제품을 배치 할 위치와 특정 제품을 판매 할시기를 결정하는 데 사용됩니다.