자연어 처리 란 무엇입니까?

자연어 처리 (NLP)는 컴퓨터 언어와 인간 언어를 번역하는 방법입니다. 이 필드의 목표는 컴퓨터가 텍스트가 포함하는 데이터에 대한 정확한 값과 방정식을 제공하지 않고 텍스트가 말하는 것을 이해하도록하는 것입니다. 본질적으로 자연어 처리는 인간과 컴퓨터 언어 간의 번역 프로세스를 자동화합니다. 이 분야의 대부분은 통계 및 모델에 의존하기 위해 문구의 의미를 결정하는 것이지만,이 문제에 대한 다양한 접근법이 있으며 여러 가지 접근법이 있습니다. 이 분야의 결과에는 음성 인식, 인간 언어 번역, 정보 검색 및 인공 지능 영역에 응용 프로그램이 있습니다.

컴퓨터 과학 및 언어학 분야의 배경에서 진화하면, 자연어 처리는 언어가 항상 일관되지 않고 의미에 대한 모든 단서가 오염 된 것은 아니기 때문에 많은 문제에 직면합니다.언어 자체에 갇혀 있습니다. 모든 예외를 포함하여 언어의 전체 문법에 대한 완전한 설명조차도 컴퓨터가 항상 텍스트에 포함 된 정보를 구문 분석 할 수있는 것은 아닙니다. 일부 문장은 구문 적으로 모호하며, 단어는 종종 하나 이상의 의미를 갖고 있으며, 일부 소리 나 기호의 조합은 단어의 경계에 따라 의미를 바꾸므로 문맥을 이해하지 못하는 컴퓨터의 문제가 될 수 있습니다. 더 중요한 것은 많은 언어가 물리적, 사회적 우주와의 연결에 달려 있습니다. 말하기 행위와 같은 일부 문장은 세상에서 행동만큼 정보를 전달하지 않습니다. 컴퓨터가 인간 언어 구문 및 의미론을 완벽하게 이해하더라도 분석 할 텍스트는 텍스트가 무엇을 의미하는지 올바르게 확인하기 위해 풍자 또는 수동 침략과 같은 인간 장치가 없어야합니다.

.

이데올로기 적으로 자연어 처리는 인간 컴퓨터 상호 작용 시스템입니다.S는 대부분의 컴퓨터 사용자가 컴퓨터의 언어에 적응하는 것보다 이미 알고있는 인간 언어로 컴퓨터와 협력하는 것이 더 편한다는 생각에 적용됩니다. 또한 인간 지식의 대부분이 이미 인간 언어로 인코딩되어 있다는 사실과 지식을 포함하는 텍스트는 컴퓨터에 대해 간소화 될 수있는 논리적 구조로 번역 될 수 있습니다. 이 분야의 많은 프로젝트는 인간 언어 텍스트에서 컴퓨터로 읽을 수있는 데이터를 추출하기 위해 노력하지만 자연어 처리는 컴퓨터 데이터에서 인간 읽을 수있는 텍스트를 생성하는 데 사용됩니다. 이러한 이해와 생성 시설은 모두 텍스트를 컴퓨터 언어로 먼저 해독 한 다음 다른 인간 언어로 인코딩하여 한 인간 언어에서 다른 언어로 변환하는 응용 프로그램의 경우와 같은 동일한 기술에서 사용할 수 있습니다. 자연어 처리 노력에서 얻은 혁신은 또한 인공 지능 프로젝트에 놀랍게도 적용됩니다.인간과 같은 지능이 인간 언어의 복잡성에 의해 정의되는 정도.