신경망 데이터 마이닝이란 무엇입니까?

신경망 데이터 마이닝은 인공 신경망을 사용하여 데이터베이스의 기존 패턴을 인식하여 데이터를 수집하고 추출하는 프로세스입니다. 이러한 인공 신경 네트워크는 인체의 것과 같은 생물학적 신경 네트워크를 에뮬레이트하는 네트워크입니다. 신경망 데이터 마이닝은 주로 대기업이나 연구 그룹에서 대규모 데이터베이스를 수집하고 구성하는 데 사용되지만 여러 분야에서 많이 사용됩니다.

인간에서 신경망은 뉴런을 기반으로합니다. 뉴런은 신경계의 도관이며 몸 전체에 통증 및 촉각과 같은 감각 경험을 수행하는 역할을합니다. 그들은 전기 및 화학 수단과 신경 네트워크를 통해 통신합니다. 그들이 보내는 메시지는 신경망을 통해 빠르게 이동하며 실제로 뇌의 뉴런과 같은 새로운 방식으로 충동을 수행하는 법을 배울 수 있습니다.

인공 신경망은 어떤면에서 생물학적 대응 물과 유사한 복잡한 수학적 과정에 대한 설명입니다. 네트워크는 입력 및 출력 프로세스에서 정보를 이동시켜 기능하는 복잡한 수학 방정식 인 인공 뉴런으로 구성됩니다. 이 과정은 생물학적 뉴런의 작동 방식을 반영합니다.

인공 신경망 (ANN)은 복잡한 구조이지만 인간 신경망과 마찬가지로 복잡한 프로세스를 빠르고 효율적으로 계산하는 것이 주된 목적입니다. ANN은 이러한 프로세스를 수행하여 인공 지능의 형태로 만들어 학습 할 수 있도록 설정되었습니다. 이들은 실용적으로 다양하며 음성 인식 소프트웨어에서 레이더 시스템에 이르기까지 모든 곳에서 볼 수 있습니다.

ANN은 신경망 데이터 마이닝의 핵심 구성 요소입니다. 데이터웨어 하우스라고하는 대규모 데이터베이스를 검사하고 패턴 인식을 통해 특정 정보를 분석하고 추출 할 수 있습니다. 그 정보 덩어리는 사용자의 요구에 달려 있습니다. 대기업의 경우, 특히 지출, 마케팅 및 판매와 관련하여 데이터를 분석하고 추세를 파악해야하는 경우가 종종 있습니다.

대기업 외에도 신경망 데이터 마이닝의 또 다른 주요 사용자는 과학 및 엔지니어링 커뮤니티입니다. 이러한 전문가는 데이터 마이닝을 사용하여 연구 및 관찰에서 수집 된 많은 양의 정보를 검사하고 해당 데이터에서 필요한 패턴을 추출 할 수 있습니다. 이를 통해 많은 시간을 절약 할 수 있습니다.

신경망 데이터 마이닝이 사용되는 다른 많은 영역이 있습니다. 예를 들어, 체스를 사용하는 기계와 같은 게임 및 테러 활동의 추세를 모니터링하는 국내 보안과 같은 감시 영역에서 사용됩니다. 최근에는 기후 변화에 중요한 통계와 같은 지리적 시스템에 대한 정보를 채굴하는 데 사용되었습니다.