프라이버시 보호 데이터 마이닝이란 무엇입니까?

프라이버시 보호 데이터 마이닝은 마이닝중인 데이터베이스에 포함 된 정보와 관련된 기밀 정보를 공개하지 않고 협업 데이터 마이닝 노력에 참여하는 프로세스입니다. 개인이나 조직이 업계 경쟁자와 협력 할 때 전통적으로 사용됩니다. 경쟁 업체는 때때로 자원 공유로 상호 이익을 얻을 수 있지만, 모든 당사자는 현재 프로젝트에 대한 잠재적 인 개인 정보 또는 기밀 정보를 보존해야합니다. 개인 정보 보호 데이터 마이닝은 특정 정보의 출처를 실제로 공개하지 않고 데이터 마이닝 결과를 생성하여 모든 당사자의 신뢰를 보호합니다.

데이터 마이닝은 대량의 데이터를 가져 와서 전체 추세를 스캔하는 프로세스입니다. 데이터 마이닝의 기본 예는 판매 데이터베이스를 살펴보고 특정 제품의 판매가 가장 높은 계절을 확인하는 것입니다. 이 마이닝에서 파생 된 비즈니스 인텔리전스는 회사가 피크 타임에 매출을 창출하고 총 수익을 높이기 위해 다른 수정을하는 데 도움이됩니다. 더 복잡한 또 다른 예는 구매 결정에서 소비자 추세를 데이터베이스를 통해 스캔하는 것입니다. 이를 통해 제조업체는 어떤 유형의 제품이 대중화되고 있는지 정확하게 예측하여 제한된 리소스를 어디에 집중해야하는지 알 수 있습니다.

경쟁 업체가 데이터베이스에 저장된 정보와 데이터베이스에 저장된 정보를 풀링하면 데이터 마이닝의 효율성이 크게 향상됩니다. 더 많은 데이터를 연구할수록 추세를 더 쉽게 찾고 이용할 수 있습니다. 다시 말해, 개별 조직에서 10,000 개의 예제를 가져 오면 일반적으로 동일한 유형의 100 개 예제만으로는 분명하지 않은 패턴을 포착 할 수 있습니다. 그러나 당연히 일부 정보 회사는 항상 경쟁사와 공유하기를 꺼려합니다. 데이터 마이닝을 유지하는 프라이버시가 작용하는 곳입니다.

프라이버시 보호 데이터 마이닝은 경쟁 회사가 공유하려는 데이터 만 중앙 "공동"데이터베이스에 제공 할 수 있도록하여 작동합니다. 데이터 마이닝을 자발적인 정보로 제한함으로써 프라이버시가 데이터 마이닝 노력의 주요 목적을 손상시키지 않으면 서 양측에서 유지됩니다. 또한 관심이없는 중개 당사자를 활용하여 실제 마이닝을 수행하여 회사가 다른 회사의 개인 유형의 데이터에 직접 액세스하지 않고도 데이터베이스 리소스를 풀링함으로써 개인 정보를 보호 할 수 있습니다.