소프트 컴퓨팅이란 무엇입니까?

전통적인 전자 계산은 흑백 인 경향이 있습니다. 0과 1의 시퀀스를 갖는 이진 코드로 작업 할 때 단순한 "예 또는 아니오"대답 외에 다른 가능성은 없습니다. 이것이 많은 작업에 적합한 컴퓨팅 방법 일 수 있지만 소프트 컴퓨팅은 다른 접근 방식을 취합니다. 요컨대, 소프트 컴퓨팅을 통해 컴퓨터는 작업에서 특정 수준의 부정확성을 취할 수 있습니다. 일부는 이것을 인간의 두뇌가 작동하는 방식과 유사하다는 점에서 인공 지능과 동일시 할 수 있습니다.

인간의 관점에서 볼 때, 소프트 컴퓨팅은 하드 컴퓨팅에는 존재하지 않는 컴퓨터 처리에 타협을 초래합니다. 질문에 대한 답변이 예 또는 아니요 일 수있는 경우가 있지만, 답변이 무엇인지를 확실하게 계산하기에는 아직 충분한 정보가 없습니다. 이러한 상황에 직면 한 기존의 컴퓨터는 정확한 결론을 도출하기에 충분한 정보가있을 때까지 중지하고 기다립니다. 소프트 컴퓨팅은 본질적으로 컴퓨터가 더 많은 정보를 얻을 수있을 때까지 그 대답이 무엇인지에 대한 답을 제공하거나 교육적인 추측을 할 수있는 능력입니다.

수학적 예를 사용하려면 2 더하기 2의 합이 4라고 말하는 것이 간단합니다. 2 더하기 2의 합이 3과 5 사이에 있다고 말하는 것도 맞습니다. 물론 목표는 가능한 가장 정확한 답변을 제시하는 것입니다. 컴퓨터가 두 번째 옵션을 무시하고 싶을 수도 있지만, 소프트 컴퓨팅은 올바르게 수행되면이 옵션을 잠재적 인 옵션으로 간주합니다. 컴퓨터는 항상 가장 정확한 답변을 선택하지만 모든 숫자가 확실하지 않은 경우 추정을 고려합니다.

답변이나 답변 평가를하기 위해 컴퓨터는 다양한 분야를 사용합니다. 가장 잘 알려진 다섯 가지는 "퍼지"시스템, 진화 계산, 확률 론적 추론, 기계 학습 및 신경망입니다. 컴퓨터는 문제를 분석하기 위해 여러 가지 계산 방법을 사용함으로써 초기에 부정확 한 답변이있는 질문에 대한 정확한 답변을 얻을 수 있습니다.

실제로 컴퓨터에는 미리 프로그래밍되지 않은 답변이 나타납니다. 컴퓨터 과학 및 생물학적 관점에서 이것은 학습 또는 인공 지능으로 간주 될 수 있습니다. 어떤 사람들은 대답의 경로가 사전 프로그래밍되었으므로 대답의 유무에 관계없이 실제 지능을 구성하지 않는다고 주장 할 수 있습니다. 이것이 실제 지능을 구성하는지에 대한 문제는 철학적 문제이며, 이는 아마도 자신의 관점에 크게 좌우 될 수 있습니다.

컴퓨터 과학 분야는 일반적으로 소프트 컴퓨팅의 가능성과 그 잠재적 이점에 대해 흥분됩니다. 로봇 공학에 혁명을 일으켜 사용하기 쉽고 자연스럽게 움직이는 실제적인 보철물을 만들 수 있습니다. 소프트 컴퓨팅은 또한 의학, 공학 및 물리학과 같은 다른 많은 분야에서도 사용될 수 있습니다.